मुफ्त इंजीनियरिंग टूल #034
वाइब्रेशन ट्रेंड से बचल जीवनकाल
कंपन प्रवृत्ति डेटा के आधार पर शेष उपयोगी जीवन (RUL) के अनुमान लगाईं। रैखिक, घातांकीय, भा पावर लॉ वृद्धि मॉडल के इस्तेमाल से अलार्म आ खतरा स्तर तक के समय के प्रक्षेपण करीं।
परिणाम
प्रक्षेपित कंपन स्तर
⚠️ विश्वास नोट: ई अनुमान ई मान के चले ला कि वर्तमान वृद्धि पैटर्न बिना बदलाव के जारी रही। असली शेष जीवन दोष तंत्र, संचालन के स्थिति, लोड में बदलाव, आ रखरखाव के कार्रवाई पर निर्भर करे ला। एकरा के योजना बनावे खातिर मार्गदर्शन के रूप में इस्तेमाल करीं — गारंटी के रूप में ना। अधिका डेटा पॉइंट आ स्थिर मापन के स्थिति सटीकता में सुधार करे ला।
रैखिक वृद्धि मॉडल
मान लेला कि कंपन स्थिर दर से बढ़े ला:
रैखिक मॉडल क्षरण भा जमाव से असंतुलन वृद्धि जइसन धीरे-धीरे घिसाव के प्रक्रिया खातिर उपयुक्त बाटे।
घातांकीय वृद्धि मॉडल
मान लेला कि कंपन वृद्धि दर वर्तमान स्तर के अनुपाती बा (क्षति तेज होखे ला):
घातांकीय मॉडल बियरिंग के क्षरण आ थकान दरार के प्रसार के सबसे बढ़िया तरीका से दर्शावे ला, जहाँ क्षति अउरी क्षति पैदा करे ला।
पावर लॉ मॉडल
एगो सामान्यीकृत मॉडल जे सब-रैखिक आ सुपर-रैखिक दुनो तरह के वृद्धि के दर्शा सके ला:
पावर लॉ मिश्रित क्षरण मोड खातिर उपयोगी बा। घातांक p वृद्धि के व्यवहार तय करे ला: p<1 मंद होखे वाला, p=1 रैखिक, p>1 तेज होखे वाला बा।
कवन मॉडल चुनल जाव?
| मॉडल | सबसे बढ़िया के खातिर | व्यवहार |
|---|---|---|
| रैखिक | धीरे-धीरे घिसाव, क्षरण, जमाव | बदलाव के स्थिर दर |
| घातांकीय | बियरिंग के क्षति, दरार वृद्धि | तेज होखे वाला — सबसे रूढ़िवादी |
| पावर लॉ | मिश्रित/अज्ञात तंत्र | लचीला — डेटा के आकार के अनुसार ढले ला |
व्यावहारिक उदाहरण
दिहल बा: V_baseline = 2.5 mm/s, V_current = 4.2 mm/s, बीतल समय = 90 दिन, अलार्म = 7.1 mm/s
एक्सपोनेंशियल मॉडल:
k = ln(4.2 / 2.5) / 90 = ln(1.68) / 90 = 0.5188 / 90 = 0.00577 /day
अलार्म के समय: t_alarm = ln(7.1 / 2.5) / 0.00577 = 1.0438 / 0.00577 = बेसलाइन से 181 दिन
बाकी = 181 – 90 = 91 दिन अबसे अलार्म लेवल ले
P-F इंटरवल: पता लगावे लायक फॉल्ट के शुरुआत (P) आ फंक्शनल फेल्योर (F) के बीच के समय ई तय करेला कि रउआँ के केतना चेतावनी मिलेला। रोलिंग एलिमेंट बेयरिंग खातिर, P-F इंटरवल आमतौर पर स्पीड, लोड, आ लुब्रिकेशन के कंडीशन के हिसाब से 1–9 महीना होला।
एह पन्ना पर बताइल गइल प्रक्रिया सभ के Vibromera टीम द्वारा Balanset-1A—एगो पोर्टेबल ड्युअल-चैनल बैलेंसर आ वाइब्रेशन एनालाइजर—के इस्तेमाल से, साइट पर रोटर बैलेंसिंग खातिर विकसित कइल गइल आ फील्ड में टेस्ट कइल गइल।
ट्रेंडिंग आ अलार्म मैनेजमेंट के साथे प्रोफेशनल वाइब्रेशन मॉनिटरिंग। फेल्योर होखे से पहिले ओकरा के प्रेडिक्ट करीं। 50+ देस में इस्तेमाल होला।
Nikolai Shelkovenko
Nikolai Shelkovenko कंपन विश्लेषण के इंजीनियर हईं आ Vibromera के संस्थापक आ मुख्य कार्यकारी अधिकारी हईं। 15 साल से भी ढेर समय से ऊ घूमे वाला उपकरण के टेस्ट बेंच पर ना, बलुक मौका पर ही संतुलित करत आ रहल बानी: मल्चर, औद्योगिक पंखा, क्रशर, सेंट्रीफ्यूज, शाफ्ट आ स्पिंडल। एही काम से Balanset उपकरण निकलल — इनका के अइसन औजार के रूप में बनावल गइल जेके विशेषज्ञ मशीन तक ले जाके मौका पर अकेले इस्तेमाल कर सके, ना कि प्रयोगशाला के उपकरण के रूप में। Vibromera के स्थापना 2017 में भइल आ 2023 से ई पुर्तगाल के पोर्तो शहर में बा। Balanset श्रृंखला के विकास, असेंबली आ सहायता सब इहँवें होला। प्रमुख उपकरण Balanset-1A ह — एक आ दू तल में संतुलन आ कंपन डायग्नोस्टिक्स खातिर एगो पोर्टेबल एनालाइज़र। Nikolai खुद ग्राहक सहायता में, कठिन संतुलन के मामिला सुलझावे में आ सॉफ्टवेयर के विकास में शामिल रहेलन। ऊ दुनिया भर के ग्राहकन के साथ, कवनो भाषा में काम करेलन।
