Hvad er et lavpasfilter? Anti-aliasing og udjævning • Bærbar balancer, vibrationsanalysator "Balanset" til dynamisk balancering af knusere, ventilatorer, mulchere, snegle på mejetærskere, aksler, centrifuger, turbiner og mange andre rotorer Hvad er et lavpasfilter? Anti-aliasing og udjævning • Bærbar balancer, vibrationsanalysator "Balanset" til dynamisk balancering af knusere, ventilatorer, mulchere, snegle på mejetærskere, aksler, centrifuger, turbiner og mange andre rotorer

Forståelse af lavpasfiltre

Bærbar afbalanceringsenhed og vibrationsanalysator Balanset-1A.

Vibrationssensor

Optisk sensor (laser-tachometer)

Balanset-4

Dynamisk afbalancering "Balanset-1A" OEM.

Definition: Hvad er et lavpasfilter?

Lavpasfilter (LPF) er et frekvensselektivt signalbehandlingselement, der tillader vibrationer komponenter under en specificeret afskæringsfrekvens at passere igennem, mens komponenter over afskæringsfrekvensen dæmpes (reduceres eller blokeres). I Vibrationsanalyse, lavpasfiltre tjener kritiske funktioner, herunder anti-aliasing (forebygger falske frekvenser i digitale systemer), støjreduktion og isolering af lavfrekvente vibrationskomponenter til fokuseret analyse.

Lavpasfiltre er måske de mest almindeligt anvendte filtre i vibrationsinstrumentering. De findes i alle digitaliseringssystemer som anti-aliasing-filtre og er tilgængelige som analyseværktøjer til at udglatte data, fjerne højfrekvent støj og fokusere på lavfrekvente fænomener.

Filterkarakteristika

Grænsefrekvens (fc)

  • Definition: Frekvens hvor filterresponsen falder til -3 dB (70,7% amplitude)
  • Under fc (pasbånd): Frekvenser passerer med minimal dæmpning
  • Over fc (Stopbånd): Frekvenser gradvist dæmpet
  • Overgangsbånd: Område omkring fc hvor dæmpningen øges

Filterrækkefølge og afrulning

  • 1. ordre: 6 dB/oktav (20 dB/dekade) – gradvis afrulning
  • 2. ordre: 12 dB/oktav (40 dB/dekade) – moderat
  • 4. ordre: 24 dB/oktav (80 dB/dekade) – stejl
  • 8. orden: 48 dB/oktav (160 dB/dekade) – meget stejl
  • Højere orden: Skarpere overgang, bedre stopbåndsafvisning

Filterresponstyper

  • Butterworth: Maksimalt fladt pasbånd, ingen ripple
  • Tjebysjov: Skarpere afskæring, tillader passbåndsripple
  • Bessel: Lineær fase (minimal bølgeformforvrængning)
  • Elliptisk: Skarpeste overgang, ripple i begge bånd

Primære anvendelser

1. Anti-aliasing (mest kritisk)

Forhindrer falske frekvenser i digitale systemer:

  • Formål: Blokfrekvenser over Nyquist-frekvens (halv samplingsfrekvens)
  • Krav: Før analog-til-digital konvertering
  • Typisk afskæring: 0,4-0,8 × (Samplingfrekvens / 2)
  • Stejlhed: Typisk 8. orden eller højere for god aliasing-afvisning
  • Kritisk: Utilstrækkelig anti-aliasing skaber falske spektrale toppe

2. Støjreduktion

  • Fjern højfrekvent elektrisk støj
  • Filtrer støj fra sensorkablet
  • Jævne data til trending
  • Forbedre signal-støj-forholdet for lavfrekvente komponenter

3. Frekvensområdebegrænsning

  • Fokusanalyse på frekvensområde af interesse
  • Eksempel: 0-100 Hz analyse for maskiner med lav hastighed
  • Fjerner irrelevant højfrekvent indhold
  • Reducerer krav til databehandling og lagring

4. Integrationsforberedelse

  • Før integration af acceleration med hastighed
  • Fjern meget høje frekvenser (støj, der ville blive forstærket)
  • Typisk afskæring: 1000-5000 Hz afhængigt af anvendelsen
  • Forhindrer støjforstærkning i integration

Valg af afskæringsfrekvens

Anti-aliasing-applikationer

  • Herske: fc = 0,4 × samplingsfrekvens (konservativ) til 0,8 × samplingsfrekvens (aggressiv)
  • Eksempel: 10 kHz samplingsfrekvens → fc = 4000 Hz
  • Kriterium: Stopbåndsdæmpning > 60 dB ved Nyquist-frekvens

Analytiske anvendelser

  • Sæt fc lige over den højeste interessefrekvens
  • Til lavfrekvensanalyse (0-200 Hz): fc = 200-300 Hz
  • Kun ved ubalance (1×): fc = 5-10× driftshastighed
  • Efterlad margen for filterovergangsbånd

Støjreduktion

  • Identificer støjfrekvensområdet fra spektret
  • Indstil fc til at lade signalfrekvenser passere, afvis støjfrekvenser
  • Balance mellem støjfjerning og signalbevarelse

Effekter på målinger

Amplitudedomæne

  • Passbånd: Minimal amplitudeændring (< 0,5 dB typisk)
  • Stopbånd: Stærk dæmpning (40-80 dB eller mere)
  • Samlet niveau: Reducerer den samlede vibration, hvis der er høje frekvenser til stede

Tidsdomæne

  • Udjævnet bølgeform (højfrekvente variationer fjernet)
  • Skarpe kanter eller pigge afrundede
  • Transient respons (filterringning) kan påvirke bølgeformen
  • Faseforvrængning kan påvirke fortolkningen af bølgeform

Frekvensdomæne

  • Spektret viser reducerede amplituder over cutoff
  • Højfrekvente toppe mindskes eller elimineres
  • Støjniveauet blev sænket, hvis støjen var højfrekvent

Almindelige problemer og løsninger

Utilstrækkelig anti-aliasing

  • Symptom: Falske lavfrekvente toppe i spektrum
  • Årsag: Høje frekvenser folder sig tilbage under Nyquist
  • Løsning: Brug et stejlere filter, øg samplingshastigheden, verificer filterets funktion

Grænseværdien er for lav

  • Symptom: Gyldige højfrekvente signaler dæmpet
  • Eksempel: Lejefrekvenser reduceret af overdrevent aggressiv LPF
  • Løsning: Øg afskæringsfrekvensen, brug en blidere filterhældning

Filtrer artefakter

  • Ringer: Oscillationer i tidsdomænet fra skarp filterafskæring
  • Faseforvrængning: Bølgeformsændringer fra faseskift
  • Løsning: Brug Bessel-filter til kritiske bølgeformapplikationer

Supplerende filtre

Lavpas vs. højpas

  • Lavpas: Sender lave frekvenser igennem, blokerer høje
  • Højpas: Sender høje frekvenser igennem, blokerer lave
  • Supplerende: Bruges sammen til båndpasfiltrering

Båndpasfilter

  • Kombination: HPF + LPF
  • Sender kun frekvenser i det specificerede bånd
  • Afviser både under og over båndet
  • Essentielt for konvolutanalyse

Lavpasfiltre er grundlæggende komponenter i vibrationsmålesystemer og udfører essentielle funktioner, lige fra anti-aliasing-beskyttelse til støjreduktion og valg af frekvensområde. Forståelse af lavpasfiltrets funktion, korrekt valg af afskæringsfrekvens og effekter på målte signaler er afgørende for nøjagtig vibrationsanalyse og for at undgå måleartefakter i digitale dataopsamlingssystemer.


← Tilbage til hovedindekset

WhatsApp