诊断轴承缺陷

便携式平衡器和振动分析仪 Balanset-1A

振动传感器。

光学传感器(激光转速计)。

Balanset-4

磁座尺寸-60-kgf。

反射胶带。

动态平衡器“Balanset-1A” OEM

轴承缺陷 是指滚动轴承工作表面上的微观或宏观缺陷——如裂纹、剥落或凹坑。由于滚动轴承是大多数旋转机械的基础部件,也是常见的故障点,因此尽早检测这些缺陷是 振动分析. 每次滚动体滚过缺陷时,都会产生重复的周期性冲击,而正是这种周期性使得该缺陷在 光谱 在轴承过热或发出异响之前很久。

1.轴承缺陷的性质

典型的滚动轴承由四个部分组成:外圈、内圈、一组钢球或滚子,以及用于保持滚动体均匀间距的保持架。缺陷是指这些表面上的任何瑕疵。当滚动体经过缺陷时,接触会产生微小、尖锐且高频的冲击——即“咔嗒”声。 单次“咔嗒”声所携带的能量微乎其微,但每次滚动元件经过时都会产生这种冲击,从而形成一种强烈的周期性信号。振动分析在识别此类重复性冲击方面表现尤为出色,因此能够提前数月发现轴承的劣化迹象,而非等到轴承抱死时才察觉。

2. 四种基本故障频率

轴承诊断的基础在于:对于给定的轴承几何形状和轴转速,冲击的发生具有非常具体且可预测的规律。这些 轴承故障频率

  • BPFO (球通过频率,外圈): 滚动体经过静止外圈上某一点的速度。这是最常见的轴承缺陷频率。
  • BPFI (球通过频率,内圈): 元素经过内圈某一点的速度。由于内圈随轴一起旋转,因此BPFI值高于BPFO值。
  • BSF (球旋转频率): 滚动体绕自身轴线旋转的频率。BSF缺陷通常会显示出两倍于该频率的能量,因为该缺陷在滚动体每次旋转时都会同时撞击两个滚道。
  • 金融时报 (基础列车班次): 笼子(或称“列车”)的旋转频率。这是一个非常低的频率,通常不到 运行速度.

这些数值取决于轴承的几何参数——节圆直径、滚动体直径、接触角和滚动体数量——以及轴转速。振动分析软件通常内置了庞大的轴承数据库,可自动进行计算;此外,这些数值也可以通过 轴承缺陷频率计算器 当已知轴承的型号或尺寸时。

3. 轴承缺陷在光谱中的表现

一个正在形成的缺陷会在 FFT 频谱:

  • 高频峰值: 该故障频率本身(例如 BPFO)在频率范围的高端呈现为一个峰值,远离低阶旋转峰值。
  • 谐波: 这种冲击的尖锐、瞬态特性通常会产生多个谐波——即断层频率的整数倍——而一串长长的谐波则表明断层发育良好。
  • 边带: 这是关键的诊断标志。故障频率峰值两侧通常会出现间隔为1倍运行速度的边带。带有1倍边带的BPFO峰值是外圈缺陷的典型特征,而内圈缺陷(BPFI)几乎总是伴随1倍边带,因为旋转中的缺陷每转一圈就会进出轴承的受力区一次,从而调制冲击强度。

在最初阶段,这些峰值很小,很容易被频谱的噪声底掩盖,因此通常需要采用专门的检测技术。

4. 信封分析在早期检测中的应用

包络分析,也称为解调,是检测轴承早期缺陷最有效的方法。这是一种信号处理技术,通过带通滤波器滤除来自以下来源的低频、高能振动: 不平衡错位,然后仅关注该缺陷产生的高频、低能冲击。这些重复的冲击会使结构产生共振,而包络处理则能提取该共振的重复频率。

由此产生的 包络频谱 该系统表现得极为“干净”,在低噪声背景下清晰地显示了轴承故障频率及其谐波。这使得检测工作可在轴承发生故障前数月——有时甚至数年——提前进行,从而提供了充足的准备时间,使计划性更换成为可能,避免了突发性故障。

5. 现场确诊

要做出可靠的定位判断,必须将测得的峰值与计算出的断层频率相匹配,并确认预期中的边带模式;理想情况下,还应辅以包络谱以及连续测量中明显的上升趋势。例如,像 平衡仪-1a 该功能允许工程师在设备以运行速度运转时,对其轴承进行频谱采集,从而能够现场将疑似轴承缺陷与预测频率进行比对。此外,还应排除其他类似干扰源:结构性 松弛 滚动体故障和滚动体错位都可能导致宽带能量升高,但只有真正的轴承缺陷才会与 BPFO、BPFI、BSF 或 FTF 系列故障特征相吻合。


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