Alçak Geçirgen Filtreleri Anlama

Titreşim sensörü

Optik Sensör (Lazer takometre)

Balanset-4

Manyetik Stand Insize-60-kgf

Yansıtıcı bant

A alçak geçiren filtre (LPF), aşağıdakileri sağlayan frekans seçici bir sinyal işleme elemanıdır: titreşim Seçilen kesme frekansının altındaki bileşenler geçerken, üstündeki bileşenler zayıflatılır. titreşim analizi bir analizörün vazgeçilmez üç işlevini yerine getirir: anti-aliasing (dijital verilerde yanlış frekansların ortaya çıkmasını önleme), gürültü azaltma ve odaklı inceleme için düşük frekans bölgesini ayırma. Bu, yüksek geçiren filtreve bu ikisi diğer tüm sinyal filtreleme filtreleme şemalarının yapı taşlarıdır.

Alçak geçiren filtreler, titreşim ölçüm cihazlarında tartışmasız en yaygın olarak kullanılan filtrelerdir. Her sayısallaştırma sisteminde, dönüştürücünün önünde zorunlu bir anti-aliasing filtresi olarak yer alırlar; aynı işlev, verileri düzeltmek, yüksek frekanslı gürültüyü gidermek ve düşük frekanslı olaylara odaklanmak için bir analiz aracı olarak da sunulur. Dolayısıyla, bir sinyali nasıl şekillendirdiklerini anlamak, herhangi bir spektrum okuduğunuz her ölçüme.

1. Filtre Özellikleri

Kesme Frekansı (fc)

  • Tanım: filtre tepkisinin −3 dB'ye, yani geçiş bandı genliğinin ,7'sine düştüğü frekans.
  • Aşağıda fc (geçiş bandı): frekanslar minimum zayıflama ile geçer.
  • Yukarıda fc (durdurma bandı): frekanslar giderek zayıflamaktadır.
  • Geçiş bandı: f çevresindeki bölgec zayıflamanın giderek arttığı yer.

Filtre Sırası ve Roll-Off

Bir filtrenin derecesi, geçiş bandından durdurma bandına ne kadar keskin bir geçiş yapacağını belirler:

  • 1. derece: 6 dB/oktav (20 dB/dekad) — kademeli düşüş.
  • 2. sıra: 12 dB/oktav (40 dB/dekad) — orta düzeyde.
  • 4. sıra: 24 dB/oktav (80 dB/dekad) — dik.
  • 8. sıra: 48 dB/oktav (160 dB/dekad) — çok dik.
  • Daha yüksek mertebeden: daha keskin bir geçiş ve daha iyi durdurma bandı reddi, ancak daha fazla faz kayması ve daha uzun geçici tepki pahasına.

Filtre Yanıt Türleri

Aynı kesme noktası ve sıra, farklı matematiksel şekillerle de elde edilebilir; her biri düzlük, keskinlik ve faz davranışı açısından farklı özellikler gösterir:

  • Butterworth: dalgalanma içermeyen, mümkün olduğunca düz geçiş bandı.
  • Çebışev: daha keskin bir kesme frekansı, geçiş bandında dalgalanmayı kabul ederek.
  • Bessel: doğrusal faz, yani dalga formunda minimum bozulma — dalga formunun şekli zaman dalga şekli önemli.
  • Eliptik: hem geçiş bandında hem de durdurma bandında dalgalanma içeren, mümkün olan en keskin geçiş.

2. Temel Uygulamalar

Anti-aliasing (en kritik)

Bu, hiçbir sayısallaştırıcının göz ardı edemeyeceği bir işlevdir. Bu işlev olmadan, Nyquist sınırının üzerindeki frekanslar geri katlanır ve sahte tepe noktaları olarak görünür — bu olaya örtüşme (aliasing).

  • Amaç: Nyquist frekansı (örnekleme hızının yarısı) üzerindeki frekansları engellemek.
  • Gereklilik: etki göstermelidir önce analog-dijital dönüştürme — yazılım, bir alias'ı sonradan ortadan kaldıramaz.
  • Tipik kesme: 0.4–0.8 × (örnekleme hızı / 2).
  • Diklik: İyi takma ad reddi için genellikle 8. derece veya daha yüksek
  • İhmalin sonucu: Yetersiz anti-aliasing, gerçek arızaları taklit eden sahte spektral tepe noktaları oluşturur.

Gürültü Azaltma

  • Yüksek frekanslı elektriksel paraziti ortadan kaldırır.
  • Sensör kablosundan kaynaklanan paraziti ortadan kaldırır.
  • Verileri düzeltir trend analizi.
  • İlgili düşük frekanslı bileşenler için sinyal-gürültü oranını iyileştirir.

Frekans Aralığı Sınırlaması

  • Analizi, ilgilenilen frekans aralığına odaklar.
  • Örnek: düşük hızlı makineler için 0–100 Hz analizi.
  • Alakasız yüksek frekanslı içeriği giderir.
  • Veri işleme ve depolama gereksinimlerini azaltır.

Entegrasyon Hazırlığı

  • Öncesinde uygulanır integrasyon yapılırken ivme ile hız.
  • Çok yüksek frekansları ortadan kaldırır — aksi takdirde entegrasyonun güçlendireceği gürültüyü.
  • Tipik kesme frekansı: uygulamaya bağlı olarak 1000–5000 Hz.
  • Kontrolsüz entegrasyonun yol açtığı gürültü artışı sorununu önler.

3. Kesme Frekansının Seçilmesi

Kenar Yumuşatma Uygulamaları

  • Kural: Fc = 0.4 × örnekleme hızı (ihtiyatlı) ile 0.8 × örnekleme hızı (agresif) arasında.
  • Örnek: 10 kHz örnekleme hızı f değerini verirc = 4000 Hz.
  • Kriter: Nyquist frekansında 60 dB'den fazla durdurma bandı zayıflaması.

Analitik Uygulamalar

  • f ayarlayınc ilgi çekici en yüksek frekansın hemen üzerinde.
  • Düşük frekans analizi için (0–200 Hz): fc = 200–300 Hz.
  • İçin balanssızlık yalnızca (1× bileşeni): fc = 5–10× çalışma hızı.
  • Filtre geçiş şeridi için daima bir boşluk bırakın.

Gürültü Azaltma

  • Spektrumdan gürültü frekans aralığını belirleyin.
  • f ayarlayınc sinyal frekanslarını geçirirken gürültü frekanslarını reddetmek.
  • Gürültü giderme ile sinyal koruma arasında bir denge kurun.

4. Ölçümler Üzerindeki Etkiler

Genlik Alanı

  • Geçiş bandı: minimum genlik değişimi, genellikle 0,5 dB'den az.
  • Durdurma bandı: yüksek zayıflama, 40–80 dB veya daha fazla.
  • Genel seviye: Filtre, önemli miktarda yüksek frekanslı bileşen varsa genel titreşim değerini düşürür.

Zaman Alanı

  • Yüksek frekanslı dalgalanmalar giderildikçe dalga formu düzgünleşir.
  • Keskin kenarlar ve sivri uçlar yuvarlatılmıştır.
  • Geçici tepki (filtre çınlaması) dalga formunun şeklini etkileyebilir
  • Faz bozulması, dalga formunun nasıl yorumlandığını etkileyebilir.

Frekans Alanı

  • Spektrumda kesme frekansının üzerinde genliklerde azalma görülmektedir.
  • Yüksek frekanslı tepe noktaları azaltılır veya ortadan kaldırılır.
  • Gürültü yüksek frekanslıysa, gürültü taban seviyesi düşer.

5. Sık Karşılaşılan Sorunlar ve Çözümleri

Yetersiz Anti-Aliasing

  • Belirti: spektrumdaki yanlış düşük frekanslı tepe noktaları.
  • Neden: yüksek frekansların Nyquist frekansının altına geri dönmesi.
  • Çözüm: daha dik bir filtre kullanın, örnekleme hızını artırın ve filtrenin gerçekten çalıştığını kontrol edin.

Kesme Çok Düşük

  • Belirti: geçerli yüksek frekanslı sinyaller zayıflatılır.
  • Örnek: rulman arıza frekansları aşırı agresif bir LPF tarafından azaltıldı.
  • Çözüm: kesme frekansını artırın veya daha yumuşak bir filtre eğimi kullanın.

Filtre Eserleri

  • Zil sesi: keskin bir filtre kesme frekansı nedeniyle zaman alanında ortaya çıkan salınımlar.
  • Faz bozulması: faz kaymalarından kaynaklanan dalga formu değişiklikleri.
  • Çözüm: Faz doğrusallığının önemli olduğu kritik dalga formu uygulamalarında bir Bessel filtresi kullanın.

6. Tamamlayıcı Filtreler

Düşük Geçişli ve Yüksek Geçişli

  • Düşük geçişli: düşük frekansları geçirir, yüksek frekansları engeller.
  • Yüksek geçişli: yüksek frekansları geçirir, düşük frekansları engeller.
  • Tamamlayıcı: birlikte kullanılarak bir bant geçiren filtre oluşturulur.

Bant Geçiren Filtre

  • Yüksek geçiren ve düşük geçiren aşamaların birleşimi.
  • Ortaya çıkan bant geçiren filtre sadece belirli bir bant aralığındaki frekansları geçirir.
  • Bu aralığın hem altındaki hem de üstündeki içeriği reddediyor.
  • Bu, zarf analizi, burada rulmanın yapısal rezonansı çevresindeki bir bant demodülasyondan önce izole edilir.

7. Alçak Geçiş Filtresinin Uygulama Alanları

Dijital bir saha cihazında alçak geçişli filtre genellikle görünmez — anti-aliasing işlevini veri toplama zincirinin içinde sessizce yerine getirir — ancak her ölçüm sonucunun güvenilirliğinin temelini oluşturur. Şu tür bir taşınabilir iki kanallı analizör gibi Balanset-1A her biri bant sınırı ivmeölçer örnekleme öncesinde kanal, bu yüzden FFT Dengeleme ve teşhis için yaptığı hesaplamalar, çalışma aralığı boyunca alias kaynaklı sahte tepe noktalarından arındırılmıştır. Spektrum temiz olduğunda analizör 1× genlik ve faz bir rotoru dengelemek ve doğru bir rapor sunmak için gerekli artık balanssızlık, yetersiz filtreleme nedeniyle ortaya çıkan hayali bir frekansı kovalamak yerine.

Alçak geçiren filtreler, titreşim ölçüm sistemlerinin temel bileşenleridir ve anti-aliasing korumasından gürültü azaltmaya ve frekans aralığı seçimine kadar birçok önemli işlevi yerine getirir. Bu filtrelerin çalışma prensibini anlamak, kesme frekansını doğru seçmek ve ölçülen sinyal üzerindeki etkilerini kavramak, doğru analiz yapabilmek ve dijital veri toplama sırasında ölçüm bozukluklarını önlemek açısından hayati önem taşır.


← Ana Dizine Geri Dön

WhatsApp
Balanset-1A - €1975Mühendise sorun