ISO 17359: Conditiebewaking en diagnostiek van machines – Algemene richtlijnen

Samenvatting

ISO 17359 fungeert als een overkoepelende norm op hoog niveau voor het gehele vakgebied van conditiebewaking van machines. Het biedt een gestructureerd raamwerk en een strategisch overzicht voor het opzetten en beheren van een conditiebewakingsprogramma. In plaats van specifieke meettechnieken te beschrijven, schetst het de essentiële stappen, overwegingen en methodologieën die nodig zijn voor een succesvol programma, van de initiële planning tot de routinematige uitvoering en evaluatie. Het is het uitgangspunt dat verwijst naar andere, meer specifieke normen voor individuele technologieën (zoals trillingen, olieanalyse of thermografie).

Inhoudsopgave (Conceptuele structuur)

De norm is gestructureerd als een stappenplan voor de implementatie van een conditiebewakingsstrategie, gecentreerd rond een cyclisch proces van zes stappen:

1. 1. Stap 1: Machinekennis en -informatie (audit):

   Deze fundamentele stap vormt de strategische kern van het gehele conditiebewakingsprogramma. Het vereist een grondige audit om te identificeren welke machines het meest kritisch zijn voor de werking en daarom monitoring vereisen. Dit omvat een risico- en criticaliteitsanalyse. Zodra kritische machines zijn geïdentificeerd, vereist de norm een diepgaande analyse om alle relevante informatie te verzamelen, inclusief ontwerpspecificaties, operationele parameters, onderhoudsgeschiedenis en, het allerbelangrijkst, het uitvoeren van een gedetailleerde analyse. Analyse van faalwijzen en effecten (FMEA)De FMEA is een systematisch proces dat wordt gebruikt om alle mogelijke manieren te identificeren waarop een machine of componenten ervan kunnen falen. Voor elke faalmodus (bijv. "lagerafsplintering", "asonbalans") is het doel om de mogelijke oorzaken, de symptomen of effecten (bijv. "genereert hoogfrequente schokken", "veroorzaakt hoge 1X-trillingen") en de gevolgen van de storing te begrijpen. De uitkomst van deze stap is een definitieve lijst met faalmodi voor elke kritische machine, die direct van invloed is op de volgende stap in het proces.

2. 2. Stap 2: Selecteer monitoringstrategie:

   Deze stap bouwt direct voort op de bevindingen van de FMEA uit stap 1. Voor elke geïdentificeerde faalmodus moet een strategische beslissing worden genomen over de meest effectieve en economische monitoringtechnologie om het begin ervan te detecteren. De norm benadrukt dat er geen pasklare oplossing is. De FMEA kan bijvoorbeeld aantonen dat tandslijtage een primaire faalmodus voor een tandwielkast is. De strategie zou hier zijn om olieanalyse (specifiek slijtagedeeltjesanalyse) als primaire monitoringtechniek, omdat deze slijtagedeeltjes kan detecteren lang voordat er een significante trillingsverandering optreedt. Voor een andere faalmodus, zoals een as verkeerde uitlijningde strategie zou zijn om te selecteren trillingsanalyse, omdat dit de meest directe manier is om de karakteristieke 2x-trillingssignatuur te detecteren. Deze stap omvat een zorgvuldige beoordeling van alle beschikbare CBM-technologieën – waaronder trillingen, thermografie, akoestiek en motorcircuitanalyse – en het in kaart brengen hiervan met de specifieke faalsymptomen die in de FMEA zijn geïdentificeerd. Dit garandeert een gericht en efficiënt monitoringprogramma.

3. 3. Stap 3: Stel het monitoringprogramma op:

   Dit is de tactische planningsfase waarin de algemene strategie uit stap 2 wordt vertaald naar een gedetailleerd, gedocumenteerd actieplan. Deze stap omvat het definiëren van alle specifieke parameters die nodig zijn voor een herhaalbaar en effectief monitoringprogramma. Belangrijke activiteiten in deze fase zijn: het definiëren van de precieze meetlocaties op elke machine; het specificeren van de exacte te meten parameters (bijv. RMS-snelheid, piekversnelling, temperatuur, concentratie slijtagedeeltjes); het vaststellen van de frequentie van de gegevensverzameling (bijv. maandelijks voor niet-kritieke machines, continu voor zeer kritieke assets); en het instellen van de initiële alarm- of waarschuwingslimieten. De norm biedt richtlijnen voor het instellen van deze initiële alarmen op basis van generieke industrienormen (zoals ISO 10816), aanbevelingen van leveranciers of een procentuele verandering ten opzichte van een basismeting die is uitgevoerd toen bekend was dat de machine in goede staat verkeerde. Het resultaat van deze stap is een compleet, gedocumenteerd monitoringplan voor elke machine.

4. 4. Stap 4: Gegevensverzameling:

   Deze stap betreft de routinematige, fysieke uitvoering van het in stap 3 ontwikkelde monitoringplan. Het is het proces waarbij een technicus of een geautomatiseerd systeem naar de machine wordt gestuurd om de gespecificeerde gegevens met de voorgeschreven frequentie te verzamelen. De norm legt sterk de nadruk op het belang van het volgen van gestandaardiseerde procedures tijdens deze stap om de consistentie en herhaalbaarheid van de gegevens te garanderen. Dit betekent dat de exacte meetprocedures voor de gekozen technologie moeten worden gevolgd, bijvoorbeeld ISO 13373-1 Voor het verzamelen van trillingsgegevens. Dit vereist dat de machine voor elke meting onder vergelijkbare omstandigheden (belasting, snelheid) werkt en dat de gegevens correct worden opgeslagen en gelabeld met alle relevante contextuele informatie (datum, tijd, machine-ID, meetpunt-ID) voor effectieve trendanalyse en analyse in de volgende stappen.

5. 5. Stap 5: Gegevensanalyse en diagnostiek:

   In deze stap worden de verzamelde gegevens omgezet in zinvolle informatie. Het proces begint met **data-analyse**, waarbij de nieuw verkregen gegevens worden vergeleken met de alarmgrenzen die in stap 3 zijn vastgesteld. Als er geen grenzen worden overschreden, wordt de machinestatus als normaal bevestigd. Als er een alarm wordt geactiveerd, gaat het proces verder met **diagnostiek**. Dit is een diepgaander onderzoek door een getrainde analist om de oorzaak van het probleem te achterhalen. Het omvat een gedetailleerd onderzoek van de gegevens, zoals het analyseren van de specifieke frequenties en patronen in een trilling. spectrum of het onderzoeken van de grootte en vorm van deeltjes in een oliemonster. De norm beveelt een systematische aanpak van diagnostiek aan, waarbij de waargenomen datapatronen worden gecorreleerd met de potentiële faalwijzen die in de FMEA (stap 1) zijn geïdentificeerd, om tot een specifieke en betrouwbare diagnose van de storing te komen.

6. 6. Stap 6: Onderhoudsbeslissing en -actie:

   Dit is de laatste, beslissende stap waarin de resultaten van het conditiebewakingsprogramma worden vertaald in concrete actie. Op basis van de overtuigende diagnose uit stap 5 omvat deze fase het nemen van een strategische onderhoudsbeslissing. De norm stelt dat deze beslissing niet altijd inhoudt dat er "onmiddellijk moet worden gerepareerd". In plaats daarvan is het een risicogebaseerde beoordeling die rekening houdt met de ernst van de storing, de operationele criticaliteit van de machine en de beschikbaarheid van resources. De mogelijke acties kunnen variëren van het simpelweg verhogen van de monitoringfrequentie tot het plannen van een specifieke corrigerende maatregel (bijvoorbeeld een uitlijningsprocedure, een lagervervanging) voor de volgende geplande storing, of, in kritieke gevallen, het aanbevelen van een onmiddellijke uitschakeling van de machine om catastrofale storingen te voorkomen. Deze stap sluit de cirkel van het CBM-proces. De resultaten van de onderhoudsactie en de verificatie dat de storing is verholpen, worden vervolgens teruggekoppeld naar de geschiedenis van de machine (stap 1), waardoor een cyclus van continue verbetering en leren ontstaat.

Kernconcepten

• Strategisch kader: Deze standaard gaat niet over het "wat" (bijv. "RMS-snelheid meten"), maar over het "hoe" en "waarom" van het opzetten van een programma. Het biedt de zakelijke en technische logica voor conditiebewaking.
• Technologie-agnostisch: ISO 17359 beperkt zich niet tot trillingen. Het biedt een raamwerk dat evenzeer toepasbaar is op een programma gebaseerd op olieanalyse, infraroodthermografie, akoestische emissie of andere conditiebewakingstechnologieën.
• De PF-curve: De filosofie van de norm is nauw verbonden met het concept van de PF-curve, die illustreert dat een potentiële storing (P) door middel van toestandsbewaking kan worden gedetecteerd lang voordat een functionele storing (F) optreedt, waardoor gepland, proactief onderhoud mogelijk is.
• Integratie: Het promoot het idee van een geïntegreerde aanpak, waarbij gegevens uit meerdere technologieën kunnen worden gecombineerd om tot een betrouwbaardere en nauwkeurigere diagnose van de gezondheid van machines te komen.

← Terug naar hoofdindex