Розуміння аліасингу в аналізі вібрацій
Псевдонім це помилка обробки сигналу, яка може спотворити цифровий аналіз даних вібрації. Це трапляється, коли сигнал відбирається з надто низькою частотою, щоб захопити його високочастотні компоненти, тому ці високі частоти “згортаються” і видають себе за нижчі частоти в результуючому сигналі. Швидке перетворення Фур'є спектру. Результатом є хибні піки, які ніколи не існували в реальній машині - піки, які можуть призвести до серйозного помилкового діагнозу. Розуміння аліасингу та засобів захисту, які йому запобігають, є фундаментальним для довіри до будь-якої цифрової спектр вібрації.
1. Визначення: Що таке аліасинг?
Коли аналізатор оцифровує сигнал вібрації, він записує не безперервну криву, а послідовність дискретних зразків - знімків, зроблених через фіксований інтервал часу. Якщо ці знімки розташовані занадто далеко один від одного відносно того, як швидко змінюється сигнал, аналізатор буквально не може відрізнити швидку хвилю від повільної. Кілька точок високочастотної складової, які він фіксує, можуть бути об'єднані в цілком правдоподібну низькочастотну синусоїду. Ця фантомна низька частота і є псевдонім, і як тільки він з'явиться в спектр його неможливо відрізнити від справжньої вібрації на цій частоті.
2. Теорема Найквіста та частота дискретизації
Щоб зрозуміти псевдоніми, ви повинні спочатку зрозуміти Теорема Найквіста (теорема дискретизації Найквіста-Шеннона). Цей фундаментальний принцип цифрової обробки сигналів стверджує:
Для точного представлення аналогового сигналу в цифровій формі частота дискретизації (Fs) має бути щонайменше вдвічі більшою за найвищу частотну складову (FМакс.), присутніх у сигналі.
Ця мінімальна частота дискретизації (2 × FМакс.) називається Коефіцієнт Найквіста. З іншого боку, найвища частота, яку може точно виміряти задана частота дискретизації, дорівнює її половині: FМакс. = Фs / 2. Ця стеля - це стеля Частота Найквіста. Будь-яка реальна частота, що перевищує частоту Найквіста, не може бути чесно представлена, і замість цього буде відбита назад нижче неї. На практиці вибране значення FМакс. також задає роздільну здатність аналізу разом з кількістю ліній БПФ - взаємозв'язок, який можна дослідити за допомогою Калькулятор роздільної здатності FFT при плануванні вимірювання.
3. Як відбувається аліасинг?
Уявіть собі високочастотну вібрацію, яку вимірює цифровий аналізатор, що робить дискретні відліки з фіксованою частотою:
- Якщо частота дискретизації достатньо висока - набагато вище за частоту Найквіста - аналізатор фіксує достатню кількість точок за цикл для точної реконструкції форми сигналу.
- Якщо частота дискретизації занадто низька, аналізатор пропускає те, що відбувається між відліками. Жменька точок, які він фіксує, з'єднуються в зовсім іншу, більш низькочастотну синусоїду. Ця помилкова низька частота і є псевдонімом.
Конкретний приклад: припустимо, що сигнал містить реальну складову 900 Гц, але аналізатор FМакс. встановлено на 500 Гц, що відповідає частоті дискретизації 1000 Гц. Вміст 900 Гц лежить вище частоти Найквіста 500 Гц і не може бути правильно виміряний. Він псевдонімізується і знову з'являється на Fs - 900 = 1000 - 900 = 100 Гц. Аналітик, який сканує спектр, може легко помилково прийняти пік 100 Гц за 1× швидкість бігу вібрації, або за справжній дефект, і переслідувати несправність, якої не існує. Гірше того, високочастотні винуватці - удари підшипників, енергія зубчастого зачеплення, електричні шуми - часто є тими самими сигналами, яким аналітик найбільше хоче довіряти.
4. Запобігання згладжування: Фільтр згладжування
Неможливо заздалегідь знати весь високочастотний вміст, який може нести сигнал - ультразвуковий шум, різкі удари, радіочастотні перешкоди та електричні наведення - все це може вплинути на нього. Тому просто сподіватися на те, що частота дискретизації достатньо висока, не є безпечною стратегією.
Рішення, яке використовується в кожному сучасному цифровому аналізаторі вібрації - це фільтр згладжуваннякрутий фільтр низьких частот розміщені на шляху сигналу перед аналого-цифровий перетворювач (АЦП). Це працює так:
- Користувач встановлює бажану максимальну частоту, FМакс., для аналізу.
- Виходячи з того, що FМакс., аналізатор автоматично встановлює частоту зрізу фільтра згладжування трохи вище FМакс..
- Аналог датчик сигнал проходить через фільтр, який видаляє або сильно послаблює все, що вище зрізу.
- Тільки відфільтрований, чистий сигнал потрапляє на АЦП для дискретизації.
Оскільки фільтр відсікає високі частоти, з якими не може впоратися обрана частота дискретизації перед відбувається дискретизація, це робить аліасинг фізично неможливим. Справжній фільтр не може відсікати нескінченно різко, саме тому відсікання встановлюється трохи нижче частоти Найквіста, щоб залишити захисну смугу на її спідниці. Фільтр згладжування є одним з найбільш важливих елементів будь-якого аналізатора, гарантуючи, що результуюче БПФ є правдивою і точною картиною вібрації машини в межах обраного діапазону. Зверніть увагу, що ця фільтрація повинна бути аналоговою і повинна передувати оцифровці - застосовуючи цифрова фільтрація після того, як АЦП не може скасувати псевдонім, тому що на той час помилкова частота вже зафіксована в даних.
5. Практичні висновки для аналітика
Для інженера в польових умовах урок полягає в дотриманні частотних налаштувань приладу. Вибір частоти FМакс. занадто низький, щоб зберегти добро дозвіл на піках низького порядку може приховувати важливу високочастотну інформацію; фільтр згладжування захистить вас від помилкових піків, але він не зможе показати вам енергію, яку ви відфільтрували. Надійні прилади справляються з цим автоматично - портативний аналізатор, такий як Балансет-1а застосовує апаратне згладжування перед АЦП, тому спектри, які він представляє для діагностики, і 1× амплітудно-фазове згладжування, яке він використовує для балансування, вільні від артефактів згладжування в усьому робочому діапазоні. Практичні висновки: встановіть FМакс. достатньо високим, щоб охопити найвищу частоту несправностей, яка вас цікавить, довіряйте, що правильно сконструйований аналізатор не буде видавати себе за інший, і ставтеся до будь-якого незрозумілого низькочастотного піку зі здоровою підозрою, доки не виключите інші причини.
