測定の不確かさとは何ですか?

測定不確かさは、測定結果に対する疑念を定量化するものです。真の値が、規定された確率（典型的には95%）で収まると予想される範囲を定義します。ISO 17025では、すべての校正機関および試験機関に義務付けられています。

タイプ A の不確実性とタイプ B の不確実性の違いは何ですか?

タイプAの不確かさは、繰り返し測定の統計分析（平均値の標準偏差）によって評価されます。タイプBの不確かさは、製造業者の仕様、校正証明書、経験、または公表データなど、他の手段によって評価されます。

包含係数 k は、結合された標準不確かさを乗じて拡張不確かさを算出します。k=2 は約 95% の信頼水準に相当します (正規分布を想定)。k=3 は約 99.7% になります。

独立した（相関のない）情報源の場合、合成標準不確かさは平方和（RSS）です：uc = √(u1² + u2² + u3² + ...)。これはGUMからの不確かさの伝播の法則です。

GUM（計測における不確かさの表現に関するガイド）は、計測の不確かさを評価および表現するための国際ガイドです。JCGM（計量ガイド合同委員会）によって発行され、ISO 17025の不確かさに関する要件の基礎となっています。

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GUM / ISO 17025 に従って、複合および拡張測定不確かさを計算します。タイプ A または B 分類の不確かさの原因を最大 6 つ入力します。

ISO 17025ガムk=2 (95%)

結果式

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合成標準不確かさ（uc）

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拡張不確かさ U (k=2, 95%)

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被覆係数 k

相対不確かさ

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ここで、k = カバレッジ係数（約 95% の信頼度の場合は k=2、約 99.7% の場合は k=3）。

タイプA（統計）: 除数 = 1 (値はすでに s/√n からの標準不確かさです)。
タイプB（通常、k=2の証明書Uから）： 除数 = 2。
タイプB（長方形、半角a） 除数 = √3 ≈ 1.732。