Co je to nízkoprůchodový filtr? Vyhlazování a vyhlazování • Přenosný vyvažovač, analyzátor vibrací "Balanset" pro dynamické vyvažování drtičů, ventilátorů, mulčovačů, šneků na kombajnech, hřídelí, odstředivek, turbín a mnoha dalších rotorů Co je to nízkoprůchodový filtr? Vyhlazování a vyhlazování • Přenosný vyvažovač, analyzátor vibrací "Balanset" pro dynamické vyvažování drtičů, ventilátorů, mulčovačů, šneků na kombajnech, hřídelí, odstředivek, turbín a mnoha dalších rotorů

Pochopení dolnoprůchodových filtrů

Definice: Co je to dolnopropustný filtr?

Dolní propust (LPF) je frekvenčně selektivní prvek pro zpracování signálu, který umožňuje vibrace složky pod specifikovanou mezní frekvencí propouštěné, zatímco složky nad mezní frekvencí utlumují (snižují nebo blokují). V analýza vibrací, Nízkofrekvenční filtry plní klíčové funkce, včetně anti-aliasingu (zabraňování falešným frekvencím v digitálních systémech), redukce šumu a izolace nízkofrekvenčních vibračních složek pro cílenou analýzu.

Nízkofrekvenční filtry jsou pravděpodobně nejčastěji používanými filtry ve vibrační instrumentaci. Jsou přítomny v každém digitalizačním systému jako filtry proti aliasingu a jsou k dispozici jako analytické nástroje pro vyhlazování dat, odstraňování vysokofrekvenčního šumu a zaměření na nízkofrekvenční jevy.

Charakteristiky filtru

Mezní frekvence (fc)

  • Definice: Frekvence, kde odezva filtru klesne na -3 dB (amplituda 70,7%)
  • Pod fc (propustné pásmo): Frekvence procházejí s minimálním útlumem
  • Nad fc (pásmo nepřítomnosti): Frekvence postupně utlumované
  • Přechodové pásmo: Oblast kolem fc, kde se útlum zvyšuje

Pořadí filtrů a postupné vyřazení

  • 1. objednávka: 6 dB/oktáva (20 dB/dekáda) – postupné snižování
  • 2. řád: 12 dB/oktáva (40 dB/dekáda) – střední
  • 4. řád: 24 dB/oktáva (80 dB/dekáda) – strmý
  • 8. řád: 48 dB/oktáva (160 dB/dekáda) – velmi strmé
  • Vyšší řád: Ostřejší přechod, lepší potlačení zastavovacího pásma

Typy odpovědí filtrů

  • Butterworth: Maximálně ploché propustné pásmo, bez zvlnění
  • Čebyšev: Ostřejší mezní hodnota, umožňuje zvlnění propustného pásma
  • Bessel: Lineární fáze (minimální zkreslení tvaru vlny)
  • Eliptický: Nejostřejší přechod, zvlnění v obou pásmech

Primární aplikace

1. Vyhlazování hran (nejdůležitější)

Zabraňuje falešným frekvencím v digitálních systémech:

  • Účel: Blokové frekvence nad Nyquistovou frekvencí (poloviční vzorkovací frekvence)
  • Požadavek: Před analogově-digitální převodem
  • Typická mezní hodnota: 0,4–0,8 × (vzorkovací frekvence / 2)
  • Strmost: Obvykle 8. řádu nebo vyššího pro dobré potlačení aliasingu
  • Kritické: Nedostatečné vyhlazování hran vytváří falešné spektrální vrcholy

2. Redukce šumu

  • Odstraňte vysokofrekvenční elektrický šum
  • Filtrování šumu kabelu senzoru
  • Hladká data pro trendy
  • Zlepšení poměru signálu k šumu pro nízkofrekvenční složky

3. Omezení frekvenčního rozsahu

  • Analýza zaměření na sledovaný frekvenční rozsah
  • Příklad: Analýza 0–100 Hz pro nízkorychlostní stroje
  • Odstraňuje irelevantní vysokofrekvenční obsah
  • Snižuje požadavky na zpracování a ukládání dat

4. Příprava na integraci

  • Před integrací zrychlení do rychlosti
  • Odstraňte velmi vysoké frekvence (šum, který by byl zesílen)
  • Typická mezní frekvence: 1000–5000 Hz v závislosti na aplikaci
  • Zabraňuje zesílení šumu při integraci

Výběr mezní frekvence

Aplikace pro vyhlazování hran

  • Pravidlo: fc = 0,4 × vzorkovací frekvence (konzervativní) až 0,8 × vzorkovací frekvence (agresivní)
  • Příklad: Vzorkovací frekvence 10 kHz → fc = 4000 Hz
  • Kritérium: Útlum v pásmu zádrže > 60 dB při Nyquistově frekvenci

Analytické aplikace

  • Nastavte fc těsně nad nejvyšší sledovanou frekvenci
  • Pro nízkofrekvenční analýzu (0–200 Hz): fc = 200–300 Hz
  • Pouze pro nevyváženost (1×): fc = 5–10× rychlost jízdy
  • Ponechte okraj pro přechodové pásmo filtru

Snížení hluku

  • Určete frekvenční rozsah šumu ze spektra
  • Nastaví fc pro propouštění signálových frekvencí a potlačování šumových frekvencí
  • Rovnováha mezi odstraněním šumu a zachováním signálu

Vlivy na měření

Amplitudová doména

  • Propustné pásmo: Minimální změna amplitudy (< 0,5 dB typicky)
  • Zastavovací pásmo: Silný útlum (40–80 dB nebo více)
  • Celková úroveň: Snižuje celkové vibrace, pokud jsou přítomny vysoké frekvence

Časová doména

  • Vyhlazený tvar vlny (odstraněny vysokofrekvenční variace)
  • Ostré hrany nebo zaoblené hroty
  • Přechodová odezva (zvonění filtru) může ovlivnit tvar vlny
  • Fázové zkreslení může ovlivnit interpretaci průběhu

Frekvenční doména

  • Spektrum vykazuje snížené amplitudy nad mezní hodnotou
  • Vysokofrekvenční špičky snížené nebo eliminované
  • Snížená hladina hluku, pokud byl hluk vysokofrekvenční

Běžné problémy a jejich řešení

Nedostatečné vyhlazování hran

  • Příznak: Falešné nízkofrekvenční vrcholy v spektrum
  • Příčina: Vysoké frekvence se sklápějí zpět pod Nyquistův pás
  • Řešení: Použijte strmější filtr, zvyšte vzorkovací frekvenci, ověřte funkčnost filtru

Příliš nízká mezní hodnota

  • Příznak: Platné vysokofrekvenční signály zeslabené
  • Příklad: Snížení frekvence ložisek v důsledku příliš agresivního LPF
  • Řešení: Zvyšte mezní frekvenci, použijte mírnější sklon filtru

Filtrovat artefakty

  • Zvonění: Oscilace v časové doméně z ostrého omezení filtru
  • Fázové zkreslení: Změny tvaru vlny v důsledku fázových posunů
  • Řešení: Použijte Besselův filtr pro aplikace s kritickými tvary vln

Doplňkové filtry

Nízkofrekvenční vs. vysokofrekvenční

  • Nízkofrekvenční propust: Propouští nízké frekvence, blokuje vysoké
  • Horní propust: Propouští vysoké frekvence, blokuje nízké
  • Komplementární: Používají se společně pro pásmovou filtraci

Pásmový filtr

  • Kombinace: HPF + LPF
  • Propouští pouze frekvence v daném pásmu
  • Odmítá signály pod i nad pásmem
  • Nezbytné pro analýza obálky

Dolní propusti jsou základními komponentami systémů pro měření vibrací a plní důležité funkce od ochrany proti vyhlazování hran až po redukci šumu a výběr frekvenčního rozsahu. Pochopení fungování dolní propusti, správného výběru mezní frekvence a vlivu na měřené signály je klíčové pro přesnou analýzu vibrací a zamezení artefaktů měření v systémech digitálního sběru dat.


← Zpět na hlavní index

Kategorie:

WhatsApp