Auto-Spectrum คืออะไร? การวิเคราะห์ความถี่ช่องสัญญาณเดียว • เครื่องบาลานซ์แบบพกพา เครื่องวิเคราะห์การสั่นสะเทือน "Balanset" สำหรับการปรับสมดุลแบบไดนามิกของเครื่องบด พัดลม เครื่องย่อย สว่านบนเครื่องเกี่ยวนวด เพลา เครื่องเหวี่ยง กังหัน และโรเตอร์อื่นๆ อีกมากมาย Auto-Spectrum คืออะไร? การวิเคราะห์ความถี่ช่องสัญญาณเดียว • เครื่องบาลานซ์แบบพกพา เครื่องวิเคราะห์การสั่นสะเทือน "Balanset" สำหรับการปรับสมดุลแบบไดนามิกของเครื่องบด พัดลม เครื่องย่อย สว่านบนเครื่องเกี่ยวนวด เพลา เครื่องเหวี่ยง กังหัน และโรเตอร์อื่นๆ อีกมากมาย

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับสเปกตรัมอัตโนมัติ

คำจำกัดความ: Auto-Spectrum คืออะไร?

สเปกตรัมอัตโนมัติ (เรียกอีกอย่างว่า ออโตสเปกตรัม สเปกตรัมกำลัง หรือเรียกสั้นๆ ว่าสเปกตรัม) คือการแสดงโดเมนความถี่ของสัญญาณเดี่ยว การสั่นสะเทือน สัญญาณแสดงการกระจายของพลังงานการสั่นสะเทือนหรือ แอมพลิจูด เป็นฟังก์ชันของความถี่ คำนวณโดยการนำ การแปลงฟูเรียร์อย่างรวดเร็ว (FFT) ของสัญญาณและแสดงขนาดขององค์ประกอบความถี่แต่ละส่วน คำว่า "ออโตสเปกตรัม" แตกต่างจากครอสสเปกตรัม (ซึ่งเชื่อมโยงสัญญาณสองสัญญาณที่แตกต่างกัน) โดยเน้นย้ำว่ามันคือสเปกตรัมของสัญญาณกับตัวมันเอง.

ในทางปฏิบัติ สเปกตรัมอัตโนมัติคือสิ่งที่คนส่วนใหญ่เรียกกันง่ายๆ ว่า "สเปกตรัม" หรือ "สเปกตรัม FFT" ซึ่งเป็นการแสดงการวิเคราะห์ความถี่มาตรฐานในเครื่องวิเคราะห์การสั่นสะเทือนที่แสดงจุดสูงสุดที่ ความไม่สมดุล, ความถี่ความผิดพลาดของตลับลูกปืน, ตาข่ายเฟือง และส่วนประกอบการวินิจฉัยอื่นๆ การเข้าใจว่าในทางเทคนิคแล้วนี่คือระบบสเปกตรัมอัตโนมัติจึงมีความสำคัญเมื่อทำงานกับการวิเคราะห์แบบหลายช่องสัญญาณ ซึ่งต้องมีฟังก์ชันครอสสเปกตรัมและสหสัมพันธ์อื่นๆ เข้ามาเกี่ยวข้อง.

รากฐานทางคณิตศาสตร์

วิธีการคำนวณ

FFT โดยตรง

  • คำนวณ FFT ของสัญญาณเวลา
  • คำนวณขนาดของส่วนประกอบ FFT ที่ซับซ้อนแต่ละส่วน
  • แสดงขนาดเทียบกับความถี่
  • ที่พบมากที่สุดและตรงไปตรงมา

ผ่านทางการสหสัมพันธ์อัตโนมัติ

  • คำนวณฟังก์ชันการสหสัมพันธ์อัตโนมัติของสัญญาณ
  • ใช้ FFT ของความสัมพันธ์อัตโนมัติ
  • ผลลัพธ์คือสเปกตรัมอัตโนมัติ (ทฤษฎีบท Wiener-Khinchin)
  • เส้นทางที่เทียบเท่าทางคณิตศาสตร์แต่แตกต่างกันในการคำนวณ

Averaging

  • คำนวณสเปกตรัมอัตโนมัติหลายรายการจากบันทึกเวลาแบบต่อเนื่อง
  • เฉลี่ยร่วมกันเพื่อลดสัญญาณรบกวนและปรับปรุงความน่าเชื่อถือทางสถิติ
  • โดยทั่วไป: ค่าเฉลี่ย 4-16 สำหรับการวินิจฉัยเครื่องจักร
  • ค่าเฉลี่ยเพิ่มเติมสำหรับการสั่นสะเทือนแบบสุ่ม (50-100+)

คุณสมบัติและลักษณะเฉพาะ

มูลค่าที่แท้จริง

  • สเปกตรัมอัตโนมัติเป็นของจริงเสมอ (ไม่มีส่วนที่สมมติขึ้น)
  • แสดงถึงขนาดเท่านั้น ไม่มี เฟส ข้อมูล
  • เฟสที่สูญเสียในการคำนวณขนาด
  • เพียงพอสำหรับการวินิจฉัยจุดเดียวส่วนใหญ่

คิดบวกเสมอ

  • ค่าจะ ≥ 0 เสมอ (ขนาดกำลังสองหรือขนาด)
  • ไม่สามารถมีค่าสเปกตรัมติดลบได้
  • แสดงถึงพลังงานหรือกำลัง (เป็นบวกโดยเนื้อแท้)

สมมาตร (สำหรับสัญญาณจริง)

  • สเปกตรัมอัตโนมัติของสัญญาณจริงสมมาตรรอบความถี่ไนควิสต์
  • ความถี่เชิงลบสะท้อนความถี่เชิงบวก
  • แสดงเฉพาะความถี่บวกเท่านั้น (มีข้อมูลทั้งหมด)

สเปกตรัมอัตโนมัติในการวินิจฉัยเครื่องจักร

จอแสดงผลการวินิจฉัยมาตรฐาน

  • สิ่งที่ช่างเทคนิคเรียกว่า “สเปกตรัม” หรือ “FFT”
  • แสดงส่วนประกอบความถี่การสั่นสะเทือนทั้งหมด
  • จุดสูงสุดที่ระบุและจับคู่กับประเภทของความผิดพลาด
  • เครื่องมือหลักสำหรับการวินิจฉัยข้อผิดพลาด

คุณสมบัติทั่วไป

  • 1× พีค: ความไม่สมดุลหรือแหล่งอื่น ๆ 1×
  • 2× พีค: การจัดตำแหน่งที่ไม่ถูกต้องหรือหลวม
  • ความถี่แบริ่ง: บีพีเอฟโอ, บีพีเอฟไอ, บีเอสเอฟ, เอฟทีเอฟ
  • เฟืองตาข่าย: ความถี่ในการเข้าจับฟัน
  • ไฟฟ้า: ความถี่สาย 2× (120/100 เฮิรตซ์)
  • พื้นเสียง: ระดับพื้นหลังจากการสั่นสะเทือนและเสียงรบกวนแบบสุ่ม

สเปกตรัมอัตโนมัติเทียบกับสเปกตรัมข้าม

สเปกตรัมอัตโนมัติ (ช่องสัญญาณเดียว)

  • สเปกตรัมของสัญญาณหนึ่ง
  • แสดงเนื้อหาความถี่
  • ไม่มีข้อมูลเฟส
  • เพียงพอสำหรับการวินิจฉัยส่วนใหญ่
  • FFT ช่องเดียวมาตรฐาน

ครอสสเปกตรัม (สองช่อง)

  • ความสัมพันธ์ระหว่างสองสัญญาณ
  • แสดงเนื้อหาความถี่ทั่วไป
  • รวมถึงความสัมพันธ์เฟส
  • ใช้ในการวิเคราะห์ฟังก์ชันการถ่ายโอน ความสอดคล้อง
  • ต้องใช้ช่องสัญญาณที่ซิงโครไนซ์กันสองช่อง

การหาค่าเฉลี่ยอัตโนมัติสเปกตรัม

ค่าเฉลี่ยเชิงเส้น

  • ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของสเปกตรัมอัตโนมัติหลายตัว
  • ลดการเปลี่ยนแปลงสัญญาณรบกวนแบบสุ่ม
  • ปรับปรุงการประมาณค่าสเปกตรัมที่แท้จริง
  • มาตรฐานการวิเคราะห์เครื่องจักร

การหาค่าเฉลี่ยแบบเลขชี้กำลัง

  • ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ให้ค่าน้ำหนักกับสเปกตรัมล่าสุดมากขึ้น
  • มีประโยชน์สำหรับการติดตามการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไข
  • แอปพลิเคชันการตรวจสอบแบบเรียลไทม์

จุดสูงสุดของการคงอยู่ (สเปกตรัมสูงสุด)

  • ถังความถี่แต่ละถังจะเก็บค่าสูงสุด
  • จับส่วนประกอบชั่วคราว
  • มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์การเริ่มต้น/ปิดระบบ

รูปแบบการแสดงผล

มาตราส่วนเชิงเส้น

  • แกน Y เชิงเส้น (มม./วินาที, ม./วินาที², ฯลฯ)
  • ค่าสัมบูรณ์ที่อ่านง่าย
  • ยอดเขาเล็ก ๆ อาจมองไม่เห็นหากมียอดเขาใหญ่ ๆ อยู่
  • ทั่วไปสำหรับการวิเคราะห์ตามปกติ

มาตราส่วนลอการิทึม (dB)

  • แกน Y เป็นเดซิเบล (20 ลอการิทึม (แอมพลิจูด/อ้างอิง))
  • ช่วงไดนามิกกว้างที่มองเห็นได้
  • มองเห็นได้ทั้งยอดเล็กยอดใหญ่
  • ทั่วไปสำหรับการวิจัยและการวิเคราะห์โดยละเอียด

แกนความถี่

  • เชิงเส้น: ระยะห่างเฮิรตซ์เท่ากัน มาตรฐานสำหรับเครื่องจักร
  • ลอการิทึม: ระยะห่างอ็อกเทฟเท่ากัน มีประโยชน์สำหรับช่วงความถี่กว้าง

ตัวบ่งชี้คุณภาพ

คุณภาพสเปกตรัม

  • สเปกตรัมสะอาด: ยอดเขาที่ชัดเจน พื้นเสียงรบกวนต่ำ
  • สเปกตรัมที่มีสัญญาณรบกวน: พื้นหลังสูง ยอดเขาไม่ชัดเจน
  • ค่าเฉลี่ย: ปรับปรุงคุณภาพโดยลดเสียงรบกวน
  • Resolution: เพียงพอที่จะแยกจุดยอดที่ปิด

ตัวบ่งชี้การโอเวอร์โหลด

  • ตรวจสอบการโอเวอร์โหลดสัญญาณระหว่างการรับสัญญาณ
  • การโอเวอร์โหลดสร้างองค์ประกอบสเปกตรัมเท็จ
  • ปรับค่าเกนอินพุตหากเกิดการโอเวอร์โหลด

ออโตสเปกตรัม (Auto-spectrum) เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ความถี่พื้นฐานในการวินิจฉัยการสั่นสะเทือน ซึ่งแสดงถึง FFT แบบช่องทางเดียวที่ช่างเทคนิคใช้เป็นประจำทุกวันเพื่อระบุข้อบกพร่องและประเมินสภาพ การเข้าใจว่า "สเปกตรัม" ในทางเทคนิคแล้วคือออโตสเปกตรัม และความสัมพันธ์กับครอสสเปกตรัมและเทคนิคการวิเคราะห์สเปกตรัมอื่นๆ จะเป็นพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์แบบหลายช่องทางขั้นสูงและการวินิจฉัยเครื่องจักรที่ครอบคลุม.


← กลับสู่ดัชนีหลัก

Categories:

วอทส์แอพพ์