ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਡਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਸ਼ੇਪ (ODS) ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਡਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਸ਼ੇਪ (ODS) ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸਹਾਇਕ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਆਮ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲਣ ਦੌਰਾਨ ਅਸਲ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਮਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਮਾਪ ਕੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਅਤੇ ਫੇਜ਼ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ’ਤੇ ਕਈ ਬਿੰਦੂਆਂ ’ਤੇ ਅਤੇ ਰੀਡਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ, ਐਨੀਮੇਟਡ 3D ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਢਾਂਚਾ ਇੱਕ ਚੁਣੀ ਹੋਈ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ’ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਮੁੜਦਾ, ਝੂਲਦਾ ਅਤੇ ਮਰੋੜਦਾ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ODS ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਇੱਕ ਚਲਦੀ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਹੈ ਕਿ ਢਾਂਚਾ ਇਸ ’ਤੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਤਾਕਤਾਂ ਹੇਠ ਕਿਵੇਂ ਵਿਗੜਦਾ ਹੈ — ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਸੰਤੁਲਨ, ਮਿਸਅਲਾਈਨਮੈਂਟ, ਅਤੇ ਏਅਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕ ਜਾਂ ਹਾਈਡ੍ਰੌਲਿਕ ਲੋਡ।
1. ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ: ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਡਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਸ਼ੇਪ ਕੀ ਹੈ?
ਸ਼ਬਦ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਇਸ ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ। ਇੱਕ ODS ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੱਲਦੇ ਅਤੇ ਲੋਡ ਹੋਏ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਢਾਂਚੇ ’ਦੇ ਅਸਲ ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ ਪ੍ਰਤਿਕਿਰਿਆ — ਉਹ ਵਿਗਾੜ ਜੋ ਅਸਲ, ਸੇਵਾ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਉਤੇਜਨਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮਾਡਲ ’ਤੇ ਹਰੇਕ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ’ਤੇ ਦੋ ਨੰਬਰਾਂ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਹਿੱਲਦਾ ਹੈ (ਐਮਪਲੀਟਿਊਡ) ਅਤੇ ਇਹ ਕਦੋਂ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਸਾਪੇਖ ਹਿੱਲਦਾ ਹੈ (ਫੇਜ਼)। ਇਹ ਫੇਜ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ODS ਨੂੰ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਰੰਗ ਨਕਸ਼ੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਫ੍ਰੇਮ ਦਾ ਅੰਦਰਲਾ ਸਿਰਾ ਉੱਪਰ ਹਿੱਲਦਾ ਹੈ ਜਦਕਿ ਬਾਹਰਲਾ ਸਿਰਾ ਹੇਠਾਂ ਹਿੱਲਦਾ ਹੈ — ਨਾ ਕਿ ਦੋਵੇਂ ਇਕੱਠੇ ਹਿੱਲਦੇ ਹਨ — ਇਹੀ ਹੈ ਜੋ ਝੁਕਣ, ਝੂਲਣ ਅਤੇ ਮਰੋੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਮੁੱਚੀ ਰੀਡਿੰਗ ਕਦੇ ਵੀ ਪ੍ਰਗਟ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ।
ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਸ ਪਲ ਮੌਜੂਦ ਹਰੇਕ ਤਾਕਤ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ODS ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਨੁਕਸ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਹ ਸ਼ੁੱਧ ਵਿਗਾੜ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਫਿਰ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਨੁਕਸ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਢਾਂਚੇ ’ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ।
2. ODS ਬਨਾਮ ਮੋਡਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ODS ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇਸ ਨਾਲ ਗਲਤ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਮੋਡਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਫਿਰ ਵੀ ਦੋਵੇਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ’ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ:
- ODS ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਚੱਲਣ ਦੌਰਾਨ ਮੌਜੂਦ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਤਾਕਤਾਂ ਦੇ ਜ਼ੋਰੀ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਟੈਸਟ ਦੌਰਾਨ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਹੁਣੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ।
- ਮੋਡਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿਸੇ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ — ਇਸ ਦੇ ਕੁਦਰਤੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ, ਡੈਂਪਿੰਗ, ਅਤੇ ਮੋਡ ਸ਼ੇਪਸ (mode shapes)। ਮਸ਼ੀਨ ਬੰਦ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਟਿਡ ਇੰਪੈਕਟ ਹੈਮਰ ਜਾਂ ਸ਼ੇਕਰ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਤੌਰ ’ਤੇ ਉਤੇਜਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਇਸ ਦੀਆਂ ਕੁਦਰਤੀ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ’ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਜਾਵੇ।
ਸੌਖੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ODS ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਵਾਪਰ ਰਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਮੋਡਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅੰਦਰੂਨੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਰੈਜ਼ੋਨੈਂਸ (ਅਨੁਨਾਦ) ਸਥਿਤੀ — ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਪੂਰਕ ਹਨ: ਇੱਕ ODS ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਬੇਸ ਚੱਲਣ ਦੀ ਗਤੀ ’ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ੋਰ ਨਾਲ ਹਿੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਬੰਪ ਟੈਸਟ ਜਾਂ ਮੋਡਲ ਸਟੱਡੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਨੇੜਲੀ ਕੁਦਰਤੀ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਇਸ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ।
3. ODS ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
- ਇੱਕ 3D ਮਾਡਲ ਬਣਾਓ: ਮਸ਼ੀਨ, ਇਸ ਦੇ ਫ੍ਰੇਮ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਦਾ ਇੱਕ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਾਇਰਫ੍ਰੇਮ ODS ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਮਾਪ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਗਰਿੱਡ ਵਜੋਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ — ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸ਼ੇਪ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਚੈਨਲ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਐਕਸੀਲਰੋਮੀਟਰ ਇੱਕ “ਸੰਦਰਭ” ਸਥਾਨ ’ਤੇ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦਕਿ ਦੂਜਾ “ਰੋਵਿੰਗ” ਐਕਸੀਲੇਰੋਮੀਟਰ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਬਿੰਦੂ ’ਤੇ ਲਿਜਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਬਿੰਦੂ ’ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਐਮਪਲੀਟਿਊਡ ਅਤੇ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਸੰਦਰਭ ਸੈਂਸਰ ਦੇ ਸਾਪੇਖ ਫੇਜ਼ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਾਰੇ ਮਾਪ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਸਮਾਂ ਸੰਦਰਭ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ।
- ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਐਨੀਮੇਟ ਕਰੋ: ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਐਮਪਲੀਟਿਊਡ-ਅਤੇ-ਫੇਜ਼ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਹਰੇਕ ਨੋਡ ਦੀ ਸਾਪੇਖ ਗਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਡਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਸ਼ੇਪ ਅੱਖ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ’ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇ।
ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ’ਦੀ ਮੁੱਖ ਚੱਲਣ ਦੀ ਗਤੀ (1X) ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੀ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ’ਤੇ ਚੁਣੀ ਗਈ FFT ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ। ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਪ੍ਰਤੀ-ਚੱਕਰ ਫੇਜ਼ ਸੰਦਰਭ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ; ਸਹੀ ਫੇਜ਼ ਕੋਣਾਂ ਹਰੇਕ ਬਿੰਦੂ ’ਤੇ ਹੀ ਹੈ ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
4. ODS ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿਉਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ
ODS ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਟੂਲ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਮਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਪਛਾਣੋ: ਐਨੀਮੇਟਡ ਮਾਡਲ ਦੇਖਣ ਨਾਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਝੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਸ਼ਾਫਟ, ਮਿਸਅਲਾਈਨਮੈਂਟ, ਇੱਕ ਸਾਫਟ ਫੁੱਟ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਲਚਕੀਲਾ ਬੇਸ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਾਫਟ-ਫੁੱਟ ਸਮੱਸਿਆ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਪੈਰ ਨੂੰ ਦੂਜਿਆਂ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦ ਦੇ ਨਾਲ ਬੇ-ਫੇਜ਼ ਹਿੱਲਦਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਗੂੰਜ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ: ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੀ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ’ਤੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਡਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਸ਼ੇਪ ਮੋਡਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਇੱਕ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਮੋਡ ਸ਼ੇਪ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਦਾ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਬੂਤ ਹੈ ਸਟ੍ਰਕਚਰਲ ਰੈਜ਼ੋਨੈਂਸ ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਫੋਰਸਿੰਗ-ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੁਕਸ ਦਾ।
- ਢਾਂਚਾਗਤ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ: ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਬੇਸ, ਫ੍ਰੇਮ, ਬੇਅਰਿੰਗ ਪੈਡਸਟਲ, ਜਾਂ ਜੁੜੀ ਪਾਈਪਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਚਕ ਜਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਉਹ ਥਾਵਾਂ ਜਿੱਥੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਦੇਣ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਹੋਵੇਗਾ।
- ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦੱਸੋ: ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਹਿਲਾ ਕੇ ਟੁੱਟਦੇ ਹੋਏ ਦਾ ਇੱਕ ਐਨੀਮੇਟਿਡ ਵੀਡੀਓ, ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਸਟਾਫ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਘਣੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਚਾਰ ਸਾਧਨ ਹੈ।
5. ਵਿਹਾਰ ਵਿੱਚ ODS ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ
ਇੱਕ ਪੂਰਾ ODS ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਬੇਅਰਿੰਗਾਂ 'ਤੇ 1× ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਅਤੇ ਫੇਜ਼ ਮਾਪਣਾ। ਇੱਕ ਪੋਰਟੇਬਲ ਦੋ-ਚੈਨਲ ਯੰਤਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Balanset-1A ਇੱਕ ਆਪਟੀਕਲ ਟੈਕੋਮੀਟਰ ਰੈਫਰੈਂਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਿੰਕ੍ਰੋਨਾਈਜ਼ਡ ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ-ਅਤੇ-ਫੇਜ਼ ਰੀਡਿੰਗਾਂ ਹਾਸਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਡਾਟਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ODS ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਡਰਾਈਵ-ਐਂਡ ਅਤੇ ਨਾਨ-ਡਰਾਈਵ-ਐਂਡ ਬੇਅਰਿੰਗਾਂ ਵਿਚਕਾਰ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਪੈਰ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਬੇਸਪਲੇਟ ਵਿਚਕਾਰ ਫੇਜ਼ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ, ਅਕਸਰ ਪੂਰੇ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਐਨੀਮੇਟ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਹੀ ਢਿੱਲ ਜਾਂ ਸਾਫਟ ਫੁੱਟ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਤੁਰੰਤ ਜਾਂਚ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਪੂਰਾ ਮਲਟੀ-ਪੁਆਇੰਟ ODS ਸਥਾਨਿਕ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਦੋ ਸੀਮਾਵਾਂ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਯੋਗ ਹਨ। ਪਹਿਲੀ, ਇੱਕ ODS ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਸਾਪੇਖਿਕ ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ 'ਤੇ ਵਿਗਾੜ, ਨਾ ਕਿ ਪੂਰਨ ਤਣਾਅ, ਅਤੇ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਲ-ਸਬੰਧੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੈਜ਼ੋਨੈਂਸ ਸਮੱਸਿਆ ਤੋਂ ਵੱਖ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ — ਉਸ ਫਰਕ ਲਈ ਢਾਂਚਾਗਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਇਮਪੈਕਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਜਾਂ ਇੱਕ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਰਿਸਪਾਂਸ ਫੰਕਸ਼ਨ. ਦੂਜੀ, ਨਤੀਜਾ ਸਿਰਫ਼ ਓਨਾ ਹੀ ਚੰਗਾ ਹੈ ਜਿੰਨੀ ਫੇਜ਼ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਘਣਤਾ: ਸਰਵੇਖਣ ਦੌਰਾਨ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਫੇਜ਼ ਨੂੰ ਧੁੰਦਲਾ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਮੋਟਾ ਗਰਿੱਡ ਉਸ ਹਰਕਤ ਨੂੰ ਲੁਕਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਨਰਮ, ਰੈਜ਼ੋਨੈਂਟ ਬੁਨਿਆਦ ਦਾ ਸ਼ੱਕ ਹੋਵੇ, ਓਥੇ ODS ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੁਰੰਤ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਕੁਦਰਤੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਪੋਰਟ ਹੀ ਅਸਲ ਦੋਸ਼ੀ ਹੈ।
