無料のエンジニアリングツール
測定不確かさ計算機
GUM / ISO 17025 に従って、複合および拡張測定不確かさを計算します。タイプ A または B 分類の不確かさの原因を最大 6 つ入力します。
結果
合成標準不確かさ
拡張不確かさ
ここで、k = カバレッジ係数（約 95% の信頼度の場合は k=2、約 99.7% の場合は k=3）。
分布による約数
タイプA（統計）: 除数 = 1 (値はすでに s/√n からの標準不確かさです)。
タイプB（通常、k=2の証明書Uから）： 除数 = 2。
タイプB（長方形、半角a） 除数 = √3 ≈ 1.732。
Measurement uncertainty quantifies the doubt about a measurement result. It defines a range within which the true value lies with stated probability (typically 95%). Required by ISO 17025 for all labs.
Type A = evaluated by statistical analysis (repeated measurements → standard deviation of mean). Type B = evaluated from other info: calibration certificates, specifications, published data, experience.
k multiplies combined standard uncertainty to give expanded uncertainty. k=2 ≈ 95% confidence. k=3 ≈ 99.7%. k=2 is the default for most calibrations.
For independent sources: RSS (root sum of squares): uc = √(u₁² + u₂² + u₃² + ...). Each source value is first divided by its divisor to get standard uncertainty.
GUM (Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement) is the international guide published by JCGM. It is the basis for ISO 17025 uncertainty requirements and provides the framework for evaluating and expressing measurement uncertainty.
このページで説明されている手順は、Vibromeraチームが、現場でのロータバランシング用ポータブル2チャンネルバランサー兼振動アナライザーであるBalanset-1Aを使用して開発し、実地試験を行ったものです。
追跡可能な ISO 17025 準拠データ用の校正済み振動測定機器。
Nikolai Shelkovenko
Nikolai Shelkovenkoは、振動解析エンジニアであり、Vibromeraの創業者兼CEOです。 15年以上にわたり、彼は試験台上ではなく現場で回転機械のバランシングを行ってきました——マルチャー、産業用ファン、クラッシャー、遠心分離機、シャフト、スピンドルなど。この経験から生まれたのがBalanset計測器であり、専門家が機械のもとへ持ち運び、現場で単独で使用できる道具として設計されています。実験室用の機器ではありません。 Vibromeraは2017年に設立され、2023年以降はポルトガル・ポルトを拠点としています。Balansetシリーズの開発、組み立て、サポートはすべてここで行われています。フラッグシップ機器はBalanset-1Aであり、単一平面および二平面バランシングと振動診断のための可搬式アナライザーです。 Nikolaiは、カスタマーサポート、困難なバランシング案件への対応、そしてソフトウェアの開発に自ら携わっています。世界中の顧客と、どの言語でも対応しています。
