ਵੇਵਲੈੱਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਵੇਵਲੈਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਸਿਗਨਲ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ Fast Fourier Transform (FFT), ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਸਥਿਰ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਾਲੇ ਸਟੇਸ਼ਨਰੀ ਸਿਗਨਲਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਵੇਵਲੈੱਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟਰਾਂਜ਼ੀਐਂਟ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਝਟਕਿਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਾਨ-ਸਟੇਸ਼ਨਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਟੂਲਕਿੱਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੰਤਰ ਹੈ — ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਉਦੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਘੱਟ ਪੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ “ਵੇਵਲੈੱਟਸ” ਕਹੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਬੇਸਿਸ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਵੇਵਲੈੱਟ ਇੱਕ ਛੋਟਾ, ਓਸੀਲੇਟਿੰਗ ਵੇਵ-ਵਰਗਾ ਪੈਕਟ ਹੈ ਜੋ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ਡ ਹੈ। ਇਹ ਦੋਹਰਾ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ — ਦੋਵੇਂ ਜਾਣਨਾ ਕੀ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਅਤੇ ਜਦੋਂ — ਹੀ ਇਸ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
1. ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ: ਵੇਵਲੈੱਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀ ਹੈ?
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਥਿਰ ਗਤੀ ਅਤੇ ਲੋਡ 'ਤੇ ਚੱਲਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ “ਸਟੇਸ਼ਨਰੀ” ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਇਸਦਾ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਸਥਿਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ: ਇਹ ਊਰਜਾ ਦੇ ਛੋਟੇ ਫਟਾਵੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਰਿਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਂਦੇ-ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਵੇਵਲੈੱਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਿਲਕੁਲ ਇਹਨਾਂ ਸਿਗਨਲਾਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ ਪੂਰੇ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀਆਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵੇਵਲੈੱਟਸ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਲਾਈਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਟਾਈਮ ਵੇਵਫਾਰਮ (ਸਮਾਂ ਤਰੰਗ-ਰੂਪ), ਇਹ ਮਾਪਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਹਰੇਕ ਪਲ 'ਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ ਨਾਲ ਕਿੰਨੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੇ, ਉੱਚ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਵੇਵਲੈੱਟਸ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਤਿੱਖੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਸਹੀ-ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਲੰਬੇ, ਘੱਟ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਵੇਵਲੈੱਟਸ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
2. ਵੇਵਲੈੱਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਨਾਮ FFT
ਵੇਵਲੈੱਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਨ ਲਈ, FFT ਦੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:
- FFT (ਫਾਸਟ ਫੂਰੀਅਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ): FFT ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਿਹੜੀਆਂ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀਆਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਪਰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਕਿ ਜਦੋਂ ਇਹ ਕਦੋਂ ਹੋਈਆਂ। ਇਹ ਪੂਰੇ ਰਿਕਾਰਡ ਦਾ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਪਰ ਜ਼ੀਰੋ ਟਾਈਮ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ।
- ਵੇਵਲੈੱਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਵੇਵਲੈੱਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀਆਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਅਤੇ ਕਦੋਂ। ਇਹ ਸਿਗਨਲ ਦਾ ਇੱਕ “ਟਾਈਮ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ” ਨਕਸ਼ਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਪ ਦੌਰਾਨ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਸਮੱਗਰੀ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਗੀਅਰ ਦੰਦ ਤੋਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ “ਕਲਿੱਕ” ਵਾਲੇ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ। FFT ਸ਼ਾਇਦ ਬ੍ਰੌਡਬੈਂਡ ਊਰਜਾ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਹਲਕਾ ਜਿਹਾ ਵਾਧਾ ਦਿਖਾਏ, ਕਿਉਂਕਿ ਕਲਿੱਕ ਪੂਰੇ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਵੇਵਲੈੱਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪਲਾਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸ ਪਲ ਉੱਚ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਊਰਜਾ ਦਾ ਇੱਕ ਫਟਾਵਾ ਹੋਇਆ ਜਦੋਂ ਕਲਿੱਕ ਹੋਈ। ਇਹ ਵਿਹਾਰਕ ਫਾਇਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ FFT ਧੁੰਦਲਾ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਆਰਡਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਧਾਰਨ ਸਥਿਰ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਤਸਵੀਰ ਟੁੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
3. ਸਕੇਲੋਗ੍ਰਾਮ: ਇੱਕ ਟਾਈਮ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਮੈਪ
ਵੇਵਲੈੱਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਆਊਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਸਕੇਲੋਗ੍ਰਾਮ (ਜਾਂ ਇਸ ਵਰਗਾ ਕੋਈ ਟਾਈਮ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਪਲਾਟ) — ਇੱਕ 2D ਰੰਗ ਨਕਸ਼ਾ ਜਿੱਥੇ:
- X-ਧੁਰਾ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- Y-ਧੁਰਾ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ (ਜਾਂ ਸਕੇਲ) ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਰੰਗ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ (ਆਯਾਮ) ਜਾਂ ਉਸ ਖਾਸ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ 'ਤੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਊਰਜਾ।
ਇਹ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਟਰਾਂਜ਼ੀਐਂਟ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਰਡ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਲੁਕੀਆਂ ਰਹਿਣਗੀਆਂ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਕੇਲੋਗ੍ਰਾਮ 'ਤੇ “ਹੌਟ” ਰੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਲੰਬਕਾਰੀ ਲਾਈਨ, ਇੱਕ ਬ੍ਰੌਡਬੈਂਡ ਘਟਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਟੀਕ ਪਲ 'ਤੇ ਹੋਇਆ — ਇੱਕ ਸਥਾਨਿਕ, ਦੁਹਰਾਈ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਨੁਕਸ ਦਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ। ਸੰਕਲਪਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕੇਲੋਗ੍ਰਾਮ ਹੋਰ ਉੱਨਤ ਡਿਸਪਲੇਆਂ ਦਾ ਪੂਰਕ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਾਟਰਫਾਲ ਪਲਾਟ, ਜੋ ਇਹ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਕਈ ਲਗਾਤਾਰ ਔਸਤਾਂ ਜਾਂ ਗਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
4. ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗ
ਵੇਵਲੈੱਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੁਟੀਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਪਰ ਇਹ ਖਾਸ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਹੈ:
- ਗੀਅਰਬਾਕਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਸਥਾਨਿਕ ਨੁਕਸਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਟੁੱਟੇ ਜਾਂ ਖਰਾਬ ਦੰਦ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬੇਹੱਦ ਵਧੀਆ, ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ ਰਿਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਬੇਅਰਿੰਗ ਨੁਕਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਇੱਕ ਰੋਲਿੰਗ ਐਲੀਮੈਂਟ ਦੇ ਲੰਘਣ ਕਾਰਨ ਹੋਏ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸਪਾਲ (spall), ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਬਹੁਤ ਧੀਮੀ-ਗਤੀ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਐਨਵਲਪ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਟਰਾਂਜ਼ੀਐਂਟ ਈਵੈਂਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਮਸ਼ੀਨ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਸ਼ਟਡਾਊਨ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਿਗਨਲਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਜਿੱਥੇ ਗਤੀ ਅਤੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਸਟ੍ਰਕਚਰਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਕਿਸੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ — ਇੱਕ ਬੰਪ ਟੈਸਟ — ਇਸਦੀ ਸਮਝ ਲਈ ਡੈਂਪਿੰਗ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ.
5. ਵਿਹਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ
ਵੇਵਲੈੱਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ FFT ਨਾਲੋਂ ਗਣਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਖ਼ਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਕੇਲੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਈਨ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਪੜ੍ਹਨ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਤਜਰਬੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਇਹ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਨੁਕਸ-ਖੋਜ ਅਜੇ ਵੀ FFT ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ, ਓਵਰਆਲ ਲੈਵਲਾਂ ਅਤੇ ਐਨਵੈਲਪ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਵੇਵਲੈੱਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਦੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਟੂਲ ਕੁਝ ਅਸਾਧਾਰਨ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਖੁਦ ਇੱਕ ਪੋਰਟੇਬਲ ਯੰਤਰ ਨਾਲ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਦੋ-ਚੈਨਲ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Balanset-1A ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਟਾਈਮ ਵੇਵਫਾਰਮ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਹੀ ਬੇਅਰਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਪੀਡ 'ਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਬਾਅਦ ਦਾ ਟਾਈਮ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਅਧਿਐਨ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਆਧੁਨਿਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਨਾਨ-ਸਟੇਸ਼ਨਰੀ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿਟਣ ਵਾਲੇ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਲਈ ਵੇਵਲੈੱਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
