प्रारंभिक दोष पहचान खातिर एनवेलप विश्लेषण (डिमॉड्यूलेशन)
एन्वलप विश्लेषण — जेकरा भी कहल जाला डीमॉडुलेशन भा हाई-फ्रीक्वेंसी एनवेलपिंग — एगो सिग्नल-प्रोसेसिंग तकनीक ह वाइब्रेशन एनालिसिस जे चालू मशीन के शोरगुल भरल बैकग्राउंड वाइब्रेशन से शुरुआती चरण के दोष के हल्का, बार-बार होखे वाला झटका के अलग क देला। ई रोलिंग-एलिमेंट बेयरिंग आ गियरबॉक्स में शुरुआती नुकसान पता लगावे खातिर उपलब्ध सभसे शक्तिशाली उपकरण ह। सूक्ष्म दरार, स्पॉल आ सतह के खराबी हर बेर जब रोलिंग एलिमेंट भा गियर दांत दोष से टकराला त कम-ऊर्जा, हाई-फ्रीक्वेंसी स्ट्रेस वेव के एगो झोंका पैदा करेला, आ एनवेलप एनालिसिस ऊ झोंका के फेर से हासिल क के ओह फ्रीक्वेंसी के देखावे के तरीका ह जेह पर ऊ बार-बार होखेला।
1. परिभाषा: एनवेलप एनालिसिस का पता लगावेला
जब कवनो रोलिंग एलिमेंट बेयरिंग रेसवे में एगो छोट गड्ढा भा दरार पर से घूमेला, त ई एगो चिकना साइन वेव नइखे बनावेला — ई एगो तेज, हथौड़ा नियर झटका पैदा करेला। हर झटका छोट होला आ बहुत कम ऊर्जा ले चलेला, बाकिर ई प्राकृतिक रिंगिंग (द रेजोनेंस) बेयरिंग, सेंसर आ आसपास के संरचना में हाई फ्रीक्वेंसी पर, आमतौर पर कई किलोहर्ट्ज़ पर उत्तेजित करेला। ई झटका बेयरिंग के ज्यामिति आ शाफ्ट के स्पीड से तय एगो निश्चित दर पर बार-बार होला। एनवेलप एनालिसिस ऊ हाई-फ्रीक्वेंसी रिंग के एगो कैरियर के रूप में मानेला जेकरा बार-बार टकरा के ऑन-ऑफ कइल जाला — मॉड्यूलेट कइल जाला — आ ई पीछे जा के मॉड्यूलेशन पैटर्न के फेर से हासिल करेला। परिणाम विश्लेषक के केवल ई ना बतावेला कि कि कुछ टकरा रहल बा, बलुक ई भी कि केतना बेर, आ एहसे कवन हिस्सा बेयरिंग के खराब बा।
2. एगो स्टैंडर्ड FFT काहे काफी नइखे
एह शुरुआती झटका के ऊर्जा आमतौर पर बहुत कम होला, आ बहुत हाई फ्रीक्वेंसी पर होला, जेकरा से ई एगो सामान्य वेलोसिटी स्पेक्ट्रम में देखल ना जा सके, जे एगो स्टैंडर्ड FFT से बनल होखे। एगो सामान्य माप में झटका के ऊर्जा ब्रॉडबैंड नॉइज़ फ्लोर में दबल रहेला आ पूरा तरह से अनबैलेंस, मिसअलाइनमेंट आ मैकेनिकल लूजनेस से आवे वाला बड़, लो-फ्रीक्वेंसी पीक से दबा जाला। दोसरा शब्दन में, एगो साधारण स्पेक्ट्रम मशीन के स्वस्थ 1× आ 2× वाइब्रेशन से हावी रहेला, जबकि उभरत बेयरिंग फॉल्ट के बारे में डायग्नोस्टिक जानकारी ऊ हाई-फ्रीक्वेंसी क्षेत्र में छिपल रहेला जहाँ कोई ना देखत बा। डिमॉड्यूलेशन ठीक एही खातिर बा कि ऊ लो-फ्रीक्वेंसी गड़बड़ी के हटा के मॉड्यूलेटिंग फॉल्ट सिग्नल के नॉइज़ से बाहर निकाल सके।
3. एनवेलप एनालिसिस के प्रक्रिया
ई तकनीक हाई-फ्रीक्वेंसी रिंगिंग के अलग करेला आ फेर ओकर बार-बार होखे के दर मापेला। व्यवहार में ई चार चरण से गुजरेला:
- बैंड-पास फिल्टरिंग: एक्सेलेरोमीटर से आवे वाला रॉ सिग्नल के पहिले एगो हाई-पास भा बैंड-पास फ़िल्टर से गुजारल जाला। एहसे मजबूत लो-फ्रीक्वेंसी वाइब्रेशन (आमतौर पर लगभग 1 kHz भा 5 kHz से नीचे के सब कुछ) हट जाला आ केवल झटका से पैदा हाई-फ्रीक्वेंसी रिंगिंग आ स्ट्रेस वेव बचेला। बैंड के अइसे चुनल जे ई स्ट्रक्चरल रेजोनेंस पर बइठे, संवेदनशीलता के अधिकतम करेला।
- रेक्टिफिकेशन: फेर फिल्टर कइल हाई-फ्रीक्वेंसी सिग्नल के रेक्टिफाई कइल जाला, जेकर नेगेटिव आधा हिस्सा ऊपर पलट दिहल जाला ताकि केवल रिंगिंग के परिमाण बचे। ई चरण सिग्नल के एनवेलपिंग खातिर तइयार करेला।
- एनवेलपिंग (लो-पास फिल्टरिंग): A लो-पास फिल्टर के रेक्टिफाई कइल सिग्नल पर लगावल जाला। ई तेज कैरियर ऑसिलेशन के चिकना क देला आ पीछे केवल धीरे-धीरे बदले वाला रूपरेखा — “एनवेलप” — छोड़ेला, जे एम्प्लीट्यूड-मॉड्यूलेशन पैटर्न, माने मूल झटका के बार-बार होखे के दर देखावेला।
- एनवेलप के FFT: अंत में, एह एनवेलप पर एगो FFT कइल जाला टाइम वेवफॉर्म. नतीजा में मिलल एनवलप स्पेक्ट्रम बार-बार होखे वाला झटका के फ्रीक्वेंसी पर साफ पीक देखावेला, ओह लो-फ्रीक्वेंसी मशीनरी वाइब्रेशन से मुक्त जे पहिले इनके ढंक देत रहे।
4. एनवेलप स्पेक्ट्रम से फॉल्ट के डायग्नोसिस
एनवेलप स्पेक्ट्रम के पीक बेयरिंग के गणना कइल बेयरिंग फॉल्ट फ्रीक्वेंसी सभ से मेल खाला। मापल गइल पीक के जानल फ्रीक्वेंसी से मिला के, एगो विश्लेषक ठीक-ठीक बता सकेला कि फॉल्ट कहाँ बा:
- BPFO (बॉल पास फ्रीक्वेंसी, आउटर रेस): स्थिर आउटर रेस पर एगो दोष।
- BPFI (बॉल पास फ्रीक्वेंसी, इनर रेस): घूमत इनर रेस पर एगो दोष। ई पीक में आमतौर पर साइडबैंड होला जे साइडबैंड शाफ्ट स्पीड के 1× पर फासला वाला रनिंग स्पीड काहेकि दोष हर चक्कर में एक बेर लोड जोन से अंदर-बाहर होला।
- BSF (बॉल स्पिन फ्रीक्वेंसी): खुद रोलिंग एलिमेंट सभ में से एगो पर दोष।
- FTF (फंडामेंटल ट्रेन फ्रीक्वेंसी): सेट में सभसे धीमा, जे रोलिंग एलिमेंट के पकड़े वाला केज में फॉल्ट के इशारा करेला।
गियरिंग पर भी इहे तर्क लागू होला: एगो टूटल भा दरार वाला गियर दांत हर चक्कर में एक बेर टकराला, त एनवेलप स्पेक्ट्रम ऊ गियर के रनिंग स्पीड पर एगो पीक देखावेला, जे अक्सर साइडबैंड से घेरल रहेला। बेयरिंग के बोर, बॉल काउंट आ स्पीड के मापे से पहिले सही टारगेट फ्रीक्वेंसी में बदले खातिर, एगो विश्लेषक बेयरिंग दोष आवृत्ति कैलकुलेटर के इस्तेमाल क सकेला; गियर मेश खातिर गियर मेश फ्रीक्वेंसी कैलकुलेटर इहे मकसद पूरा करेला। हार्मोनिक पैटर्न के पढ़ल खुद एगो रूप ह बेयरिंग दोष डायग्नोसिस के: के संख्या आ ऊंचाई हार्मोनिक्स एनवेलोप स्पेक्ट्रम में क्षति कतना बढ़ल बा एकरा के अनुसार बढ़त जाला।
5. फील्ड में एनवेलोप एनालिसिस के भूमिका
एनवेलोप एनालिसिस कवनो गंभीर कंडीशन मॉनिटरिंग प्रोग्राम के एगो मुख्य क्षमता ह, आ आधुनिक पोर्टेबल एनालाइज़र एकरा के सामान्य स्पेक्ट्रम के साथ नियमित रूप से गणना करेला। रोज के काम में मेंटेनेंस टीम अक्सर पहिले मशीन के बैलेंस करे आ ओकर समग्र स्वास्थ्य जांचे खातिर आवेले: जइसे कि Balanset-1A यंत्र ब्रॉडबैंड वाइब्रेशन आ 1× आयाम आ फेज खातिर जरूरी फील्ड बैलेंसिंग, जबकि एगो पूरक एनवेलोपिंग चैनल ई पुष्टि करेला कि बैलेंसिंग के काम पूरा होखे से पहिले नीचे के बेयरिंग ठीक बा कि ना। बेयरिंग के समस्या के पहिले पकड़ल जरूरी बा, काहेकि पहिलहीं से स्पॉलिंग वाला बेयरिंग वाला मशीन के बैलेंस कइल केवल लक्षण के छिपा देला।
6. जल्दी पहचान के ताकत
एनवेलोप एनालिसिस के सबसे बड़ फायदा एकर अत्यधिक संवेदनशीलता ह। ई बेयरिंग या गियर के खराबी के महीना भर पहिले — कबो-कबो साल भर पहिले — बता सकेला, ओही खराबी के सामान्य वेलोसिटी स्पेक्ट्रम में दर्ज होखे लायक बड़ हो जाए या एतना गर्मी छोड़े कि थर्मोग्राफी. के तहत नजर आवे से बहुत पहिले। ओही लमहर समय ही ह जे एगो जल्दी चेतावनी के महत्व देला: मेंटेनेंस के योजना बनावल जा सकेला, पुर्जा मंगावल जा सकेला, आ मरम्मत के अचानक खराबी के बदले सुविधाजनक बंदी में शामिल कइल जा सकेला। के व्यापक संदर्भ में पूर्वानुमानित रखरखाव, डिमॉड्युलेशन से मिले वाला विस्तारित चेतावनी ही ओ चीज ह जे विनाशकारी खराबी आ ओकरा से होखे वाला महंगा द्वितीयक नुकसान से बचावेला।
