주기적 모니터링이란 무엇인가요? 경로 기반 상태 평가 • 파쇄기, 팬, 멀처, 콤바인, 샤프트, 원심분리기, 터빈 및 기타 여러 로터의 동적 밸런싱을 위한 휴대용 밸런서, 진동 분석기 "밸런셋" 주기적 모니터링이란 무엇인가요? 경로 기반 상태 평가 • 파쇄기, 팬, 멀처, 콤바인, 샤프트, 원심분리기, 터빈 및 기타 여러 로터의 동적 밸런싱을 위한 휴대용 밸런서, 진동 분석기 "밸런셋"

주기적 모니터링이란? 경로 기반 상태 평가

admin가 에 게시함

주기적 모니터링 이해

정의: 주기적 모니터링이란 무엇입니까?

주기적 모니터링 (경로 기반 모니터링, 예약 모니터링 또는 간격 모니터링이라고도 함) 상태 모니터링 숙련된 기술자가 수동으로 수집하는 접근 방식 진동 사전 정의된 측정 경로를 따라 정기적으로(주간, 월간, 분기별) 장비의 기타 상태 데이터를 수집합니다. 기술자는 휴대용 데이터 수집기 또는 분석기를 사용하여 일정에 따라 각 장비를 방문하여 지정된 지점에서 측정하고, 추세 분석, 분석 및 경보 평가를 위해 중앙 데이터베이스에 데이터를 업로드합니다.

주기적 모니터링은 다수의 기계를 포괄하는 가장 비용 효율적인 상태 모니터링 방법으로, 조기 고장 감지의 이점과 합리적인 구축 비용의 균형을 이룹니다. 이는 대부분의 산업 예측 유지보수 프로그램의 기반이 되며, 일반적으로 80~95%의 모니터링 대상 장비를 포괄하고, 가장 중요한 5~20%의 장비에 온라인 시스템을 제공합니다.

구현 요소

측정 경로

  • 사전 정의된 기계 및 측정 지점 순서
  • 효율적인 기술자 여행을 위해 최적화됨
  • 지역, 시스템 또는 접근성별로 그룹화됨
  • 일반적으로 경로당 100~500포인트
  • 경로 완료 시간: 2-8시간

측정 주파수

  • 중요 장비: 주간에서 월간으로
  • 중요 장비: 월별에서 분기별까지
  • 일반 장비: 분기별 또는 반기별
  • 빈도 증가: 추세가 악화되는 경우

데이터 수집 도구

  • 경로 탐색 기능이 있는 휴대용 데이터 수집기
  • 휴대용 진동 분석기
  • 온도 측정기 또는 접촉식 온도계
  • 초음파 검출기
  • 모두 공통 데이터베이스에 동기화됨

장점

비용 효율성

  • 영구 센서 설치 비용 없음
  • 단일 휴대용 계측기 세트로 여러 기계를 모니터링합니다.
  • 수백 대 또는 수천 대의 기계로 확장 가능
  • 온라인 모니터링보다 기계당 비용이 낮음

유연성

  • 프로그램에 장비를 쉽게 추가하거나 제거할 수 있습니다.
  • 필요에 따라 주파수를 변경하세요
  • 측정 매개변수 조정
  • 보장 범위 수정을 위한 자본 투자 없음

진단 능력

  • 기술자는 현장에서 자세한 분석을 수행할 수 있습니다.
  • 다중 측정 지점 및 방향
  • 문제가 감지되면 추가 테스트
  • 인간의 판단은 즉시 적용됩니다.

제한 사항

감지 지연

  • 평균 감지 지연 = 측정 간격의 절반
  • 월별 경로: 오류 발생부터 감지까지 평균 2주 지연
  • 측정 사이에 급격한 악화를 놓칠 수 있습니다.
  • 매우 빠른 실패 모드에는 적합하지 않습니다.

일시적인 이벤트가 누락되었습니다

  • 시작, 종료 시 발생하는 문제는 포착되지 않을 수 있습니다.
  • 측정 간 간헐적 오류
  • 공정 진동
  • 조사 중 장비 작동이 필요합니다.

연속 보호 없음

  • 자동 종료를 제공할 수 없습니다
  • 경로 방문 사이에 장비가 모니터링되지 않음
  • 다른 보호 장치(온도 스위치 등)에 의존합니다.

모범 사례

경로 설계

  • 장비의 논리적 그룹화
  • 효율적인 이동 경로
  • 일관된 측정 조건(시간, 로딩)
  • 적절한 시간 배분
  • 안전 고려 사항

측정 일관성

  • 매번 동일한 측정 위치
  • 문서화된 측정 지점(사진, 도면)
  • 일관된 센서 배치 및 방향
  • 유사한 작동 조건
  • 표준화된 절차

데이터 품질

  • 계측기 교정 확인
  • 센서 장착 및 케이블 확인
  • 장비가 안정적으로 작동하도록 보장
  • 값이 의심스러운 경우 여러 번 측정하세요.
  • 비정상적인 상황을 문서화하세요

간격 선택

고려해야 할 요소

  • 중요성: 더 비판적 = 더 빈번함
  • 고장 모드 속도: 느린 악화 = 더 긴 간격
  • 과거 데이터: 알려진 악화율 가이드 간격
  • 실패 비용: 높은 결과 = 더 빈번함
  • 중복성: 백업 가능 = 덜 자주 허용 가능

장비 유형별 일반적인 간격

  • 중요 회전(백업 없음): 주간에서 월간으로
  • 중요 회전: 월간 간행물
  • 일반 회전: 계간지
  • 비중요: 반기별 또는 연 1회
  • 조정됨: 문제가 감지되면 빈도를 높입니다.

워크플로

데이터 수집

  1. 데이터 수집기에 경로 로드
  2. 첫 번째 머신으로 이동
  3. 절차별로 측정하세요
  4. 장비 ID로 데이터를 자동으로 태그 지정합니다.
  5. 다음 지점으로 이동
  6. 전체 경로

데이터 분석

  • 중앙 데이터베이스에 데이터 업로드
  • 소프트웨어 자동 추세 분석 및 알람 확인
  • 예외 보고서는 문제를 강조합니다.
  • 분석가가 예외를 검토합니다
  • 관련 동향에 대한 자세한 분석

행동

  • 주의가 필요한 장비에 대한 작업 지시를 생성합니다.
  • 심각도에 따라 일정 유지 관리
  • 피드백 루프는 수리 효과를 검증합니다.

최적화

주파수 조정

  • 보수적으로 시작하세요(매월)
  • 안정적인 장비에 대한 간격을 연장합니다(분기별로)
  • 추세 문제에 대한 증가(주간 또는 일간)
  • 경험에 기반한 지속적인 최적화

커버리지 최적화

  • 매우 안정적이고 중요하지 않은 장비를 제거합니다.
  • 오류를 표시하는 장비 추가
  • 측정 지점 위치 조정
  • 균형 범위 대 리소스

정기 모니터링은 대부분의 산업 상태 모니터링 프로그램의 실용적이고 비용 효율적인 기반입니다. 성능 저하율과 중요도에 맞춰 주기적인 장비 상태 평가를 실시함으로써, 정기 모니터링은 대규모 장비에 대한 조기 고장 감지 및 계획된 유지보수를 가능하게 하며, 관리 가능한 구현 비용으로 예측 유지보수의 핵심적인 이점을 제공합니다.

← 메인 인덱스로 돌아가기

카테고리:
왓츠앱