Aluláteresztő szűrők megértése

Vibrációs érzékelő

Balanset-4

Mágneses állvány Insize-60-kgf

Fényvisszaverő szalag

Dinamikus kiegyensúlyozó "Balanset-1A" OEM

A aluláteresztő szűrő (LPF) egy frekvencia-szelektív jelfeldolgozó elem, amely lehetővé teszi, hogy rezgés a kiválasztott határfrekvencia alatti komponensek áthaladnak, míg a felette lévő komponenseket csillapítják. A oldalon rezgéselemzés három olyan feladatot lát el, amelyek nélkül egy analizátor nem képes: az anti-aliasing (a hamis frekvenciák megjelenésének megakadályozása a digitális adatokban), a zajcsökkentés és az alacsony frekvenciájú régió elkülönítése a fókuszált vizsgálathoz. Ez a tükörképe a felsőáteresztő szűrő, és a kettő az építőköve minden másnak. jel szűrés rendszer.

Az aluláteresztő szűrők vitathatatlanul a leggyakrabban használt szűrők a rezgésmérő műszerekben. Minden digitalizáló rendszerben az átalakító előtt ül egy ilyen szűrő, mint kötelezően előírt kiegyenlítésgátló szűrő, és ugyanezt a funkciót kínálják elemzési eszközként az adatok simítására, a nagyfrekvenciás zajok eltávolítására és az alacsony frekvenciájú jelenségekre való összpontosításra. Annak megértése, hogy hogyan alakítják a jelet, ezért elengedhetetlen ahhoz, hogy bízzunk bármilyen spektrum olvassa.

1. A szűrő jellemzői

Határfrekvencia (fc)

  • Meghatározás: az a frekvencia, amelynél a szűrő válasza -3 dB-re, azaz az áteresztési sáv amplitúdójának 70,7%-ére esik vissza.
  • Az alábbiakban fc (áteresztő sáv): a frekvenciák minimális csillapítással haladnak át.
  • Fenti fc (stopband): a frekvenciák fokozatosan csökkennek.
  • Átmeneti sáv: az fc ahol a csillapítás folyamatosan növekszik.

Szűrési sorrend és lekerekítés

A szűrő sorrendje határozza meg, hogy milyen élesen megy át az áteresztési sávból a záró sávba:

  • 1. rendelés: 6 dB/oktáv (20 dB/dekád) - fokozatos lecsengés.
  • 2. rendelés: 12 dB/oktáv (40 dB/dekád) - mérsékelt.
  • 4. sorrend: 24 dB/oktáv (80 dB/dekád) - meredek.
  • 8. rend: 48 dB/oktáv (160 dB/dekád) - nagyon meredek.
  • Magasabb rendű: élesebb átmenet és jobb zárószalag-elutasítás, nagyobb fáziseltolódás és hosszabb átmeneti válaszidő árán.

Szűrőválasz típusok

Ugyanaz a határérték és rend különböző matematikai alakzatokkal valósítható meg, amelyek mindegyike a lapossággal, élességgel és fázisviselkedéssel kereskedik:

  • Butterworth: maximálisan lapos, hullámzásmentes átviteli sáv.
  • Csebisev: élesebb levágás, elfogadva a hullámzást az átviteli sávban.
  • Bessel: lineáris fázis, ami minimális hullámforma torzítást jelent - a megfelelő választás, ha a hullámforma alakja időhullámforma ügyek.
  • Elliptikus: a lehető legélesebb átmenet, hullámzással mind az átmenő-, mind a zárószalagban.

2. Elsődleges alkalmazások

Anti-Aliasing (a legkritikusabb)

Ez az a funkció, amelyet egyetlen digitalizáló sem hagyhat ki. Enélkül a Nyquist-határ feletti frekvenciák visszahajlanak és hamis csúcsértékként jelennek meg - a jelenség a Élsebet.

  • Cél: a Nyquist-frekvencia (a mintavételi frekvencia fele) feletti frekvenciák blokkolása.
  • Követelmény: cselekednie kell a előtt analóg-digitális átalakítás - a szoftver nem tudja utólag eltávolítani az aliasokat.
  • Tipikus vágási pont: 0,4-0,8 × (mintavételi sebesség / 2).
  • Meredekség: Jellemzően 8. vagy magasabb rendű a jó aliasing-elnyomáshoz
  • Az elhanyagolás következménye: a nem megfelelő élsimítás hamis spektrális csúcsokat hoz létre, amelyek valódi hibákat utánoznak.

Zajcsökkentés

  • Eltávolítja a nagyfrekvenciás elektromos zajt.
  • Kiszűri az érzékelő-kábel zaját.
  • Az adatok simítása trendi.
  • Javítja a jel-zaj arányt az érdeklődésre számot tartó alacsony frekvenciájú komponensek esetében.

Frekvenciatartomány-korlátozás

  • Az elemzést a kívánt frekvenciatartományra összpontosítja.
  • Példa: 0-100 Hz-es elemzés kis sebességű gépekhez.
  • Eltávolítja a nem releváns nagyfrekvenciás tartalmakat.
  • Csökkenti az adatfeldolgozási és tárolási követelményeket.

Integrációs előkészítés

  • Alkalmazva azelőtt, hogy a integrálása gyorsulás hogy sebesség.
  • Eltávolítja a nagyon magas frekvenciákat - a zajt, amelyet az integráció egyébként felerősítene.
  • Tipikus határérték: 1000-5000 Hz az alkalmazástól függően.
  • Megakadályozza a zaj erősödését, amely a kontrollálatlan integrációt sújtja.

3. A határfrekvencia kiválasztása

Élsimítási alkalmazások

  • Szabály: fc = 0,4 × mintavételi sebesség (konzervatív) és 0,8 × mintavételi sebesség (agresszív) között.
  • Példa: 10 kHz-es mintavételi frekvencia esetén fc = 4000 Hz.
  • Kritérium: 60 dB-nél nagyobb sávszélesség-csökkenés a Nyquist-frekvencián.

Analitikai alkalmazások

  • Állítsa be fc közvetlenül a legmagasabb érdeklődési frekvencia felett.
  • Alacsony frekvenciájú elemzéshez (0-200 Hz): fc = 200-300 Hz.
  • Mert kiegyensúlyozatlanság csak (az 1× komponens): fc = 5-10× üzemi fordulatszám.
  • Mindig hagyjon mozgásteret a szűrő átmeneti sávjára.

Zajcsökkentés

  • Azonosítsa a zaj frekvenciatartományát a spektrumból.
  • Állítsa be fc hogy a jelfrekvenciákat átengedje, miközben a zajfrekvenciákat elutasítja.
  • A zaj eltávolítása és a jel megőrzése közötti egyensúly.

4. A mérésekre gyakorolt hatások

Amplitúdótartomány

  • Áteresztősáv: minimális amplitúdóváltozás, jellemzően kevesebb mint 0,5 dB.
  • Zárósáv: erős csillapítás, 40-80 dB vagy több.
  • Általános szint: a szűrő csökkenti a teljes rezgésértéket, ha jelentős magas frekvenciájú tartalom volt jelen.

Időtartomány

  • A hullámforma kisimul, mivel a nagyfrekvenciás eltérések eltávolításra kerülnek.
  • Az éles élek és tüskék lekerekítettek.
  • A tranziens válasz (szűrőgyűrű) befolyásolhatja a hullámforma alakját
  • A fázistorzítás megváltoztathatja a hullámforma értelmezését.

Frekvenciatartomány

  • A spektrum a határérték felett csökkent amplitúdókat mutat.
  • A nagyfrekvenciás csúcsok csökkennek vagy megszűnnek.
  • A zajszint csökken, ha a zaj magas frekvenciájú volt.

5. Gyakori problémák és megoldások

Nem megfelelő élsimítás

  • Tünet: hamis alacsony frekvenciájú csúcsok a spektrumban.
  • Ok: a magas frekvenciák visszahajlanak Nyquist alá.
  • Megoldás: használjon meredekebb szűrőt, növelje a mintavételi sebességet, és ellenőrizze, hogy a szűrő valóban működik-e.

Túl alacsony határérték

  • Tünet: az érvényes nagyfrekvenciás jeleket csillapítják.
  • Példa: csapágyhiba-frekvenciák a túlságosan agresszív LPF csökkenti.
  • Megoldás: növelje a határfrekvenciát, vagy használjon lágyabb szűrő meredekséget.

Szűrőelemek

  • Csengetés: az éles szűrőhatár által okozott rezgések az időtartományban.
  • Fáziseltérés: a fáziseltolódásokból eredő hullámforma-alakváltozások.
  • Megoldás: Bessel-szűrőt használjon olyan kritikus hullámforma-alkalmazásokhoz, ahol a fázislinearitás számít.

6. Kiegészítő szűrők

Aluláteresztő vs. Felüláteresztő

  • Aluláteresztő: alacsony frekvenciákat átenged, magasakat blokkol.
  • Magas átjáró: magas frekvenciákat átenged, alacsonyakat blokkol.
  • Kiegészítő: együttesen sávszűrőt alkotnak.

Sávszűrő

  • Magas- és aluláteresztő fokozatok kombinációja.
  • Az így kapott sávszűrő csak egy meghatározott sávon belüli frekvenciákat enged át.
  • A sáv alatti és feletti tartalmakat egyaránt elutasítja.
  • Ez az elülső része a burkológörbe-elemzés, ahol a csapágy szerkezeti rezonanciája körüli sávot a demoduláció előtt elkülönítik.

7. Az aluláteresztő szűrő helye a területen

Egy digitális terepi műszeren az aluláteresztő szűrő többnyire láthatatlan - az adatgyűjtési láncban csendben végzi el a kiegyenlítés elleni munkáját -, mégis ez alapozza meg minden leolvasás megbízhatóságát. Egy hordozható kétcsatornás analizátor, mint például a Balanset-1A sávhatárok minden gyorsulásmérő csatorna a mintavételezés előtt, így a FFT a kiegyensúlyozáshoz és a diagnosztikához kiszámított értékek a teljes működési tartományban nem tartalmaznak alias csúcsértékeket. A tiszta spektrummal az analizátor képes felbontani az 1× amplitúdó és fázis a rotor kiegyensúlyozásához és a valós érték jelentéséhez szükséges maradék kiegyensúlyozatlanság, ahelyett, hogy egy rossz szűrés által létrehozott szellemfrekvenciát kergetnénk.

Az aluláteresztő szűrők a rezgésmérő rendszerek alapvető alkotóelemei, amelyek alapvető funkciókat látnak el a kiegyenlítés elleni védelemtől a zajcsökkentésen át a frekvenciatartomány kiválasztásáig. Működésük megértése, a határfrekvencia helyes megválasztása és a mért jelre gyakorolt hatásuk megbecsülése kulcsfontosságú a pontos elemzéshez és a digitális adatgyűjtés során a mérési artefaktumok elkerülése érdekében.


← Vissza a fő tartalomjegyzékhez

WhatsApp