ಋಣಾತ್ಮಕ ಸನ್ನಿವೇಶ ಅರ್ಥ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಋಣಾತ್ಮಕ ಸನ್ನಿವೇಶ ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಎಂಜಲಿನೀ ಸ್ಥಿತಿ ಅಥವಾ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ಥಿತಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಗುರುತಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ — ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ vibration, ಆದರೆ ತಾಪಮಾನ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮಾಪಕಗಳು, ತೈಲ ಕಣಗಳು ಅಥವಾ ಅನುರೂಪ ಸಂಕೇತಗಳೂ ಸಹ. ಇದು ಒಂದೇ ಬೈನರಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಸಮಾಧಾನ ನೀಡುತ್ತದೆ — “ಸಮಸ್ಯೆ ಇದೆಯೇ?” — ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಮುಂದಿನ ಶುದ್ಧತೆಗೆ ಸರಿಸುವ ಮೊದಲು ರೋಗನಿರ್ಣಯ (ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಋಣಾತ್ಮಕ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು) ಮತ್ತು ಪೂರ್ವಾನುಮಾನ (ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ಉಳಿದಿದೆ ಎಂದು ಭವಿಷ್ಯದ). ನಿರ್ಣಯದ ಮೊದಲ ಮತ್ತು ಸರ್ವ ಪ್ರಮುಖ ಹಂತದಂತೆ ಸ್ಥಿತಿ-ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಇದು ಸ್ವಸ್ಥ, ಅವನತಿಪ್ರಾಪ್ತ ಮತ್ತು ವಿಫಲ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿ ಬೇರ್ಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ಎಲ್ಲವೂ ಕೆಳಗುಮುಖಿ ಕಾರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.
ಇದನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವುದರ ಮೌಲ್ಯವು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯವಾಗಿದೆ. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಋಣಾತ್ಮಕ ಸನ್ನಿವೇಶ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವಿಫಲತೆಯ ಮುಂಬರುವ ತಿಂಗಳುಗಳ ಮೊದಲೆ ಧ್ವನಿ ಸಿಗುತ್ತದೆ, ನಿರ್ಧಾರಿತ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಭಾಗ ಖರೀದಾರಿ, ಮತ್ತು ತಯಾರಿಸಿದ ಅವನತಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾಲವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ — ಯಾವುದೇ ಭವಿಷ್ಯದ ನಿರ್ವಹಣೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಮೂಲ ವಾದನ. ತುಂಬಾ ತಡ ಸನ್ನಿವೇಶ ಕಂಡುಹಿಡಿದರೆ ನೀವು ಸಕ್ರಿಯ, ಚಾಲನೆ-ನಿಷ್ಫಲತೆ ದುರಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಹಿಂದಿರುಗುತ್ತೀರಿ; ತುಂಬಾ ತತ್ಪರವಾಗಿ ಸನ್ನಿವೇಶ ಕಂಡುಹಿಡಿದರೆ ನೀವು ಸುಳ್ಳು ಅರ್ಥೈಸುವಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಮುಳುಗುತ್ತೀರಿ. ಕಲೆ ಆ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ನಿಹಿತ, ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ವಿಭಾಗಗಳು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಇದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ.
1. ಐದು ಪ್ರಮುಖ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ವಿಧಾನಗಳು
ಯಾವುದೇ ಏಕೈಕ ಪದ್ಧತಿ ಪ್ರತಿಟೆ ಯಂತ್ರ ಅಥವಾ ಋಣಾತ್ಮಕ ಸನ್ನಿವೇಶದ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಪರಿಪಕ್ವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಅನೇಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತವೆ, ಪ್ರತಿಟೆ ತನ್ನ ಸ್ವಂತ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳೊಂದಿಗೆ.
ಮಿತಿ ಮೀರುವಿಕೆ
ಸರಳ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುವ ವಿಧಾನವು ಅಳತೆಯನ್ನು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತವೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ ಮಿತಿ ಮೌಲ್ಯ: if the value crosses the line, a fault is declared. A familiar example is an overall vibration level around 7.1 mm/s RMS — a value some machine-specific severity tables in the ISO 20816 series (formerly ISO 10816) use as a zone boundary for particular machine groups and support conditions. It is not a universal limit, though: for a real alert threshold, select the applicable ISO 20816 part for the machine at hand and combine it with baseline trends and machine criticality. Many programmes stage these limits into ಅಲಾರ್ಮ್, ಎಚ್ಚರಿಕೆ, ಮತ್ತು ಟ್ರಿಪ್ ಹಂತಗಳು.
- ಪ್ರಯೋಜನಗಳು: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮಾಡಲು ಸರಳ, ಸ್ಪಷ್ಟ ಪಾಸ್/ಫೈಲ್ ಮಾನದಂಡ, ತಜ್ಞೇತರ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಸಂವಾದಿಸಲು ಸುಲಭ.
- ಮಿತಿಗಳು: ಮಿತಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲಬೇಕು, ಮತ್ತು ಪೋಷಕವು ಅದನ್ನು ದಾಟಲು ಸಾಕಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿರಬೇಕು — ಇದು ವಿಳಂಬವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚಿಕ್ಕ ಆದರೆ ವಿಶಿಷ್ಟ ಸಹಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪೋಷಕಗಳನ್ನು ತಪ್ಪುಹೋಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ.
ಪ್ರವೃತ್ತಿ ವಿಚಲನ
ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಿತಿಗಾಗಿ ಕಾಯುವುದಿಲ್ಲ, ಈ ವಿಧಾನವು ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಸ್ವತಃ ಆಕಾರವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಏರುತ್ತಿರುವ ಮಟ್ಟ — ಅಥವಾ, ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ, ದರ ಏರಿಕೆಯ ಮಟ್ಟ — ಅಭಿವೃದ್ಧಿಶೀಲ ಪೋಷಕವನ್ನು ಸಂಕೇತ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಯಾವುದೇ ಸ್ಥಿರ ಮಿತಿಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಮೊದಲು. ಉಲ್ಲೇಖವು ಯಂತ್ರದ ಸ್ವತಃ ಇತಿಹಾಸವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ತಂತ್ರವು ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಯಂತ್ರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ಇದರ ಏಕೈಕ ನೈಜ ಅವಶ್ಯಕತೆ ಮೂಲರೇಖೆ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಚಲನವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿದ ವಿರುದ್ಧ.
ವರ್ণಪಟಲ ವೈವಿಧ್ಯ ಸন್ನಿವೇಶ
ಆವೃತ್ತಿ spectrum ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಕೇವಲ ಅದು ಮೌಲ್ಯಗಳು ಯಾವುದೋ ಬದಲಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಏನು. ಹೊಸ ತುದಿಗಳು ಸ್ಥಾಪನೆ ನೈಮಾಷಿಕತೆ ಆವರ್ತನಗಳು, ಜಾಣೆ ಶಿಖರಗಳು ಬೆಳೆಯುತ್ತಿವೆ amplitude, ಅಥವಾ sidebands and harmonics ಪ್ರಾಗತಿಕೃತ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಮಾಡುತ್ತವೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪೋಷಕ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು. ಈ ವಿಶೇಷತೆ ಅದರ ದೊಡ್ಡ ಲಾಭವಾಗಿದೆ, ಆದರೂ ಇದು ಖಚಿತವಾದ ವರ್ಣಪಟಲ-ವಿಶ್ಲೇಷಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆಗಾಗಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವರ್ಣಪಟಲ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಾಂಖ್ಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳು
ಸಾಂಖ್ಯಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶ ಆರೋಗ್ಯಕರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿತರಣೆಯ ಹೊರಗೆ ಬೀಳುವ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತುಹೊಂದುವ ಮುಖ್ಯ — ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಾವುದೇ ಓದುವಿಕೆ ಮತ್ತರೆ ಮೂರು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ, ಅಥವಾ ನಿಯಂತ್ರಣ-ಚಾರ್ಟ್ ಮಿತಿಗಳ ಅತಿಕ್ರಮಣ. ನೈಜ ಅಳತೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್ ಲೆಕ್ಕೆ ಮೇಲೆ ವಿಧಾನಗಳು ಚಿತ್ರಾಳಿ ಬಿಪಿ, ಬದಲಾಗಿ ಅವರು ನೈಜತೆಯನ್ನು "ಸಾಮಾನ್ಯ" ವಿಶೇಷಣೆ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶವನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾಡೇಪು ನಮೂದು.
ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ
ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪದರವು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ವಲನ್ನೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯಕರ ವಿರುದ್ಧ ಅಸ್ವಸ್ಥ ಸಹಿಗಳ ಮೇಲೆ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಸ್ಥಿರ ನಿಯಮಗಳು ಬಿಡುವ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾದರಿಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪತ್ತೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಮಝೋಟೆ ಬೃಹತ್ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿದೆ.
2. ಪತ್ತೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು
ಒಂದು ಪತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅದರ ಹಿಟ್ ದರ ಮತ್ತು ಅದರ ಸುಳ್ಳು-ಅಲಾರ್ಮ್ ದರಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತದೆ. ನಾಲ್ಕು ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಿದ್ಧಾಂತದಿಂದ ಸಾಲಿಕೂಲು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಇದು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಮಾಣಿಸುತ್ತದೆ.
- ಸಂವೇದನಶೀಲತೆ (ನಿಜ-ಧನಾತ್ಮಕ ದರ): ನಿಜವಾದ ಅವಸರಗಳು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ — ನಿಜ ಧನಾತ್ಮಕ / (ನಿಜ ಧನಾತ್ಮಕ + ಸುಳ್ಳು ನಾಕಾರಾತ್ಮಕ) ಭಾಗ. ಒಂದು ಚೆನ್ನಾಗಿ-ಸುಸಂತುಲನ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು 90–95% ಮೇಲೆ ಗುರಿಗಳು; ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂವೇದನಶೀಲತೆ ಅಲ್ಪ-ಬುದ್ಧಿಗ್ರಾಹಿ ಅವಸರಗಳು ಎಂದರ್ಥ.
- ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ (ನಿಜ-ನಾಕಾರಾತ್ಮಕ ದರ): ಆರೋಗ್ಯಕರ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ತುಂಬಾ ಭಾಗ — ನಿಜ ನಾಕಾರಾತ್ಮಕ / (ನಿಜ ನಾಕಾರಾತ್ಮಕ + ಸುಳ್ಳು ಧನಾತ್ಮಕ). ಮತ್ತೆ, 90–95% ಲಕ್ಷ್ಯ; ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ ಕಡಿಮೆ ಸುಳ್ಳು ಅಲಾರ್ಮ್ಗಳು ಎಂದರ್ಥ.
- ಸುಳ್ಳು-ಅಲಾರ್ಮ್ ದರ: ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳ ಹಿಸ್ಸೆ ಏನನ್ನೂ ಬದಲಾಗುವಂತೆ ತುಂಬಾ, ಆದರ್ಶವಾಗಿ 5–10% ಕೆಳಗೆ ಹೊಂದಿರುವುದು. ಒಂದು ಹೆಚ್ಚಿನ ದರ ತಾಣ್ಡವು ಅಲಾರ್ಮ್ ಆಯಾಸ, ನಂಬಿಕೆಯ ನಿಧನ ಸವೆತ ಅದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಿಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷ್ಯ ಮಾಡಲು ಮುಖ್ಯ — ಮತ್ತು ಇದು ನೇರವಾಗಿ ಸಂವೇದನಶೀಲತೆ ವಿರುದ್ಧ ವ್ಯಾಪಾರ ಆಫ್.
- ಪತ್ತೆ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧಾರಿತ ಸಮಯ: ಮೊದಲ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಚಾರಿ ವಿಫಲತೆ ನಡುವಿನ ಮಧ್ಯಂತರ. ಹೆಚ್ಚಿನವು ಚೆನ್ನಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಯೋಜನೆ ಸಮಯ ಖರೀದಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಗೃಹೀತ ಗಾಳಿಪೈಟಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರೊಫೇಸರ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಗಳಿಕೆ ತಾರ್ಕಿಕ, ಮತ್ತು ವಿಧಾನ ವಿಷಯಾಂತರ: ಎನ್ವಲಪ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಪ್ಲೆಡ್ ಕುಂಚೆಯ ಆಘಾತ ಆರಂಭಿಕ ಮೇಲೆ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಒಟ್ಟು-ಹೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತುಕ್ಕೆ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ನಿರೀಕ್ಷಣ ಚಲಾಯಮಾನ.
3. ಪ್ರಾಕ್ಟಿಕಲ್ ಸವಾಲುಗಳು
ನಿಜವಾದ ಯಂತ್ರಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಪಠ್ಯಪುಸ್ತಕವಾಗಿ ಕಷ್ಠಿನವಾಗಿ ಕಳೆಯುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಮೂರು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆಯನ್ನು ಗೌರವ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಆರಂಭಿಕ-ವರ್ಸಸ್-ಸುಳ್ಳು-ಪತ್ತೆ ಸಮತೋಲನ: ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸಾಧ್ಯ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಪುಶ್ ಸುಳ್ಳು ಅಲಾರ್ಮ್ಗಳನ್ನು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಏರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಒಂದು ನಿರ್ಲಿಪ್ತ ಸಂಕೇತ ಎಂದು ಯೋಜನೆ ನಷ್ಟ ಬಲಿ ನಿರೀಕ್ಷಣ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಿಹಾರವು ಅನೇಕ-ಪರ್ಯಾಯ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಮತ್ತು ಆಹ್ವಾನ ಸಂವಹನ ಮೊದಲೆ ಸಂವಿಧಾನದ ಹಲವು ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರುಗಳನ್ನು ಬಾಹ್ಯರೂಪವಾಗಿ ನಿಜಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ.
- ಅಂತರಾಂಗ ಅವಸರಗಳು: ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟ ಮತ್ತು ಅದೃಶ್ಯ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸಾಲಿಕೂಲು ರೂಪವನ್ನು ಅವಧಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಸಮಯ. ಅವರನ್ನು ಹಿಡಿಕೊಂಡು ಕರೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ನಿರಂತರ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪರಿಶೀಲನೆ ಅಥವಾ ಒಂದು peak-hold ಕೆಟ್ಟ ಕ್ಷಣವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಸೆರೆಹಿಡಿಕೆ।
- ಏಕಕಾಲೀನ ಅನೇಕ ದೋಷಗಳು: ಅನೇಕ ಕೊರತೆಗಳು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದಾಗ ಅವು ಕಂಪನ ಸಂಕೇತದಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ವ್ಯಾಪಕ, ಬಹು-ವಿಧಾನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.
4. ಏಕಾಧಿಕ ನಿಯತಾಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಣ
ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ವತಂತ್ರ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಮಿಥ್ಯಾ ಅನ್ವೇಷಣಗಳನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನಿಜವಾದ ದೋಷವು ಒಮ್ಮೆಗೇ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಕಂಪನ ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನ ಒಟ್ಟಿಗೆ: ಎರಡೂ ಏರುವುದು ಬೇರಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪುಷ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಕಂಪನ ಮಾತ್ರ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಕಾರಣವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಅಂದರೆ unbalance ಅಥವಾ misalignment; ತಾಪಮಾನ ಮಾತ್ರ ಚಿಕ್ಕಣೆ ಅಥವಾ ಘರ್ಷಣೆ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
- ಏಕಾಧಿಕ ಕಂಪನ ನಿಯತಾಂಕಗಳು: ಒಟ್ಟು-ಮಟ್ಟದ ಹೆಚ್ಚಳವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬೇರಿಂಗ್ ಆವೃತ್ತಿಯ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತವಾಗಿ ಒಂದೇ ರೋಗಲಕ್ಷಣಕ್ಕಿಂತ ಬಹಳ ಎಲ್ಲೆಂದು ಬೇರಿಂಗ್ ದೋಷವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
5. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ, ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಸಂಕರ ಅನ್ವೇಷಣೆ
ಅನ್ವೇಷಣೆ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್, ತಜ್ಞ ಅಥವಾ — ಸೂತ್ರೋತ್ತಮವಾಗಿ — ಎರಡೂ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮಾಡಬಹುದು.
- ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಬೋಧನೆ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವೇಗವಾಗಿ, ಸುಸಂಗತ ಮತ್ತು ಸುತ್ತ-ಸುತ್ತ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅದರ ದುರ್ಬಲತೆ ಇದು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ದಕ್ಷಿಣ ಬಿಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಶಬ್ದ ಮೇಲೆ ನಿಯೋಗ ಹೊಂದುತ್ತದೆ.
- ಹಸ್ತಚಾಲಿತ (ತಜ್ಞ) ಅನ್ವೇಷಣೆ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ತರಂಗ ರೂಪ ತನಿಖೆಗೆ ಮಾನವ ತೃಪ್ತಿ, ಸಂದರ್ಭ ಸಚೇತನತೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಪ್ಯಾಟರ್ನ ಮನ್ನೂರ್ ತರುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಸಮಯ-ವ್ಯಯಕಾರಿ, ಸ್ಕೇಲ್ ಮಾಡಲು ಕಷ್ಟ ಮತ್ತು ಅಪರೂಪದ ಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತ — ಆನ್ ಅಡಿಕೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮಾದರಿ. ISO 18436-2.
- ಸಂಕರ ವಿಧಾನ — ಸಂಪೂರ್ಣ ನೌಕಾದಳದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸೂಚಿತ ವಿನಾಯಿತೀಗಳ ತಜ್ಞ ಪರಿಶೀಲನೆ — ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ನಿಖುರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಪಕ್ವ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣವೆಂದು ಇದೆ.
ಕ್ಷೇತ್ರ ಯಂತ್ರಗಳು ಎಲ್ಲಿ ಸರಿಹೋಗುವ
ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಸಾಧನವು ಸೂಚನೆ ನೀಡಿದರೆ, ಮುಂದಿನ ಹೆಜ್ಜೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಮಾಪನ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು. Balanset ನಂತಹ ಪೋರ್ಟೇಬಲ್ ಎರಡು-ಚ್ಯಾನೆಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸೆಟ್-1ಎ ತಂತ್ರಜ್ಞನನ್ನು ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೋಗಲು, ಹೆಚ್ಚಿನ-ರೆಸೋಲ್ಯೂಶನ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು time waveform, ಮತ್ತು ಅಲಾರಮ್ ಅಸ್ಲ ದೋಷವನ್ನು ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಾತ್ರಿ ಪಡಿಸಿ — ಮತ್ತು ಆ ದೋಷ ಅಸಮತೋಲನ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ನೆರೆಯಲ್ಲಿ ಸರಿಪಡಿಸಿ field balancing ಯಂತ್ರವನ್ನು ವಿಘಟಿಸದೆ. ಪತ್ತೆ ನಿರ್ಣಯದಿಂದ ದೃಢೀಕರಣದಿಂದ ತಿದ್ದುವಿಕೆಯ ಈ ಬಿಗಿ ಲೂಪ್ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ವಿತರಿಸಲು ನಿರ್ಮಿತವಾಗಿದೆ.
ದೋಷ ಪತ್ತೆ ಪೂರ್ವಾಭಾಸೀ ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಾಧ್ಯ ಮಾಡುವ ಮೂಲ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಶೀಲ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅವುಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಬೇಗ ಮೇಲ್ಮೈ ಮಾಡಲು. ಚೆನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ — ಪತ್ತೆ ವಿಧಾನಗಳ ಸರಿಯಾದ ಮಿಶ್ರಣದೊಂದಿಗೆ, ಜಾಗರೂಕವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಿದ ಥ್ರೆಶೋಲ್ಡ್ಗಳು, ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ ನಡುವಿನ ಉದ್ದೇಶ್ಯದ ಸಮತೋಲನ — ಇದು ಸಾಧನಚಾಲನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಣ ವೆಚ್ಚ ಹಿಡಿದು ಮತ್ತು ವಿನಾಶಕಾರಿ ಅಪರ್ಯಾಯದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹಿಡಿದು ಪ್ರದಾನ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
