ਕੰਡੀਸ਼ਨ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸੈਂਸਰ

Balanset-4

ਮੈਗਨੈਟਿਕ ਸਟੈਂਡ Insize-60-kgf

ਰਿਫਲੈਕਟਿਵ ਟੇਪ

A ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ — ਜਿਸਨੂੰ ਲਿਮਿਟ, ਸੈੱਟਪੁਆਇੰਟ, ਜਾਂ ਟ੍ਰਿਗਰ ਮੁੱਲ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਪੱਧਰ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਅਸਧਾਰਨ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਿਵੇਂ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਤਾਪਮਾਨ, ਜਾਂ ਦਬਾਅ ਆਪਣੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਅਲਾਰਮ ਸੂਚਨਾ, ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਾਟਾ ਕੈਪਚਰ, ਇੱਕ ਵਰਕ-ਆਰਡਰ, ਜਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਉਪਕਰਣ ਬੰਦ ਕਰਨਾ। ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਉਹ ਫ਼ੈਸਲਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਮਾਪ ਡਾਟਾ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਧਾਰਾ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ, ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਡ ਸਿਸਟਮ ਸਿਰਫ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੁਝ ਅਪਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਝੰਡੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਧਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੁਣਨਾ ਇੱਕ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ (ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਫੜਨਾ) ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਿਸ਼ਟਤਾ (ਬੇਲੋੜੇ ਅਲਾਰਮ ਨਾ ਦੇਣਾ) ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਉਪਕਰਣ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਖਰਾਬੀ ਦੇ ਢੰਗਾਂ, ਅਤੇ ਸਾਈਟ ਕਿੰਨਾ ਸੰਚਾਲਨ ਜੋਖਮ ਚੁੱਕਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

1. ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ

ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਕਿਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਰੀਡਿੰਗ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਚਾਰ ਪਰਿਵਾਰ ਲਗਭਗ ਹਰ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਸਕੀਮ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪਰਿਪੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅਕਸਰ ਇੱਕੋ ਮਸ਼ੀਨ ਉੱਤੇ ਕਈਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਪੂਰਨ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ

  • ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਯੂਨਿਟਾਂ (mm/s, °C, bar) ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮੁੱਲ — ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ ਵੇਲੋਸਿਟੀ 7.1 mm/s ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਅਲਾਰਮ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਅੰਕੜਾ ਜੋ ਕੁਝ ISO 10816/20816 ਮਸ਼ੀਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਾਰਣੀਆਂ ਖਾਸ ਮਸ਼ੀਨ ਗਰੁੱਪਾਂ ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਜ਼ੋਨ ਸੀਮਾ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ।
  • ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਮਸ਼ੀਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਿੱਸੇ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ISO 20816 (ISO 10816 ਦਾ ਆਧੁਨਿਕ ਉਤਰਾਧਿਕਾਰੀ), ਉਪਕਰਣ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਇਕੱਠੇ ਹੋਏ ਤਜਰਬੇ ਤੋਂ — ਅੰਕੀ ਜ਼ੋਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਗਰੁੱਪ ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਕੋਈ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਸਰਬ-ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
  • ਇੱਕੋ ਹੀ ਲਿਮਿਟ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ — ਸਮਝਣਾ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਬਚਾਅ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ।

ਸਾਪੇਖ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ

  • ਇੱਕ ਦੇ ਗੁਣਾਂਕ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਬੇਸਲਾਈਨ ਜਾਂ ਸੰਦਰਭ ਰੀਡਿੰਗ — ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਬੇਸਲਾਈਨ ਤੋਂ 3× ਵੱਧ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਅਲਾਰਮ ਦਿਓ।
  • ਹਰ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਿਹਤਮੰਦ ਸਿਗਨੇਚਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਢਲਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਅਸਲ ਬਦਲਾਅ ਪ੍ਰਤੀ ਵਧੇਰੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ।
  • ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਬੇਸਲਾਈਨ ਜਿੰਦਾ ਹੀ ਚੰਗਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਇਹ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਠੋਸ ਬੇਸਲਾਈਨ ਡਾਟਾ.

ਬਦਲਾਅ-ਦਰ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ

  • ਇਹ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਮੁੱਲ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਇਸਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ — ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ 50% ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਧ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਅਲਾਰਮ ਦਿਓ।
  • ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਹੀ ਵਿਗਾੜ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਫੜਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੂਰਨ ਰੀਡਿੰਗ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਲਾਸਿਕ ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਰੁਝਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ.

ਅੰਕੜਾ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ

  • ਇਤਿਹਾਸਿਕ ਡਾਟੇ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ — ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ ਕੋਈ ਮੁੱਲ ਔਸਤ ਜਮ੍ਹਾਂ ਤਿੰਨ ਮਿਆਰੀ ਵਿਚਲਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਅਲਾਰਮ ਦਿਓ।
  • ਸਧਾਰਨ ਖਿੰਡਾਅ ਲਈ ਹਿਸਾਬ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਢਲਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

2. ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ

ਇਹ ਕਿੱਥੋਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਖੁਦ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਕਿਸਮ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਸਵਾਲ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਤਰੀਕੇ ਆਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਅਕਸਰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਮਿਆਰਾਂ-ਆਧਾਰਿਤ

  • ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਜ਼ੋਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ — ISO 20816 ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਜ਼ੋਨ, ਜਾਂ API ਅਤੇ NEMA ਵਰਗੇ ਉਦਯੋਗ ਕੋਡ।
  • ਫਾਇਦੇ: ਸਿੱਧ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਆਡੀਟਰ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣਾ ਆਸਾਨ।
  • ਸੀਮਾਵਾਂ: ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਨ; ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਮਿਆਰ ਹਰ ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਮਾਊਂਟਿੰਗ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ।

ਤਜਰਬੇ-ਆਧਾਰਿਤ

  • ਇੱਕ ਸਾਈਟ ਦੇ ਆਪਣੇ ਖਰਾਬੀਆਂ ਅਤੇ ਚੰਗੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਤੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ, ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਿਆ।
  • ਫਾਇਦੇ: ਉਪਕਰਣ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਸੱਚਮੁੱਚ ਵਿਸ਼ਿਸ਼ਟ।
  • ਸੀਮਾਵਾਂ: ਇਕੱਠਾ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਾਹਿਰਤਾ ਲੱਗਦੀ ਹੈ।

ਜੋਖਮ-ਆਧਾਰਿਤ

  • ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲਿਮਿਟ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਉੱਚ-ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਪਤੀਆਂ 'ਤੇ ਤੰਗ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ, ਜਿੱਥੇ ਰੁਕਾਵਟ ਸਸਤੀ ਹੈ ਉੱਥੇ ਢਿੱਲੇ।
  • ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਯਤਨ ਨੂੰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕੁੱਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

3. ਅਲਾਰਮ ਲੜੀ

ਇਕੱਲੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਿਸਟਮ ਕਈਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਖਰਾਬੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਬਾਈਨਰੀ ਟ੍ਰਿਪ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਿਆ ਜਾਵੇ:

  • ਇੱਕ ਪਹਿਲਾ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪੱਧਰ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ, ਦੇਖਣਯੋਗ ਵਿਚਲਨ ਨੂੰ ਝੰਡੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
  • ਇੱਕ ਅਲਾਰਮ ਪੱਧਰ ਅਗਲਾ ਮੌਕਾ ਗੁਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • A ਟ੍ਰਿਪ ਪੱਧਰ ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਭਾਰੀ ਨੁਕਸਾਨ ਰੋਕਣ ਲਈ।

ਇਹ ਪਰਤਬੰਦੀ ਫ਼ੈਸਲੇ ਦਾ ਸਮਾਂ ਖਰੀਦਦੀ ਹੈ: ਪਹਿਲੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਅਤੇ ਟ੍ਰਿਪ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਅੰਤਰ ਉਹ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਹੈ ਜੋ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਟੀਮ ਕੋਲ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਰੇ ਦਾ ਮੁੱਖ ਮਕਸਦ ਹੈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਚੇਤਾਵਨੀ ਨਿਗਰਾਨੀ।

4. ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

ਬਹੁਤ ਸਖ਼ਤ (ਓਵਰ-ਸੈਂਸਿਟਿਵ)

  • ਨਤੀਜਾ: ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮਾਂ ਦਾ ਹੜ੍ਹ।
  • ਪ੍ਰਭਾਵ: ਅਲਾਰਮ ਥਕਾਵਟ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਦਾ ਬਰਬਾਦ ਹੋਇਆ ਸਮਾਂ — ਅਤੇ ਇਹ ਅਸਲ ਖ਼ਤਰਾ ਕਿ ਸ਼ੋਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਅਲਾਰਮ ਅਣਦੇਖਿਆ ਰਹਿ ਜਾਵੇ।
  • ਹੱਲ: ਮਾਪੇ ਗਏ ਝੂਠੇ-ਅਲਾਰਮ ਦਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਢਿੱਲੀ ਕਰੋ।

ਬਹੁਤ ਢਿੱਲੀ (ਓਵਰ-ਲੀਨੀਐਂਟ)

  • ਨਤੀਜਾ: ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇਰ ਨਾਲ ਫੜੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
  • ਪ੍ਰਭਾਵ: ਛੋਟਾ ਲੀਡ ਟਾਈਮ, ਵੱਧ ਮੁਰੰਮਤ ਲਾਗਤ, ਕਈ ਵਾਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਲਾਰਮ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਸਫਲਤਾ।
  • ਹੱਲ: ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵਧਾਓ।

ਵਨ-ਸਾਈਜ਼-ਫਿਟਸ-ਆਲ

  • ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਸ਼ੀਨਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਸੀਮਾ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਫ਼ਰਕਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਇਹ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕੁਝ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਖ਼ਤ ਅਤੇ ਕੁਝ ਲਈ ਬਹੁਤ ਢਿੱਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੀਮਾਵਾਂ ਲਗਭਗ ਹਮੇਸ਼ਾ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

5. ਅਨੁਕੂਲਨ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ

ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਇੱਕ ਵਾਰ ਸੈੱਟ ਕਰਕੇ ਭੁਲਾਈ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੀ; ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਪੂਰੇ ਜੀਵਨ ਕਾਲ ਦੌਰਾਨ ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

  • ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੈਟਿੰਗ: ਕਿਸੇ ਮਿਆਰ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਾਵਧਾਨ ਅਨੁਮਾਨ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਤਰਕ ਦਰਜ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ।
  • ਟਿਊਨਿੰਗ: ਸਹੀ ਬਨਾਮ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰੋ, ~10% ਤੋਂ ਘੱਟ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮਾਂ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ~90% ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਫੜਦੇ ਹੋਏ; ਜੇ ਖ਼ਰਾਬੀਆਂ ਖੁੰਝ ਰਹੀਆਂ ਹੋਣ ਤਾਂ ਸਖ਼ਤ ਕਰੋ, ਜੇ ਬੇਲੋੜੇ ਟ੍ਰਿਪਾਂ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬ ਰਹੇ ਹੋਵੋ ਤਾਂ ਢਿੱਲੀ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਹਰ ਬਦਲਾਅ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰੋ।
  • ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ: ਹਰ ਅਸਲ ਅਸਫਲਤਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕੀ ਸੀਮਾ ਨੇ ਢੁਕਵੀਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਅਤੇ ਕੀ ਕਿਸੇ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਨੇ ਸਰੋਤ ਬਰਬਾਦ ਕੀਤੇ, ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਦਲਾਅ ਕਰੋ।
  • ਸ਼ਾਸਨ: ਹਰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ, ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਤਰਕ ਰੱਖਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਰੱਖੋ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਤਬਦੀਲੀ-ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਅਧੀਨ।

ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮੁੱਚੇ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਵੱਧ 'ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਖਾਸ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਲਾਈਨਾਂ 'ਤੇ ਸਮਰਪਿਤ ਸੀਮਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੇਅਰਿੰਗ ਫਾਲਟ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀਆਂ ਜਾਂ 1× ਅਤੇ 2× ਚੱਲਣ ਦੀ ਗਤੀ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ, ਵਧੇਰੇ ਖਾਸ ਖ਼ਰਾਬੀ ਪਛਾਣ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਤਪੰਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕ੍ਰੈਸਟ ਫੈਕਟਰ ਅਤੇ ਕਰਟੋਸਿਸ ਬਰਾਡਬੈਂਡ ਪੱਧਰ ਦੇ ਹਿੱਲਣ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸਰ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਬੇਅਰਿੰਗ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

6. ਫੀਲਡ ਬੈਲੰਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸੀਮਾਵਾਂ

ਸੀਮਾ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਸੁਧਾਰਾਤਮਕ ਕੰਮ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਰੋਟਰ ਨੂੰ ਬੈਲੰਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਸੀਮਾ ਖੁਦ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਕੰਮ ਉਦੋਂ ਹੀ ਪੂਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਬਕਾਇਆ ਅਸੰਤੁਲਨ — ਜਾਂ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ — ਚੁਣੀ ਗਈ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਡਿੱਗ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪੋਰਟੇਬਲ ਦੋ-ਚੈਨਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Balanset-1A ਸੁਧਾਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ 1× ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੰਤਿਮ ਰੀਡਿੰਗ ਟੀਚੇ ਵਾਲੇ ਬੈਲੈਂਸਿੰਗ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਬੈਂਡ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬੈਠਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮੁਰੰਮਤ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਇੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਪਾਸ/ਫੇਲ ਸੀਮਾ ਹੈ।


← ਮੁੱਖ ਸੂਚੀ 'ਤੇ ਵਾਪਸ

WhatsApp
Balanset-1A · €1975Ask engineer