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Outil d'ingénierie gratuit #227

Calculateur MTBF / MTTR / Disponibilité

Calculer le temps moyen entre les pannes, le temps moyen de réparation et la disponibilité.

A = MTBF / (MTBF + MTTR)λ = 1/MTBFFiabilité
Préréglages rapides

Résultats

Disponibilité
—
MTBF
—
MTTR
—
Taux de défaillance (λ)
—

Disponibilité

Mean Time Between Failures (Temps moyen entre pannes) : temps moyen de bon fonctionnement entre deux défaillances. MTBF = temps total de fonctionnement / nombre de pannes.

Mean Time To Repair (Temps moyen jusqu'à réparation) : temps moyen nécessaire pour remettre un système en service après une panne. MTTR = temps total de réparation / nombre de pannes.

Classe mondiale : >99%. Bon : 95-99%. Moyen : 90-95%. En dessous de 90% : nécessite des améliorations.

λ = 1/MTBF (pannes par heure). Un MTBF plus élevé signifie un taux de défaillance plus faible.

Non. Le MTBF est une moyenne statistique. Des défaillances individuelles peuvent survenir à tout moment.

Les procédures décrites sur cette page ont été développées et testées sur le terrain par l'équipe Vibromera à l'aide du Balanset-1A, un équilibreur portable à deux canaux et analyseur de vibrations pour l'équilibrage des rotors sur site.

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Nikolai Shelkovenko

Nikolai Shelkovenko

Nikolai Shelkovenko est ingénieur en analyse vibratoire, ainsi que fondateur et PDG de Vibromera. Depuis plus de 15 ans, il équilibre des équipements rotatifs sur le terrain plutôt que sur banc d'essai : broyeurs, ventilateurs industriels, concasseurs, centrifugeuses, arbres et broches. C'est de ce travail que sont nés les instruments Balanset — conçus comme un outil qu'un spécialiste peut emporter jusqu'à la machine et utiliser seul, sur site, et non comme un équipement de laboratoire. Vibromera a été fondée en 2017 et est basée à Porto, au Portugal, depuis 2023. Le développement, l'assemblage et le support de la gamme Balanset se font ici. L'instrument phare est le Balanset-1A, un analyseur portable pour l'équilibrage à un et deux plans et pour le diagnostic vibratoire. Nikolai est personnellement impliqué dans le support client, dans le traitement des cas d'équilibrage difficiles et dans le développement du logiciel. Il travaille avec des clients du monde entier, dans toutes les langues.

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