ISO 17359: Garis Panduan Umum untuk Pemantauan Keadaan • Pengimbang mudah alih, penganalisis getaran "Balanset" untuk penghancur pengimbang dinamik, kipas, sungkupan, gerimit pada gabungan, aci, emparan, turbin dan banyak lagi rotor ISO 17359: Garis Panduan Umum untuk Pemantauan Keadaan • Pengimbang mudah alih, penganalisis getaran "Balanset" untuk penghancur pengimbang dinamik, kipas, sungkupan, gerimit pada gabungan, aci, emparan, turbin dan banyak lagi rotor

ISO 17359: Pemantauan keadaan dan diagnostik mesin – Garis panduan am

Ringkasan

ISO 17359 berfungsi sebagai piawaian "payung" peringkat tinggi untuk keseluruhan bidang pemantauan keadaan jentera. Ia menyediakan rangka kerja berstruktur dan gambaran keseluruhan strategik untuk menyediakan dan mengurus program pemantauan keadaan. Daripada memperincikan teknik pengukuran khusus, ia menggariskan langkah, pertimbangan dan metodologi penting yang perlu disediakan untuk program berjaya, daripada perancangan awal kepada operasi rutin dan semakan. Ia adalah titik permulaan yang merujuk kepada piawaian lain yang lebih khusus untuk teknologi individu (seperti getaran, analisis minyak, atau termografi).

Jadual Kandungan (Struktur Konseptual)

Standard ini distrukturkan sebagai peta jalan untuk melaksanakan strategi pemantauan keadaan, berpusat pada proses kitaran enam langkah:

  1. 1. Langkah 1: Pengetahuan dan Maklumat Mesin (Audit):

    Langkah asas ini adalah teras strategik keseluruhan program pemantauan keadaan. Ia mewajibkan audit menyeluruh untuk mengenal pasti mesin yang paling kritikal untuk operasi dan oleh itu memerlukan pemantauan. Ini melibatkan analisis risiko dan kritikal. Setelah mesin kritikal dikenal pasti, piawaian memerlukan penyelaman yang mendalam untuk mengumpulkan semua maklumat yang berkaitan, termasuk spesifikasi reka bentuk, parameter operasi, sejarah penyelenggaraan dan, yang paling penting, menjalankan perincian Mod Kegagalan dan Analisis Kesan (FMEA). FMEA ialah proses sistematik yang digunakan untuk mengenal pasti semua kemungkinan cara mesin atau komponennya boleh gagal. Untuk setiap mod kegagalan (cth, “bearing spalling,” “shaft unbalance”), matlamatnya adalah untuk memahami potensi punca, simptom atau kesannya (cth, “menjana impak frekuensi tinggi,” “menyebabkan getaran 1X tinggi”), dan akibat kegagalan. Output langkah ini ialah senarai muktamad mod kegagalan untuk setiap mesin kritikal, yang secara langsung memaklumkan langkah seterusnya proses.

  2. 2. Langkah 2: Pilih Strategi Pemantauan:

    Langkah ini secara langsung dibina berdasarkan penemuan FMEA dari Langkah 1. Bagi setiap mod kegagalan yang dikenal pasti, keputusan strategik mesti dibuat pada teknologi pemantauan yang paling berkesan dan menjimatkan untuk mengesan permulaannya. Piawaian ini menekankan bahawa tiada penyelesaian satu saiz yang sesuai untuk semua. Sebagai contoh, FMEA mungkin menunjukkan bahawa mod kegagalan utama untuk kotak gear ialah haus gigi. Strategi di sini ialah memilih analisis minyak (khususnya, analisis zarah haus) sebagai teknik pemantauan utama, kerana ia boleh mengesan serpihan haus lama sebelum perubahan getaran yang ketara berlaku. Untuk mod kegagalan yang berbeza, seperti aci salah jajaran, strateginya ialah memilih vibration analysis, kerana ia adalah cara yang paling langsung untuk mengesan tandatangan getaran 2X ciri. Langkah ini melibatkan semakan teliti semua teknologi CBM yang tersedia—termasuk getaran, termografi, akustik dan analisis litar motor—dan memetakannya kepada simptom kegagalan khusus yang dikenal pasti dalam FMEA, memastikan program pemantauan yang disasarkan dan cekap.

  3. 3. Langkah 3: Wujudkan Program Pemantauan:

    Ini adalah fasa perancangan taktikal di mana strategi peringkat tinggi dari Langkah 2 diterjemahkan ke dalam pelan tindakan yang terperinci dan didokumenkan. Langkah ini melibatkan penentuan semua parameter khusus yang diperlukan untuk program pemantauan yang boleh diulang dan berkesan. Aktiviti utama dalam peringkat ini termasuk: mentakrifkan lokasi pengukuran yang tepat pada setiap mesin; menyatakan parameter yang tepat untuk diukur (cth, halaju RMS, pecutan puncak, suhu, kepekatan zarah haus); mewujudkan kekerapan pengumpulan data (cth, bulanan untuk mesin bukan kritikal, secara berterusan untuk aset yang sangat kritikal); dan menetapkan penggera awal atau had amaran. Piawaian ini menyediakan panduan tentang menetapkan penggera awal ini berdasarkan piawaian industri generik (seperti ISO 10816), pengesyoran vendor atau peratusan perubahan daripada bacaan garis dasar yang diambil apabila mesin diketahui berada dalam keadaan sihat. Hasil daripada langkah ini ialah pelan pemantauan yang lengkap dan didokumenkan untuk setiap mesin.

  4. 4. Langkah 4: Pemerolehan Data:

    Langkah ini melibatkan pelaksanaan rutin, fizikal pelan pemantauan yang dibangunkan dalam Langkah 3. Ia adalah proses menghantar juruteknik atau sistem automatik ke mesin untuk mengumpul data yang ditentukan pada frekuensi yang ditetapkan. Piawaian ini memberi penekanan yang berat terhadap kepentingan mematuhi prosedur piawai semasa langkah ini untuk memastikan ketekalan dan kebolehulangan data. Ini bermakna mengikut prosedur pengukuran yang tepat untuk teknologi yang dipilih, contohnya, mematuhi ISO 13373-1 untuk pengumpulan data getaran. Ia memerlukan memastikan mesin beroperasi di bawah keadaan setanding (beban, kelajuan) untuk setiap pengukuran dan data disimpan dengan betul dan dilabelkan dengan semua maklumat kontekstual yang berkaitan (tarikh, masa, ID mesin, ID titik pengukuran) untuk aliran dan analisis yang berkesan dalam langkah seterusnya.

  5. 5. Langkah 5: Analisis Data dan Diagnostik:

    Langkah ini adalah di mana data yang dikumpul diubah menjadi maklumat yang bermakna. Proses bermula dengan **analisis data**, yang melibatkan membandingkan data yang baru diperoleh dengan had penggera yang ditetapkan dalam Langkah 3. Jika tiada had yang dilanggar, keadaan mesin disahkan seperti biasa. Jika penggera dicetuskan, proses beralih ke **diagnostik**. Ini adalah penyiasatan yang lebih mendalam yang dilakukan oleh penganalisis terlatih untuk menentukan punca masalah. Ia melibatkan pemeriksaan terperinci data, seperti menganalisis frekuensi dan corak tertentu dalam getaran spektrum atau memeriksa saiz dan bentuk zarah dalam sampel minyak. Piawaian mengesyorkan pendekatan sistematik untuk diagnostik, mengaitkan corak data yang diperhatikan dengan mod kegagalan berpotensi yang dikenal pasti dalam FMEA (Langkah 1) untuk mencapai diagnosis yang spesifik dan yakin tentang kesalahan.

  6. 6. Langkah 6: Keputusan dan Tindakan Penyelenggaraan:

    Ini adalah langkah muktamad yang menentukan di mana keputusan program pemantauan keadaan diterjemahkan ke dalam tindakan nyata. Berdasarkan diagnosis yakin dari Langkah 5, peringkat ini melibatkan membuat keputusan penyelenggaraan strategik. Piawaian menggariskan bahawa keputusan ini tidak selalunya untuk "membaiki segera." Sebaliknya, ini adalah pertimbangan berasaskan risiko yang mempertimbangkan keterukan kerosakan, kritikal operasi mesin dan ketersediaan sumber. Tindakan yang mungkin boleh terdiri daripada hanya meningkatkan kekerapan pemantauan, kepada merancang tindakan pembetulan khusus (cth, prosedur penjajaran, penggantian galas) untuk gangguan yang dijadualkan seterusnya, atau, dalam kes kritikal, mengesyorkan penutupan serta-merta mesin untuk mengelakkan kegagalan bencana. Langkah ini menutup gelung proses CBM. Hasil tindakan penyelenggaraan, dan pengesahan bahawa kesalahan telah diperbetulkan, kemudian dimasukkan semula ke dalam sejarah mesin (Langkah 1), mewujudkan kitaran penambahbaikan dan pembelajaran berterusan.

Konsep Utama

  • Rangka Kerja Strategik: Piawaian ini bukan mengenai "apa" (cth, "ukur halaju RMS") tetapi "bagaimana" dan "mengapa" menyediakan program. Ia menyediakan logik perniagaan dan kejuruteraan untuk pemantauan keadaan.
  • Teknologi Agnostik: ISO 17359 tidak terhad kepada getaran. Ia menyediakan rangka kerja yang sama terpakai pada program berdasarkan analisis minyak, termografi inframerah, pelepasan akustik atau mana-mana teknologi pemantauan keadaan lain.
  • Keluk PF: Falsafah piawaian berkait rapat dengan konsep keluk PF, yang menggambarkan bahawa potensi kegagalan (P) boleh dikesan dengan pemantauan keadaan jauh sebelum kegagalan fungsi (F) berlaku, membolehkan penyelenggaraan yang terancang dan proaktif.
  • Integrasi: Ia menggalakkan idea pendekatan bersepadu, di mana data daripada pelbagai teknologi boleh digabungkan untuk memberikan diagnosis kesihatan mesin yang lebih yakin dan tepat.

Standard ISO Rasmi

Untuk standard rasmi yang lengkap, lawati: ISO 17359 pada Kedai ISO


← Kembali ke Indeks Utama

Categories: GlosariPiawaian ISO

WhatsApp