Hva er et lavpassfilter? Anti-aliasing og utjevning • Bærbar balanserer, vibrasjonsanalysator "Balanset" for dynamisk balansering av knusere, vifter, mulchere, skruer på skurtreskere, aksler, sentrifuger, turbiner og mange andre rotorer Hva er et lavpassfilter? Anti-aliasing og utjevning • Bærbar balanserer, vibrasjonsanalysator "Balanset" for dynamisk balansering av knusere, vifter, mulchere, skruer på skurtreskere, aksler, sentrifuger, turbiner og mange andre rotorer

Forstå lavpassfiltre

Definisjon: Hva er et lavpassfilter?

Lavpassfilter (LPF) er et frekvensselektivt signalbehandlingselement som tillater vibrasjon komponenter under en spesifisert grensefrekvens å passere gjennom mens komponenter over grensefrekvensen dempes (reduseres eller blokkeres). I vibrasjonsanalyse, lavpassfiltre tjener kritiske funksjoner, inkludert anti-aliasing (forebygging av falske frekvenser i digitale systemer), støyreduksjon og isolering av lavfrekvente vibrasjonskomponenter for fokusert analyse.

Lavpassfiltre er kanskje de mest brukte filtrene i vibrasjonsinstrumentering, og finnes i alle digitaliseringssystemer som antialiasing-filtre og er tilgjengelige som analyseverktøy for å utjevne data, fjerne høyfrekvent støy og fokusere på lavfrekvente fenomener.

Filteregenskaper

Grensefrekvens (fc)

  • Definisjon: Frekvens der filterresponsen faller til -3 dB (70,7% amplitude)
  • Under fc (passbånd): Frekvenser passerer med minimal demping
  • Over fc (stoppbånd): Frekvenser gradvis dempet
  • Overgangsbånd: Området rundt fc hvor dempningen øker

Filterrekkefølge og avrulling

  • 1. ordre: 6 dB/oktav (20 dB/tiår) – gradvis avrulling
  • 2. ordre: 12 dB/oktav (40 dB/tiår) – moderat
  • 4. orden: 24 dB/oktav (80 dB/tiår) – bratt
  • 8. orden: 48 dB/oktav (160 dB/tiår) – veldig bratt
  • Høyere orden: Skarpere overgang, bedre stoppbåndavvisning

Filterresponstyper

  • Butterworth: Maksimalt flatt passbånd, ingen ripple
  • Tsjebysjov: Skarpere avskjæring, tillater passbåndsrippel
  • Bessel: Lineær fase (minimal bølgeformforvrengning)
  • Elliptisk: Skarpest overgang, krusning i begge bånd

Primære applikasjoner

1. Antialiasing (mest kritisk)

Forhindrer falske frekvenser i digitale systemer:

  • Hensikt: Blokkfrekvenser over Nyquist-frekvens (halv samplingsfrekvens)
  • Behov: Før analog-til-digital-konvertering
  • Typisk grense: 0,4–0,8 × (Samplingsfrekvens / 2)
  • Bratthet: Vanligvis 8. orden eller høyere for god aliasing-avvisning
  • Kritisk: Utilstrekkelig antialiasing skaper falske spektrale topper

2. Støyreduksjon

  • Fjern høyfrekvent elektrisk støy
  • Filtrer ut støy fra sensorkabelen
  • Jevne data for trending
  • Forbedre signal-til-støy-forholdet for lavfrekvente komponenter

3. Frekvensområdebegrensning

  • Fokusanalyse på frekvensområde av interesse
  • Eksempel: 0–100 Hz-analyse for maskiner med lav hastighet
  • Fjerner irrelevant høyfrekvent innhold
  • Reduserer krav til databehandling og lagring

4. Integrasjonsforberedelse

  • Før integrering av akselerasjon til hastighet
  • Fjern svært høye frekvenser (støy som ville blitt forsterket)
  • Typisk avskjæring: 1000–5000 Hz, avhengig av bruksområde
  • Forhindrer støyforsterkning i integrasjon

Valg av grensefrekvens

Antialiasing-applikasjoner

  • Regel: fc = 0,4 × samplingsfrekvens (konservativ) til 0,8 × samplingsfrekvens (aggressiv)
  • Eksempel: 10 kHz samplingsfrekvens → fc = 4000 Hz
  • Kriterium: Stoppbånddemping > 60 dB ved Nyquist-frekvens

Analytiske applikasjoner

  • Sett fc rett over høyeste interessefrekvens
  • For lavfrekvensanalyse (0–200 Hz): fc = 200–300 Hz
  • Kun for ubalanse (1×): fc = 5–10× kjørehastighet
  • Legg igjen margin for filterovergangsbånd

Støyreduksjon

  • Identifiser støyfrekvensområdet fra spekteret
  • Sett fc til å sende signalfrekvenser, avvise støyfrekvenser
  • Balanse mellom støyfjerning og signalbevaring

Effekter på målinger

Amplitudedomene

  • Passbånd: Minimal amplitudeendring (< 0,5 dB vanligvis)
  • Stoppbånd: Sterk demping (40–80 dB eller mer)
  • Totalt nivå: Reduserer generell vibrasjon hvis høye frekvenser er til stede

Tidsdomene

  • Bølgeform utjevnet (høyfrekvente variasjoner fjernet)
  • Skarpe kanter eller pigger avrundet
  • Transient respons (filterringing) kan påvirke bølgeformen
  • Faseforvrengning kan påvirke tolkningen av bølgeform

Frekvensdomene

  • Spektrum viser reduserte amplituder over grenseverdien
  • Høyfrekvente topper redusert eller eliminert
  • Støynivået ble senket hvis støyen var høyfrekvent

Vanlige problemer og løsninger

Utilstrekkelig antialiasing

  • Symptom: Falske lavfrekvente topper i spektrum
  • Forårsake: Høye frekvenser folder seg tilbake under Nyquist
  • Løsning: Bruk et brattere filter, øk samplingsfrekvensen, kontroller filterets funksjon

Grenseverdien er for lav

  • Symptom: Gyldige høyfrekvente signaler dempet
  • Eksempel: Lagerfrekvenser redusert av overaggressiv LPF
  • Løsning: Øk grensefrekvensen, bruk en svakere filterhelling

Filtrer artefakter

  • Ringer: Oscillasjoner i tidsdomenet fra skarp filteravskjæring
  • Faseforvrengning: Bølgeformen endres fra faseskift
  • Løsning: Bruk Bessel-filteret for kritiske bølgeformapplikasjoner

Komplementære filtre

Lavpass vs. høypass

  • Lavpass: Sender gjennom lave frekvenser, blokkerer høye
  • Høypass: Sender gjennom høye frekvenser, blokkerer lave
  • Komplementær: Brukes sammen for båndpassfiltrering

Båndpassfilter

  • Kombinasjon: HPF + LPF
  • Sender bare frekvenser i spesifisert bånd
  • Avviser både under og over båndet
  • Viktig for konvoluttanalyse

Lavpassfiltre er grunnleggende komponenter i vibrasjonsmålingssystemer, og utfører viktige funksjoner fra anti-aliasing-beskyttelse til støyreduksjon og valg av frekvensområde. Å forstå lavpassfilterets drift, riktig valg av grensefrekvens og effekter på målte signaler er avgjørende for nøyaktig vibrasjonsanalyse og unngåelse av måleartefakter i digitale datainnsamlingssystemer.


← Tilbake til hovedindeksen

Kategorier:

WhatsApp