Cepstrum-Analyse in der Schwingungsdiagnostik

Schwingungssensor

Optischer Sensor (Laser-Tachometer)

Balanset-4

Magnetischer Ständer Größe-60-kgf

Reflektierendes Band

Dynamische Auswuchtmaschine "Balanset-1A" OEM

Cepstrum-Analyse ist eine fortschrittliche Signalverarbeitungstechnik, die periodische Strukturen sichtbar macht innerhalb ein Frequenzspektrum. Der Name „Cepstrum“ ist ein Anagramm von „Spektrum“, und dieses Wortspiel trifft sein Wesen genau: Es handelt sich im Grunde um das „Spektrum eines Spektrums“. Es wird berechnet, indem man den Logarithmus einer Frequenz Spektrum und anschließend eine inverse Fourier-Transformation auf das Ergebnis anzuwenden, wodurch sich wiederholende Muster – Gruppen von Obertöne oder Seitenbänder — in einzelne, gut erkennbare Peaks, die im Rohspektrum oft schwer zu erkennen sind. Bei komplexen Maschinen wie Getrieben sorgt dies für eine Klarheit, die gewöhnliche FFT Eine Analyse kann dies oft nicht leisten.

In einem Cepstrum-Diagramm wird die x-Achse als Quefrenz (ein Anagramm von „Frequenz“) und wird in Zeiteinheiten angegeben. Spitzenwerte entlang dieser Achse, die als Rahmung, geben die Periode – in Sekunden – der sich wiederholenden Muster im ursprünglichen Spektrum an. Der bewusst neu zusammengestellte Wortschatz (Cepstrum, Quefrency, Rahmonics) erinnert stets daran, dass die Technik in einem Bereich funktioniert, der eine Transformation vom uns vertrauten entfernt ist.

1. Warum sollte man die Cepstrumanalyse verwenden?

Ein Standard-FFT-Spektrum eignet sich hervorragend zur Identifizierung einzelner Frequenzkomponenten, kann jedoch unübersichtlich und schwer lesbar werden, wenn ein Fehler viele Oberschwingungen und Seitenbänder gleichzeitig erzeugt. Die Cepstrum-Analyse beseitigt diese Unübersichtlichkeit, indem sie eine ganze Familie gleichmäßig verteilter Frequenzen zu einem einzigen, klar erkennbaren Peak zusammenfasst. Ihre Hauptanwendungsbereiche sind:

  • Erkennen von Oberschwingungsfamilien: Es erkennt eine Grundfrequenz und deren Oberschwingungen, selbst wenn die Grundfrequenz selbst im Spektrum nur schwach vorhanden ist oder ganz fehlt.
  • Identifizierung von Seitenbandfamilien: Es zeichnet sich dadurch aus, dass es Seitenbänder mit geringer Amplitude, die im Rauschen verborgen sind, aufspürt, deren Vorhandensein deutlich sichtbar macht und deren Abstand zueinander misst.
  • Trennung von Quellen- und Pfadeffekten: In manchen Anwendungen hilft dies dabei, das Signal der Schwingungsquelle von der strukturellen Reaktion der Maschine zu trennen, die dieses Signal verfälscht.
  • Echoerkennung: Es kann Echos oder Reflexionen innerhalb eines Signals erkennen.

Der Kerngedanke ist der der Umwandlung: ein regelmäßiger Abstände im Frequenzbereich – beispielsweise Seitenbänder im Abstand von 30 Hz – wird zu einem einzigen Position im Quefrency-Bereich (hier ein Rahmonic bei 1/30 = 0,033 s). Viele verstreute Spitzen unterschiedlicher Höhe lassen sich so auf ein einziges messbares Merkmal reduzieren.

2. Wichtige Anwendungsbereiche in der Maschinendiagnostik

2.1 Getriebediagnose

Dies ist die gängigste und leistungsstärkste Anwendung. Ein beschädigter Zahnradzahn moduliert die Zahneingriffsfrequenz (GMF), wodurch um den GMF-Peak herum Seitenbänder entstehen, deren Abstand der Drehfrequenz des defekten Zahnrads entspricht. In einem Getriebe mit mehreren Wellen und Zahnradpaaren wird das Spektrum zu einem unübersichtlichen Gemisch aus verschiedenen GMFs und deren Seitenbändern. Das Cepstrum durchbricht diese Komplexität:

  • Ein Peak bei der Quefrenz, der der Rotationsperiode eines Zahnrads’ (1 / U/min) entspricht, ist ein eindeutiger Hinweis auf einen Defekt an diesem bestimmten Zahnrad und ermöglicht es, die betroffene Welle genau zu lokalisieren, anstatt lediglich “ein Zahnradproblem” zu bestätigen.
  • Die Amplitude dieses Cepstrum-Peaks kann als Trend dargestellt werden, um zu beobachten, wie sich die Zahnradverschleiß im Laufe der Zeit fortschreitet.

Es ergänzt die direkte Spektralanalyse, ersetzt sie jedoch nicht: ein Rechner für die Zahnrad-Eingriffsfrequenz gibt an, welche Mesh- und Seitenbandfrequenzen zu erwarten sind, und das Cepstrum bestätigt dann, welche Familie tatsächlich wächst. Beides fließt in eine umfassendere Diagnose von Getriebedefekte.

2.2 Analyse von Wälzlagern

Auch Lagerfehler erzeugen Seitenbänder. Ein Fehler am Innenring erzeugt beispielsweise Seitenbänder, deren Abstände bei Wellendrehzahl um die Frequenz des Innenringfehlers herum liegen (BPFI) und dessen Oberwellen. Das Cepstrum hilft dabei, diese Muster zu bestätigen, insbesondere wenn sie im Spektrum nicht offensichtlich sind. In der Praxis wird es zusammen mit der vorhergesagten Lagerfehlerfrequenzen — leicht zu ermitteln mit einem Rechner für Lagerdefektfrequenzen — und wird häufig kombiniert mit Hüllkurvenanalyse, das die hochfrequenten Stoßimpulse demoduliert, die durch Lagerfehler angeregt werden.

2.3 Analyse von Turbomaschinen

In Turbinen und Kompressoren kann das Cepstrum Schaufelfolgefrequenz Oberschwingungen und helfen bei der Diagnose von Blattschäden oder aerodynamisch Probleme, bei denen andernfalls zahlreiche eng beieinanderliegende, mit den Rotorblättern zusammenhängende Oberschwingungen das Spektrum überfüllen würden.

3. Wie man ein Cepstrum-Diagramm interpretiert

Eine systematische Auswertung erfolgt in vier Schritten:

  1. Berechnen Sie zunächst die Umlaufzeiten: Bevor Sie sich das Cepstrum ansehen, ermitteln Sie die Perioden der wichtigsten rotierenden Komponenten. Bei einer Welle mit 1800 U/min (30 Hz) beträgt die Periode 1/30 = 0,033 s. Ein Rechner für Oberschwingungsfrequenzen beschleunigt die Umrechnung von Umdrehungen pro Minute in Hertz für jede Welle im Antriebsstrang.
  2. Achten Sie auf Spitzenwerte bei bekannten Perioden: das Cepstrum auf signifikante Rahmonische untersuchen, die mit diesen berechneten Perioden übereinstimmen, da ein Spitzenwert bei einer bekannten Periode direkt auf eine bekannte Komponente hinweist.
  3. Harmonische Struktur erkennen: Suchen Sie nach Spitzenwerten bei ganzzahligen Vielfachen einer Grundquefrenz, die auf starke Obertonfamilien im ursprünglichen Spektrum hinweisen.
  4. Amplitudentrend verfolgen: die Höhe der Cepstrum-Spitzen im Zeitverlauf zu überwachen – eine steigende Amplitude deutet auf eine Verschlechterung des Zustands hin, wodurch die Cepstrum-Spitze zu einem aussagekräftigen Gesundheitsindikator für Trends.

4. Die Rolle des Cepstrums im diagnostischen Instrumentarium

Die Cepstrumanalyse ist ein leistungsstarkes Verfahren, erfordert jedoch Erfahrung, um sie sinnvoll anzuwenden; sie sollte am besten als ein spezielles Werkzeug innerhalb eines umfassenderen Programms betrachtet werden, das Schwingungsdiagnostik anstatt einer eigenständigen Antwort. Der übliche Arbeitsablauf sieht vor, mit dem Spektrum zu beginnen und Spektralanalyse… greifen Sie auf das Cepstrum zurück, wenn dichte Gruppen von Seitenbändern oder Harmonischen das Bild verzerren, und bestätigen Sie Lagerimpulse mit Hüllkurvenmethoden. Die meisten Fehler, die das Cepstrum aufdeckt – Zahnrad- und Lagerdefekte – sind eher diagnostische Befunde als Auswuchtprobleme, sodass das Cepstrum in der Analysephase zum Einsatz kommt, die jeglichen Korrekturmaßnahmen vorausgeht. Wenn sich das zugrunde liegende Problem als Unwucht bei Betriebsdrehzahl, ein tragbares Analysegerät wie das Balanset-1A misst die 1×-Amplitude und -Phase, die für die Korrektur vor Ort erforderlich sind, während sich das Cepstrum weiterhin auf die Zahnrad- und Lagerfehler konzentriert, die es am besten diagnostizieren kann. Bei komplexen Maschinen sorgt diese Kombination für eine diagnostische Klarheit, die eine reine Spektrumanalyse allein nicht bieten kann.


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Kategorien: AnalyseGlossar

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