ISO 17359: Masinate seisundi jälgimine ja diagnostika – Üldised juhised
Kokkuvõte
ISO 17359 on kõrgetasemeline üldstandard kogu masinate seisukorra jälgimise valdkonnas. See pakub struktureeritud raamistiku ja strateegilise ülevaate seisukorra jälgimise programmi loomiseks ja haldamiseks. Konkreetsete mõõtmistehnikate üksikasjaliku kirjeldamise asemel kirjeldab see olulisi samme, kaalutlusi ja metoodikaid, mis peaksid programmi edukuse tagamiseks paigas olema, alates esialgsest planeerimisest kuni tavapärase toimimise ja ülevaatuseni. See on lähtepunkt, mis viitab teistele, spetsiifilisematele standarditele üksikute tehnoloogiate jaoks (nt vibratsioon, õlianalüüs või termograafia).
Sisukord (kontseptuaalne struktuur)
Standard on üles ehitatud teekaardina seisundi jälgimise strateegia rakendamiseks, mis keskendub kuueetapilisele tsüklilisele protsessile:
-
1. 1. samm: Masinateadmised ja -teave (audit):
See alusetapp on kogu seisundi jälgimise programmi strateegiline tuum. See nõuab põhjalikku auditit, et teha kindlaks, millised masinad on töö jaoks kõige kriitilisemad ja seetõttu vajavad jälgimist. See hõlmab riski- ja kriitilisuse analüüsi. Kui kriitilised masinad on tuvastatud, nõuab standard põhjalikku uurimist, et koguda kogu asjakohane teave, sealhulgas projekteerimisspetsifikatsioonid, tööparameetrid, hooldusajalugu ja mis kõige tähtsam, üksikasjaliku analüüsi läbiviimist. Rikete režiimide ja mõjude analüüs (FMEA)FMEA on süstemaatiline protsess, mida kasutatakse masina või selle komponentide kõigi võimalike rikete tuvastamiseks. Iga rikkeviisi (nt „laagri purunemine”, „võlli tasakaalustamatus”) eesmärk on mõista selle võimalikke põhjuseid, sümptomeid või tagajärgi (nt „tekitab kõrgsageduslikke lööke”, „põhjustab kõrget 1X vibratsiooni”) ja rikke tagajärgi. Selle etapi väljundiks on iga kriitilise masina rikkeviiside lõplik loend, mis annab otsese ülevaate protsessi järgmisest etapist.
-
2. 2. samm: valige jälgimisstrateegia:
See samm tugineb otseselt 1. etapi FMEA tulemustele. Iga tuvastatud rikkeviisi puhul tuleb teha strateegiline otsus kõige tõhusama ja ökonoomsema jälgimistehnoloogia kohta selle tekkimise avastamiseks. Standard rõhutab, et universaalset lahendust ei ole. Näiteks võib FMEA näidata, et käigukasti peamine rikkeviis on hammaste kulumine. Strateegia oleks siin valida õlianalüüs (täpsemalt kulumisosakeste analüüs) peamise seiremeetodina, kuna see suudab tuvastada kulumisjääke juba ammu enne olulise vibratsioonimuutuse toimumist. Erineva rikkeviisi, näiteks võlli puhul joondusviga, strateegia oleks valida vibratsiooni analüüs, kuna see on kõige otsesem viis iseloomuliku 2X vibratsiooni signatuuri tuvastamiseks. See samm hõlmab kõigi saadaolevate CBM-tehnoloogiate – sealhulgas vibratsiooni, termograafia, akustika ja mootori vooluringi analüüsi – hoolikat ülevaatamist ja nende kaardistamist FMEA-s tuvastatud konkreetsete rikke sümptomitega, tagades sihipärase ja tõhusa seireprogrammi.
-
3. 3. samm: Jälgimisprogrammi loomine:
See on taktikalise planeerimise etapp, kus 2. etapi kõrgetasemeline strateegia teisendatakse üksikasjalikuks ja dokumenteeritud tegevuskavaks. See samm hõlmab kõigi korratava ja tõhusa seireprogrammi jaoks vajalike spetsiifiliste parameetrite määratlemist. Selle etapi põhitegevused hõlmavad järgmist: iga masina täpsete mõõtmiskohtade määratlemine; mõõdetavate täpsete parameetrite (nt RMS-kiirus, tippkiirendus, temperatuur, kulumisosakeste kontsentratsioon) täpsustamine; andmete kogumise sageduse määramine (nt mittekriitiliste masinate puhul igakuiselt, väga kriitiliste varade puhul pidevalt); ja esialgsete häirete või hoiatuste piirväärtuste määramine. Standard annab juhiseid nende esialgsete häirete seadistamiseks, mis põhinevad üldistel tööstusstandarditel (nagu ISO 10816), tarnijate soovitustel või protsentuaalsel muutusel algtaseme näidust, mis on võetud siis, kui masin on teadaolevalt heas seisukorras. Selle sammu tulemuseks on iga masina täielik ja dokumenteeritud seirekava.
-
4. 4. samm: andmete kogumine:
See samm puudutab 3. etapis väljatöötatud seirekava rutiinset füüsilist elluviimist. See on tehniku või automatiseeritud süsteemi saatmine masina juurde, et koguda kindlaksmääratud andmeid ettenähtud sagedusega. Standard rõhutab standardiseeritud protseduuride järgimise olulisust selles etapis, et tagada andmete järjepidevus ja korduvus. See tähendab valitud tehnoloogia täpsete mõõtmisprotseduuride järgimist, näiteks ISO 13373-1 vibratsiooniandmete kogumiseks. See nõuab tagamist, et masin töötab iga mõõtmise puhul võrreldavatel tingimustel (koormus, kiirus) ning et andmed on õigesti salvestatud ja märgistatud kogu asjakohase kontekstuaalse teabega (kuupäev, kellaaeg, masina ID, mõõtepunkti ID), et järgnevates etappides oleks võimalik tõhusalt trende jälgida ja analüüsida.
-
5. 5. samm: andmete analüüs ja diagnostika:
Selles etapis teisendatakse kogutud andmed sisukaks informatsiooniks. Protsess algab **andmeanalüüsiga**, mis hõlmab äsja omandatud andmete võrdlemist 3. etapis kehtestatud häirepiiridega. Kui piire ei ületata, kinnitatakse masina olek normaalseks. Häire käivitumisel liigub protsess edasi **diagnostika** juurde. See on põhjalikum uurimine, mille viib läbi koolitatud analüütik probleemi algpõhjuse kindlakstegemiseks. See hõlmab andmete üksikasjalikku uurimist, näiteks vibratsiooni konkreetsete sageduste ja mustrite analüüsimist. spekter või õliproovis olevate osakeste suuruse ja kuju uurimisel. Standard soovitab diagnostikale süstemaatilist lähenemist, korreleerides vaadeldud andmemustreid FMEA-s (1. samm) tuvastatud võimalike rikkeviisidega, et jõuda vea täpse ja kindla diagnoosini.
-
6. 6. samm: Hooldusotsus ja -toiming:
See on viimane ja otsustav samm, kus seisukorra jälgimise programmi tulemused teisendatakse käegakatsutavateks tegevusteks. 5. etapi kindla diagnoosi põhjal hõlmab see etapp strateegilise hooldusotsuse tegemist. Standard sätestab, et see otsus ei ole alati „koheselt parandada“. Selle asemel on see riskipõhine hinnang, mis arvestab rikke tõsidust, masina töökriitilisust ja ressursside kättesaadavust. Võimalikud tegevused võivad ulatuda lihtsalt jälgimissageduse suurendamisest kuni konkreetse parandusmeetme planeerimiseni (nt joondusprotseduur, laagri vahetamine) järgmise plaanilise seisaku jaoks või kriitilistel juhtudel masina viivitamatu seiskamise soovitamiseni, et vältida katastroofilist riket. See samm sulgeb CBM-protsessi tsükli. Hooldustegevuse tulemused ja vea parandamise kinnitus suunatakse seejärel tagasi masina ajalukku (1. etapp), luues pideva täiustamise ja õppimise tsükli.
Põhimõisted
- Strateegiline raamistik: See standard ei käsitle küsimust „mida” (nt „mõõta RMS-kiirust”), vaid programmi seadistamise „kuidas” ja „miks”. See annab seisundi jälgimise äri- ja inseneriloogika.
- Tehnoloogiast sõltumatu: ISO 17359 ei piirdu ainult vibratsiooniga. See pakub raamistikku, mis on võrdselt rakendatav õlianalüüsil, infrapunatermograafial, akustilisel emissioonil või mis tahes muul seisundi jälgimise tehnoloogial põhinevale programmile.
- PF-kõver: Standardi filosoofia on tihedalt seotud PF-kõvera kontseptsiooniga, mis näitab, et potentsiaalset riket (P) saab seisundi jälgimise abil tuvastada juba ammu enne funktsionaalse rikke (F) tekkimist, mis võimaldab planeeritud ja ennetavat hooldust.
- Integratsioon: See edendab integreeritud lähenemisviisi ideed, kus mitme tehnoloogia andmeid saab kombineerida, et anda masina seisundi kohta kindlam ja täpsem diagnoos.