ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਗਣਿਤਕ ਕਾਰਵਾਈ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਸਮਾਂ-ਵਿਊਤਪੰਨ (time derivative) ਲੈ ਕੇ ਇੱਕ ਮਾਪ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ — ਜਾਂ, ਇਸਦੇ ਬਰਾਬਰ, ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰਕੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਡੋਮੇਨ. ਇਹ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਵਿਸਥਾਪਨ ਵਿੱਚ ਵੇਗ, ਅਤੇ ਵੇਗ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਪ੍ਰਵੇਗ. ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ ਇਸਦਾ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟਾ ਹੈ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ; ਇਹ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਵਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਫੀਲਡ ਸੈਂਸਰ ਐਕਸੈਲਰੋਮੀਟਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਮ ਲੋੜ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਹੇਠਾਂ ਨੂੰ ਵੇਗ ਜਾਂ ਵਿਸਥਾਪਨ ਵਿੱਚ, ਨਾ ਕਿ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਟ ਕਰਨ ਦੀ ਉੱਪਰ. ਜਿਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਵਿਸਥਾਪਨ ਪ੍ਰੌਕਸਿਮਿਟੀ ਪ੍ਰੋਬ ਨੂੰ ਵੇਗ-ਆਧਾਰਿਤ ਮਿਆਰ (ਸਟੈਂਡਰਡ) ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨੀ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਉੱਚ-ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਹੋਵੇ।
ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀ ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ-ਵੇਟਿੰਗ (frequency-weighting) ਕਾਰਵਾਈ ਹੈ: ਇਹ ਉੱਚ-ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਉਭਾਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨੀਵੀਂ-ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਦਬਾਉਂਦੀ ਹੈ — ਜੋ ਕਿ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਹੈ। ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਵਿਸਥਾਪਨ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚੋਂ ਬਾਰੀਕ ਉੱਚ-ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਵੇਰਵਾ ਕੱਢਣ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਦੋ-ਧਾਰੀ ਸੰਦ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਗਨਲ ਵਾਂਗ ਹੀ ਉਤਸ਼ਾਹ ਨਾਲ ਉੱਚ-ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬਿਨਾਂ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਇਹ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹੀ ਦਬਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਸੀ।
1. ਗਣਿਤਕ ਸਬੰਧ
ਇੱਕੋ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਦੋ ਬਰਾਬਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਦੇ ਅਸਲ ਵਿਹਾਰਕ ਨਤੀਜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਸਮਾਂ-ਖੇਤਰ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ
- ਵਿਸਥਾਪਨ ਤੋਂ ਵੇਗ: v(t) = d/dt [x(t)]
- ਵੇਗ ਤੋਂ ਐਕਸੈਲਰੇਸ਼ਨ: a(t) = d/dt [v(t)]
- ਵਿਸਥਾਪਨ ਤੋਂ ਐਕਸੈਲਰੇਸ਼ਨ: a(t) = d²/dt² [x(t)] — ਦੂਜੀ ਵਿਊਤਪੰਨ, ਇੱਕ ਹੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਗਈ
ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ-ਖੇਤਰ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ
ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਾਰਵਾਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਗੁਣਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਆਧੁਨਿਕ ਯੰਤਰ ਇੱਥੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ:
- ਵਿਸਥਾਪਨ ਤੋਂ ਵੇਗ: V(f) = D(f) × 2πf
- ਵੇਗ ਤੋਂ ਐਕਸੈਲਰੇਸ਼ਨ: A(f) = V(f) × 2πf
- ਕੁੱਲ ਪ੍ਰਭਾਵ: ਹਰੇਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉੱਚ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਉੱਚੀਆਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਨੀਵੀਆਂ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਹੇਠਾਂ ਦੱਬੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ — ਅਤੇ ਦੋਹਰੀ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ (2πf)² ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੀ ਤਿੱਖੀ ਢਲਾਣ ਹੈ।
ਇਹ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਹੀ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਸਾਰੀ ਕਹਾਣੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਹਰੇਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲਦਾ ਹੈ; ਕਨਵਰਟਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਐਕਸੈਲਰੇਸ਼ਨ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਡਿਸਪਲੇਸਮੈਂਟ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧ ਟੋਨ ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਇਹੀ ਸਿੰਗਲ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਸਬੰਧ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
2. ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ ਕਿਉਂ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ
ਘੱਟ ਆਮ ਕਾਰਵਾਈ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਕਈ ਜਾਇਜ਼ ਉਪਯੋਗ ਹਨ:
- ਪ੍ਰੌਕਸਿਮਿਟੀ-ਪ੍ਰੋਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ: ਪ੍ਰੌਕਸਿਮਿਟੀ ਪ੍ਰੋਬ ਸਿੱਧਾ ਸ਼ਾਫਟ ਵਿਸਥਾਪਨ ਮਾਪਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਕਈ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮਿਆਰ ਵੇਗ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਿਸਥਾਪਨ ਨੂੰ ਵੇਗ ਵਿੱਚ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਟ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਸਥਾਪਨ ਸੈਂਸਰ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪਰਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਉੱਚ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਭਾਰਨਾ: ਕਿਉਂਕਿ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ ਉੱਪਰਲੇ ਸਿਰੇ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਵਿਸਥਾਪਨ ਡਾਟੇ ਵਿੱਚ ਲੁਕੇ ਉੱਚ-ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨੁਕਸ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੁਸਤ ਘੱਟ-ਗਤੀ ਵਾਲੇ ਵਿਸਥਾਪਨ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ-ਅਨੁਕੂਲ ਐਕਸੈਲਰੇਸ਼ਨ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਸੈਂਸਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਆਪਸੀ-ਤੁਲਨਾ: ਇੱਕ ਵਿਸਥਾਪਨ ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਨਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਐਕਸੀਲਰੋਮੀਟਰ, ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੇਗ — ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
3. ਚੁਣੌਤੀਆਂ: ਸ਼ੋਰ ਵਾਧਾ
ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਮੁੱਖ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸ਼ੋਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ-ਨਾਲ-ਗੁਣਾ ਨਿਯਮ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸ਼ੋਰ ਕਿਉਂ ਹਾਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਾਰਵਾਈ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਬ੍ਰੌਡਬੈਂਡ ਸ਼ੋਰ — ਜੋ ਪੂਰੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ — ਉੱਪਰਲੇ ਸਿਰੇ 'ਤੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੇ ਸਿਗਨਲ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਵਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਉਦਾਹਰਨ: 10 kHz 'ਤੇ 1 % ਸ਼ੋਰ 100 Hz 'ਤੇ ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਗਭਗ 100× ਵਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਦਿਖਣ ਵਾਲਾ ਇੰਪੁੱਟ ਵੀ ਸ਼ੋਰ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਬਚਾਅ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਲੋ-ਪਾਸ ਫਿਲਟਰ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਸ ਉੱਚ-ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਜੋ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਵੱਡੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ।
ਸੈਂਸਰ ਸ਼ੋਰ ਅਤੇ ਦੋਹਰੀ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ
ਹਰ ਵਿਸਥਾਪਨ ਸੈਂਸਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਬਿਜਲਈ ਅਤੇ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸ਼ੋਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵੇਗ ਤੱਕ ਸਿੰਗਲ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ ਇਸਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਐਕਸੈਲਰੇਸ਼ਨ ਤੱਕ ਦੋਹਰੀ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ ਇਸ ਅਸਰ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵਧਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਐਕਸੈਲਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਹੀ ਹੱਲ ਲਗਭਗ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਇੱਕ ਐਕਸੈਲਰੋਮੀਟਰ ਨਾਲ ਮਾਪਿਆ ਜਾਵੇ ਨਾ ਕਿ ਵਿਸਥਾਪਨ ਨੂੰ ਦੋ ਵਾਰ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।
ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਗਲਤੀਆਂ
ਸਮਾਂ-ਖੇਤਰ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਦੇ ਨੁਕਸਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਹਾਰਕ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ-ਖੇਤਰ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਹਰ ਥਾਂ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
4. ਇਸਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨਾ
ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਵਿਧੀ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਅੰਤਰ ਨੋਟ ਕਰੋ, ਜਿਸਨੂੰ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਹਾਈ-ਪਾਸ ਫਿਲਟਰ ਨੀਵੀਂ-ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਡ੍ਰਿਫਟ ਹਟਾਉਣ ਲਈ — ਦੋਵਾਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਉਲਟ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਿੰਗਲ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ (ਡਿਸਪਲੇਸਮੈਂਟ → ਵੈਲੋਸਿਟੀ)
- ਪਹਿਲਾਂ ਲੋ-ਪਾਸ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ: ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੀ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਦੇ ਲਗਭਗ 2–5× ਕੱਟ-ਆਫ ਨਾਲ ਹਾਈ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਨੌਇਜ਼ ਨੂੰ ਹਟਾਓ।
- ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਇਨਪੁੱਟ ਸਪਸ਼ਟ ਨੌਇਜ਼ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੈਕਟਸ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਹੈ।
- ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਟ ਕਰੋ: ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ 2πf ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰੋ।
- ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸੈਨਿਟੀ-ਚੈੱਕ ਕਰੋ: ਵਾਜਬਤਾ ਲਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ਮੈਗਨੀਟਿਊਡਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
ਡਬਲ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ (ਡਿਸਪਲੇਸਮੈਂਟ → ਐਕਸਲਰੇਸ਼ਨ)
- ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਚੋ — ਇਹ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੀ ਚੰਗੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਜੇ ਅਟੱਲ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੀ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ 'ਤੇ ਹੀ ਕੱਟ-ਆਫ ਸੈੱਟ ਕਰਕੇ ਹਮਲਾਵਰ ਲੋ-ਪਾਸ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਲਾਗੂ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਹਾਈ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਬੈਂਡ ਨੌਇਜ਼-ਸੀਮਿਤ ਰਹੇਗਾ।
- ਬਿਹਤਰ ਵਿਕਲਪ: ਇੱਕ ਐਕਸੈਲਰੋਮੀਟਰ ਵਰਤੋ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਕਸਲਰੇਸ਼ਨ ਮਾਪੋ।
ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ-ਡੋਮੇਨ ਇਮਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ
ਆਧੁਨਿਕ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ FFT ਡਿਸਪਲੇਸਮੈਂਟ ਜਾਂ ਵੈਲੋਸਿਟੀ ਸਿਗਨਲ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਇਆ ਜਾਵੇ, ਹਰੇਕ ਬਿਨ ਨੂੰ 2πf (ਜਾਂ ਡਬਲ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ ਲਈ (2πf)²) ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਲੋ-ਪਾਸ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਿੱਚ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਵੇ — ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਇੱਕ ਇਨਵਰਸ FFT ਲੈ ਕੇ, ਟਾਈਮ ਵੇਵਫਾਰਮ (ਸਮਾਂ ਤਰੰਗ-ਰੂਪ) ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਸੰਚਤ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ, ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਨੂੰ ਮਾਮੂਲੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਗਣਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੱਜ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈ ਗਈ ਮਿਆਰੀ ਵਿਧੀ ਹੈ।
5. ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਦੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ — ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਨਹੀਂ
ISO ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਪ੍ਰੌਕਸੀਮਿਟੀ-ਪ੍ਰੋਬ ਡਿਸਪਲੇਸਮੈਂਟ ਨੂੰ ਵੈਲੋਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਸਮੇਂ, ਘੱਟ-ਸਪੀਡ ਡਿਸਪਲੇਸਮੈਂਟ ਡਾਟੇ ਵਿੱਚ ਹਾਈ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਂਸਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਸਾਂਝੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਵੀ ਸਹੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੋਵੇ, ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਨੌਇਜ਼ੀ ਡਿਸਪਲੇਸਮੈਂਟ ਸਿਗਨਲਾਂ 'ਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਚੋ, ਡਬਲ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਚੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਅਟੱਲ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ — ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਵਿਸ਼ਾ — ਜਦੋਂ ਵੀ ਇੱਕ ਐਕਸੈਲਰੋਮੀਟਰ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਚੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਮਾਪਣਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਸਨੂੰ ਕੱਢਣ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
6. ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ ਬਨਾਮ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ
ਦੋਵੇਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਾਲੋ-ਨਾਲ ਦੇਖਣ ਨਾਲ ਦੋਵੇਂ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
| ਪਹਿਲੂ | ਏਕੀਕਰਨ | ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ |
|---|---|---|
| ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਪ੍ਰਭਾਵ | ਘੱਟ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ | ਵੱਧ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ |
| ਆਮ ਵਰਤੋਂ | ਐਕਸਲਰੇਸ਼ਨ → ਵੈਲੋਸਿਟੀ, ਵੈਲੋਸਿਟੀ → ਡਿਸਪਲੇਸਮੈਂਟ | ਡਿਸਪਲੇਸਮੈਂਟ → ਵੈਲੋਸਿਟੀ |
| ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ | ਘੱਟ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਡ੍ਰਿਫਟ | ਵੱਧ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਸ਼ੋਰ ਪ੍ਰਵਰਧਨ |
| ਲੋੜੀਂਦਾ ਫਿਲਟਰ | ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਾਈ-ਪਾਸ | ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੋ-ਪਾਸ |
| ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ | ਬਹੁਤ ਆਮ | ਘੱਟ ਆਮ |
ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਇਹ ਪਰਿਵਰਤਨ ਹੱਥੀਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਡਿਸਪਲੇਸਮੈਂਟ, ਵੈਲੋਸਿਟੀ ਅਤੇ ਐਕਸਲਰੇਸ਼ਨ ਵਿਚਕਾਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬਦਲਦੇ ਹਨ: ਯੂਜ਼ਰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਚੁਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ ਸਹੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਸਕੇਲਿੰਗ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਗਲਤੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ ਤਿੰਨੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ — ਹਰੇਕ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਰੇਂਜ ਦੇ ਵੱਖਰੇ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ — ਤਾਂ ਜੋ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਮਿਲ ਸਕੇ। ਇੱਕ ਪੋਰਟੇਬਲ ਟੂ-ਚੈਨਲ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Balanset-1A ਇਹ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਰੁਟੀਨ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਵੈਲੋਸਿਟੀ ਨੂੰ ਸੀਵੀਅਰਿਟੀ ਬੈਂਡਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ISO 20816-1 ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ, ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੂਲ ਐਕਸਲਰੇਸ਼ਨ ਡਾਟਾ ਵੀ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਵੀ ਹੱਥੀਂ ਇੱਕ ਕੱਚੇ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਟ ਨਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇ।
ਇਸ ਲਈ, ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਸ਼ਨ, ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਘੱਟ-ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਪਰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਕੀਮਤੀ ਸਾਥੀ ਹੈ: ਇਹ ਡਿਸਪਲੇਸਮੈਂਟ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਵੈਲੋਸਿਟੀ ਜਾਂ ਐਕਸਲਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਆਪਸੀ-ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਇਸਦੇ ਨੌਇਜ਼-ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੁਭਾਅ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਸਹੀ ਲੋ-ਪਾਸ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਇਸ ਇੱਕ ਗੁਣ ਨੂੰ ਸਮਝੋ — ਇਹ ਉੱਚ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਸਹੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਖੁਦ-ਬ-ਖੁਦ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
