ಕಂಪನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ನಿದಾನವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ನಿರ್ಣಯ ನಲ್ಲಿ vibration analysis ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಕೊಂಚ ಉಂಟುಮಾಡುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯ ದೋಷವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ vibration, ಯಾವ ಘಟಕ ನೈರ್ಧಾರ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧಾರಿಸುವುದು, ಮತ್ತು ಮೂಲ ಕಾರಣವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಇದು ಧರಣಾಪೂರ್ವಣ — ಸಮಸ್ಯೆಯ ಅಸ್ತಿತ್ವ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು — ಮೂರು ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರ ನೀಡುತ್ತದೆ: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದೋಷ ಯಾವುದು, ಯಾವ ಘಟಕವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅದು ಏಕೆ ಸಂಭವಿಸಿತು? ನಿಖರ ನಿದಾನ ಅಪರಿಹಾರ್ಯವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ವಿವಿಧ ದೋಷಗಳಿಗೆ ವಿವಿಧ ಪರಿಹಾರಗಳ ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ: unbalance ಅವಶ್ಯಕತೆ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ ಸಮತೋಲನ, ಮೂಲಕೋಶ ಪ್ರಮುಖದೋಷಗಳು ಬೆರಿಂಗ್ ಬದಲಾವಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು misalignment ಸಮಸ್ಯೋಚ್ಛೇದನ ತಿದ್ದುಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ವಿವರಣ ವಿಭಾಗದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಾತ್ಮಕ ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ಇದು ಪ್ರಮಾಣ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅವರ್ತನೀಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ನಿರ್ದೇಶಗಳಾಗಿ ರೂಪಾಂತರಿಸುತ್ತದೆ ಅವಕಾಶ ಅಂಶವನ್ನು, ವೈಶಾಲ್ಯ ಮಾದರಿಗಳು, phase ಸಂಬಂಧಗಳು, ಮತ್ತು ಸಾಧನ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಸಹ-ಸಂಬಂಧದ ಮೂಲಕ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಮೂಲ್ಯಾಂಕನದ ಮೂಲಕ. ಇದು ಸಿಗ್ನಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರಿಂದ ಬಹುಮಾನ್ಯ ಯುಕ್ತಿವೃತ್ತವೆ.
1. ನಿದಾನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
ಸ್ವಸ್ಥ ನಿದಾನವು ಒಂದು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಐದು-ಹಂತದ ಕೆಲಸದ ಗ್ರಾಫ್ ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ ಬದಲಾಗಿ ಏಕಾನ್ನ ಪ್ರಾಪ್ತಿ ಅনುಮಾನ. ಪ್ರತಿ ಹಂತವು ಪ್ರಾರ್ಥಿ ದೋಷಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸುವವರೆಗೆ ಒಂದು ವಿವರಣೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಉಳಿದುಬಿಟ್ಟಿದೆ.
ಹಂತ 1: ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹ
ಏನನ್ನೂ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ: ಒಟ್ಟು ಕಂಪನ ಮಟ್ಟಗಳು; FFT ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಗಳು ವೇಗ ಮತ್ತು ವೇಗವರ್ಧನೆ ಎರಡರಲ್ಲೂ; ಸಮಯ ತರಂಗರೂಪಗಳು; ಆವರಣ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಾ ಬೇರಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ; ಮತ್ತು phase ಅಳತೆಗಳು. ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಬಹುವಿಧ ದಿಕ್ಕುಗಳಲ್ಲಿ (ಸಮತೀಯ, ಲಂಬವಾದ, ಅಕ್ಷೀಯ) ಮತ್ತು ಬಹುವಿಧ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ, ಏಕೆಂದರೆ ಒಂದು ಗುಂಡಿಯ ಸಹಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನೀವು ಅಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಯಾವ ಅಕ್ಷದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಹಂತ 2: ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಆವೃತ್ತಿ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿದಾನ-ಆವೃತ್ತಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗೆ ಹೊಂದಿಸಿ. ಕೆಲವೇ ಮಾದರಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ: 1× running speed ಸಮತೋಲನ ರಾಶಿ ಅಥವಾ ವಿಕೇಂದ್ರಿತತೆ; 2× ವಿಸಂಗತಿ ಅಥವಾ ಚೀಲ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ; ಸ್ಥಾಪನೆ ನೈಮಾಷಿಕತೆ ಆವರ್ತನಗಳು BPFO, BPFI, BSF ಮತ್ತು FTF ರೋಲಿಂಗ್-ಎಲಿಮೆಂಟ್ ನ್ಯೂನತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ; ಮತ್ತು ಗೇರ್ ಮೆಶ್ ಆವೃತ್ತಿ ಗೇರ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಂತ 3: ದೃಢೀಕರಣ
ದೋಷ ಸಹಿ ಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ — ನಿರೀಕ್ಷಿತ harmonics and sidebands ನಿಜವಾಗಿ ಇದೆಯೇ? ಅಳತೆ ಬಿಂದುಗಳಾದ್ಯಂತ ಸಾಮ್ಯತೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ತಿಳಿದಿರುವ ದೋಷ ಸಹಿಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ, ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಂತಹ ಇತರ ನಿಯತಾಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಬೆಳಿಸಿ. ಸತ್ಯದ ದೋಷ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಕೋನಗಳಿಂದ ಸುಸಂಗತ ಕಥೆಯನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ.
ಹಂತ 4: ಮೂಲ ಕಾರಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಮೊದಲ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ದೋಷ ಏಕೆ ಬೆಳೆದುಬಂದುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿ. ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಸ್ಥಿತಿಗಳು, ನಿರ್ವಹಣೆ ಇತಿಹಾಸ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ; ಕೊಡುಗೆ ಕಾರಕಗಳನ್ನು ತೂಕ ಮಾಡಿ; ಮತ್ತು ಪುನರಾವೃತ್ತಿಯನ್ನು ತಡೆಯುವ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಅದನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸಿದ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಥವಾ ವಿಸಂಗತಿ ಸಮಸ್ಯೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯದೆ ಸ್ಪ್ಯಾಲ್ಡ್ ಬೇರಿಂಗ್ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಮಾತ್ರ ಮುಂದಿನ ಅಸಫಲತೆಯ ಘಟಿಕೆ ಮರುಹೊಂದಿಸುವುದು.
ಹಂತ 5: ಶಿಫಾರಸು
ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಗಗನ ಮತ್ತು ಪ್ರಗತಿಯ ದರಕ್ಕೆ ಕೀವಲ ಸಮಯಸೂಚಿಯೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸುಧಾರಕ ಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಅನುವಾದ ಮಾಡಿ, ಮತ್ತು ಮೂಲ-ಕಾರಣ ಸುಧಾರ ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ದೋಷ ಹಿಂತಿರುಗುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು.
2. ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿರ್ಣಯ ಮಾದರಿಗಳು
ಅಧಿಕಾಂಶ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣ ನ್ಯೂನತೆಗಳು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದ ಫಿಂಗರ್ಪ್ರಿಂಟ್ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಕೆಳಗಿನ ನಾಲ್ಕು ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿರ್ಣಯಗಳ ವಿಶಾಲ ಬಹುಮತವನ್ನು ಗಣನೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
Unbalance
ಲಕ್ಷಣ: ಹೆಚ್ಚಿನ 1× ಕಂಪನ, ಪ್ರಾಧಾನ್ಯವಾಗಿ ರೇಡಿಯಲ್. ದೃಢೀಕರಣ: ಸ್ಥಿರ ಹಂತ ಮತ್ತು ಸಮತೋಲನಕ್ಕೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ. ಕಾರಣ: ವಸ್ತು ನಷ್ಟ ಅಥವಾ ನಿರ್ಮಾಣ ಹೆಚ್ಚಳ, ಅಥವಾ ಉತ್ಪಾದನ ಸಹನೀಯತೆ. ಕ್ರಮ: ರೋಟರ್ ಅನ್ನು ಸಮತೋಲಿತ ಮಾಡಿ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ತಿದ್ದುಪಡಿಯನ್ನು ಯೋಜಿಸಬಹುದು ಟ್ರಯಲ್ ವೇಯ್ಟ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಮೊದಲ ಪರೀಕ್ಷೆ ರನ್ ಮೊದಲು.
Misalignment
ಲಕ್ಷಣ: ಹೆಚ್ಚಿನ 2× (1× ಜೊತೆ) ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಅಕ್ಷೀಯ ಘಟಕ. ದೃಢೀಕರಣ: ಸಂಯೋಜನೆ ಅಡ್ಡುಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟ ಹಂತದ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಮರುಜೋಡಣೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ. ಕಾರಣ: ಸ್ಥಾಪನೆ ದೋಷ, ಉಷ್ಣೀಯ ಬೃದ್ಧಿ, ಅಥವಾ ಆಧಾರ ವಿಸ್ಥಾಪನ. ಕ್ರಮ: ನಿಖರ ಜೋಡಣೆ.
ಬೇರಿಂಗ್ ಖರಾಬುಗಳು
ಲಕ್ಷಣ: ಬಿಟಿಂಗ್ ದೋಷ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸೈಡ್ಬ್ಯಾಂಡ್ಗಳೊಂದಿಗೆ. ದೃಢೀಕರಣ: ಎನ್ವಲಪ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಗಣನೆ ಮಾಡಿದ ಆವೃತ್ತಿಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ. ಕಾರಣ: ಸುಸ್ತತೆ, ನಯನ ವಿಫಲತೆ, ಅಥವಾ ಮಾಲಿನ್ಯತೆ. ಕ್ರಮ: ಬಿಟಿಂಗ್ ಬದಲಾಯಿಸಿ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಕಾರಣವನ್ನು ಸಮಾಧಾನ ಮಾಡಿ.
ಯಾಂತ್ರಿಕ ಸ್ವತಂತ್ರತೆ
ಲಕ್ಷಣ: ಬಹು ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ಸ್ (1×, 2×, 3× ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೂ ಮೀರಿದವು), ಆಗಾಗ ಅಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ದೃಢೀಕರಣ: ಅಸ್ಥಿರ ಹಂತ ಮತ್ತು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ. ಕಾರಣ: ಸುಮಾರಿ ಬೋಲ್ಟ್ಗಳು, ಧರಿಸಲಾದ ಫಿಟ್ಗಳು, ಅಥವಾ ಬಿರುಕುಗಳು. ಕ್ರಮ: ಕಟ್ಟಿ, ದುರಸ್ತಿ, ಅಥವಾ ಪ್ರಭಾವಿತ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ. ನೋಡಿ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಸಂಸ್ಥೋಲನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹಸ್ತಾಕ್ಷರಕ್ಕಾಗಿ.
3. ರೋಗನಿರ್ಣಯ ವಿಶ್ವಾಸ
ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯವು ತೀರ್ಮಾನವು ಎಷ್ಟು ಖಚಿತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ — ಇದು ತಕ್ಷಣವು ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕೆ ಅಥವಾ ಮತ್ತಷ್ಟು ತನಿಖೆ ಮಾಡಬೇಕೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ.
- ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ವಾಸ: ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದೋಷ ಸಹಿ ಇದೆ, ಬಹು ಸೂಚಕಗಳು ಒಪ್ಪುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಕೇಸ್ ತಿಳಿದ ನಮೂನೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆ ಹೊಂದುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತಿದ್ದುವ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಬಹುದು.
- ಮಧ್ಯಮ ವಿಶ್ವಾಸ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಸೂಚಕಗಳು ಒಂದು ದೋಷವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ ಆದರೆ ಕೆಲವು ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಉಳಿದಿದೆ. ಪ್ರಮುಖ ದುರಸ್ತಿಗೆ ಬದ್ಧತೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ದೃಢಪಡಿಸಲು ತಪಾಸಣೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವುದು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆಗಿರಬಹುದು.
- ಕಡಿಮೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ: ನೀರುಝೋಲೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಅಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಕಾರಣವು ಅನೈಸುರ್ಯ ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಸಾಧ್ಯ. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಒಂದೇ ತೀರ್ಪು ಜಯಯಿಸಲು ಬದಲಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ.
4. ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಾಯಕಗಳು
ಹಲವಾರು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ತೀಕ್ಷ್ಣವಾಗಿಸುತ್ತವೆ:
- ದೋಷ-ಆವೃತ್ತಿ ದತ್ತಾಂಶಗಳು: ಸಹಿಸುವ ನಡೆಯುವಿಕೆ ದತ್ತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸೆಟ್ಟಲೆ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆವೃತ್ತಿ ಪಟ್ಟಿಗಳು ಮಾದರಿ ಹೊಂದಾಹಿಕೆಗೆ ತ್ವರಿತ ಉಲ್ಲೇಖ ನೀಡುತ್ತವೆ.
- ರೋಗನಿರ್ಣಯ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಷ್ಟಕಗಳು: ದೋಷ-ಪ್ರಕಾರ-ವೆರ್ಸಸ್-ಹಸ್ತಾಕ್ಷರ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು, ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷಗಳು ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಕಗಳು ತಾರ್ಕಿಕತೆ ರಚನಾ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
- ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು: ರೋಗನಿರ್ಣಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡುವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ವಿಶ್ವಾಸ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಜೊತೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ದೋಷ ಗುರುತೀಕರಣ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದೆ. ಇದು ವಿಶ್ಲೇಷಕಕ್ಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಮಾನವ ಸಲಹೆಕಾರತ್ವವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಈ ಸಹಾಯಕಗಳು ಪೋರ್ಟೇಬಲ್ ಯಂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾಗುತ್ತವೆ. ಇಂತಹ ಎರಡು-ಚಾನೆಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸೆಟ್-1ಎ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಅವಲಂಬಿತ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಾ, ಸಮಯ ತರಂಗರೂಪಗಳು ಮತ್ತು ಹಂತ ಸೆರೆಹೋಗುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು—ತೀರ್ಪು ಅಸಾಮಗ್ರೀ ಹೊಂದಾಗಿದ್ದಾಗ—ಯಂತ್ರದ ಸ್ವಂತ ಸಹಿಸುವ ಬೇಸಿನಲ್ಲಿ ಏಕ- ಅಥವಾ ಎರಡು-ತಾರಾ ಸುಸಮನೀಯತೆ ಮೂಲಕ ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತವೆ.
5. ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
ರೋಗನಿರ್ಣಯವು ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಯಾವುದನ್ನೂ ಅಮೂರ್ತ ಪುಟ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ: ಯಂತ್ರಾಂಶ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, ನೀರುಝೋಲೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ, ಸಾಮಾನ್ಯ ದೋಷಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಹಸ್ತಾಕ್ಷರಗಳು, ಮತ್ತು ದೃಢ ಮಾಪನ ತಂತ್ರ. ಇವುಗಳನ್ನು ಔಪಚಾರಿಕ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣದ ಮೂಲಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ—ಗಮನಾರ್ಹ ISO 18436-2 —ಜೋತೆ ನೈಜ ಪರಿಣಾಮ, ಕಾನೂನಿ ವಿಶ್ಲೇಷಕಗಳ ಪರಿಚರ್ಯೆ, ದುರಸ್ತಿ ನಿರ್ಶೇಷಾ ಅಭಿಪ್ರಾಯ, ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯ: ಪ್ರತಿಯೊಂದು ದೃಢಚಿತ್ತ ದುರಸ್ತಿ ಅಧ್ಯಾಯನಕಾರರ ಗಣ ಲೈಬ್ರೆರಿ ಮುಂದಿನ ಪ್ರಕರಣಕ್ಕೆ ತೀಕ್ಷ್ಣವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ನೀರುಝೋಲೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಕಲೆ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನ ಆ ನೀರುಝೋಲೆ ಹಸ್ತಾಕ್ಷರಗಳು ಆದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದೋಷ ಚಿನ್ಹನ ಕೂಡ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಿ, ಮಾದರಿ ಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಲಾಜಿಕ್ ಸಮಾವೇಶ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಕೊಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಸ್ಥಿತಿ-ಮಾನದರ್ಶನ ಮೆದ್ಣ ದುರಸ್ತಿ ಮತ್ತು ಸದಾ ಪರಿಸರ ಸುಧಾರಣೆಯಿಂದ ಡೇಟಾ.
