ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਕੋਹੇਰੈਂਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਕੋਹੇਰੈਂਸ — ਜਿਸਨੂੰ ਕੋਹੇਰੈਂਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਦੋ-ਚੈਨਲ ਮਾਪ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਵੈਧਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ 0 ਅਤੇ 1 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਿਣੀ ਗਈ, ਜੋ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ 'ਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਿਗਨਲ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਹਿੱਸਾ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੱਚਮੁੱਚ ਅਤੇ ਰੇਖਿਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁੱਟ ਸਿਗਨਲ ਕਾਰਨ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਕੋਹੇਰੈਂਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦਾ ਭਰੋਸਾ-ਮੀਟਰ ਹੈ: ਇਹ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਕੋਈ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ “ਕੀ ਮੈਂ ਇਸ ਮਾਪ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਕੀ ਸ਼ੋਰ ਇਸਨੂੰ ਦੂਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?”
1. ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ: ਕੋਹੇਰੈਂਸ ਕੀ ਹੈ?
ਕੋਹੇਰੈਂਸ (Coherence) ਦੋ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਮਾਪੇ ਗਏ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਹਰ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ 'ਤੇ ਰੇਖਿਕ ਕਾਰਨ-ਅਤੇ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਸੰਬੰਧ ਨੂੰ ਮਾਪਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ. ਪੈਮਾਨਾ ਸਿੱਧਾ-ਸਾਦਾ ਹੈ:
- ਦੀ ਇਕਸੁਰਤਾ (coherence) 1.0 ਕਿਸੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ 'ਤੇ ਦੋਵਾਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਪੂਰਨ ਰੇਖਿਕ ਸੰਬੰਧ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ — ਉਸ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ 'ਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ 100% ਇਨਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਦੀ ਇਕਸੁਰਤਾ (coherence) 0.5 ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ 'ਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ’ਦੀ ਊਰਜਾ ਦਾ ਕੇਵਲ 50% ਹੀ ਇਨਪੁੱਟ ਨਾਲ ਰੇਖਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਬਾਕੀ ਅੱਧਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ: ਸ਼ੋਰ, ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕਤਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਨਾ ਮਾਪੇ ਗਏ ਇਨਪੁੱਟ।
- ਦੀ ਇਕਸੁਰਤਾ (coherence) 0.0 ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ 'ਤੇ ਦੋਵਾਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਕੋਈ ਰੇਖਿਕ ਸੰਬੰਧ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਗਣਿਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕੋਹੇਰੈਂਸ ਨੂੰ ਕਰਾਸ-ਪਾਵਰ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਘਣਤਾ (cross-power spectral density) ਦੋਵਾਂ ਚੈਨਲਾਂ ਦੀ ਮਿਲ ਕੇ ਅਤੇ ਆਟੋ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਹਰੇਕ ਦੀ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਰਮਲਾਈਜ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜਾ ਹਮੇਸ਼ਾ 0 ਅਤੇ 1 ਵਿਚਕਾਰ ਆਵੇ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਇੱਕ averaged ਮਾਤਰਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਕੋਹੇਰੈਂਸ ਮੁੱਲ ਲਈ ਮਾਪ ਦੀਆਂ ਕਈ ਔਸਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਕੇਵਲ ਅਜਿਹੇ ਮਲਟੀ-ਚੈਨਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦੋ ਸੰਕੇਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋਵੇ।
2. ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਰਿਸਪਾਂਸ ਫੰਕਸ਼ਨ (FRF) ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਤਸਦੀਕ
ਕੋਹੇਰੈਂਸ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਰਿਸਪੌਂਸ ਫੰਕਸ਼ਨ (FRF)ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ impact test — ਜਿਸਨੂੰ ਬੰਪ ਟੈਸਟ — ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਇਹ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕਿ ਕੋਈ ਢਾਂਚਾ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੋਹੇਰੈਂਸ ਪਲਾਟ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਡੇਟਾ ਰੱਖਣ ਯੋਗ ਹੈ।
- ਚੰਗਾ ਮਾਪ: ਇੱਕ ਵੈਧ FRF ਲਈ ਕੋਹੇਰੈਂਸ ਗੂੰਜਦਾ (resonant) ਸਿਖਰਾਂ ਦੀਆਂ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ 'ਤੇ 1.0 ਦੇ ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਉੱਚ ਕੋਹੇਰੈਂਸ — ਮੰਨ ਲਓ 0.95 ਤੋਂ ਉੱਪਰ — ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਇਹ ਭਰੋਸਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਾਪੀ ਗਈ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੈਮਰ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਨ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਪਿਛੋਕੜੀ ਕੰਪਨ ਜਾਂ ਮਾਪ ਦੇ ਸ਼ੋਰ ਕਾਰਨ।
- ਮਾੜਾ ਮਾਪ: ਜੇਕਰ ਕੋਹੇਰੈਂਸ ਕਿਸੇ ਰੈਜ਼ੋਨੈਂਸ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿੱਗਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਪ ਸ਼ੱਕੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਕਾਰਨ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈਮਰ ਵਾਰ, ਸ਼ੋਰਭਰੇ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਜਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਕਦਮ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਸੂਖਮਤਾ ਨੂੰ ਖਰਾਬੀ ਸਮਝਣ ਦੀ ਗਲਤੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ: ਸੁਮੇਲਤਾ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਓਥੇ ਘੱਟਦੀ ਹੈ anti-resonances — FRF ਦੀਆਂ ਚੋਟੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰਲੀਆਂ ਘਾਟੀਆਂ ਵਿੱਚ — ਕਿਉਂਕਿ ਉੱਥੇ ਢਾਂਚਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹਿੱਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸ਼ੋਰ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਘਾਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸੁਮੇਲਤਾ ਆਮ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਤ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸੁਮੇਲਤਾ ਨੂੰ FRF ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਮੋਡਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜਿੱਥੇ ਅਸਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਕੁਦਰਤੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਕਿਸੇ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਢਾਂਚੇ ਦੀ, ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਚੋਟੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
3. ਸਰੋਤ ਦੀ ਪਛਾਣ
ਸੁਮੇਲਤਾ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੂਜੀ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਮੰਨੋ ਕਿ ਇੱਕ ਪੰਪ ਅਤੇ ਮੋਟਰ ਸਾਂਝੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਲੱਗੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਹੈ ਕਿ ਮੋਟਰ ਪੰਪ ਨੂੰ ਕੰਬਾ ਰਹੀ ਹੈ:
- ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ: place one ਐਕਸੀਲਰੋਮੀਟਰ ਮੋਟਰ (ਇਨਪੁੱਟ) 'ਤੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੂਜਾ ਪੰਪ (ਆਉਟਪੁੱਟ) 'ਤੇ, ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਵੇਲੇ ਮਾਪੋ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੁਮੇਲਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।
- ਵਿਆਖਿਆ: ਜੇਕਰ ਮੋਟਰ ਦੀ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ 'ਤੇ ਸੁਮੇਲਤਾ ਉੱਚੀ ਹੈ ਚੱਲਣ ਦੀ ਗਤੀ, ਤਾਂ ਇਹ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਬੂਤ ਹੈ ਕਿ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮੋਟਰ ਤੋਂ ਪੰਪ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਾਂਝੇ ਢਾਂਚੇ ਰਾਹੀਂ ਪਹੁੰਚ ਰਹੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਉਸ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ 'ਤੇ ਸੁਮੇਲਤਾ ਘੱਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੰਪ ਦੀ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਕਾਰਨ ਹੈ — ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸਦੀ ਆਪਣੀ ਅਸੰਤੁਲਨ ਜਾਂ ਕੈਵੀਟੇਸ਼ਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ — ਨਾ ਕਿ ਮੋਟਰ ਕਾਰਨ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤੀ ਗਈ, ਸੁਮੇਲਤਾ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਮਾਰਗਾਂ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਗਲਤ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਪੈਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀ ਹੈ — ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੀ ਗਲਤੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਦੋ ਜੁੜੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਸਮਾਨ ਗਤੀ 'ਤੇ ਕੰਬਦੀਆਂ ਹਨ।
4. ਸੁਮੇਲਤਾ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕ
ਕਈ ਵੱਖਰੇ ਕਾਰਨ ਸੁਮੇਲਤਾ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ 1.0 ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਕਾਰਨ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਇਹ ਪਛਾਣਨਾ ਨਿਦਾਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ:
- ਮਾਪ ਸ਼ੋਰ: ਇਨਪੁੱਟ ਜਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਦੂਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਬਾਹਰੀ ਸ਼ੋਰ — ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕਾਰਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਬਿਹਤਰ ਸੈਂਸਰ ਮਾਊਂਟਿੰਗ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਔਸਤਾਂ ਨਾਲ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ: ਸੁਮੇਲਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਰੇਖਿਕ ਸੰਬੰਧ ਮਾਪਦੀ ਹੈ। ਲੀਨੀਅਰ ਸੰਬੰਧ। ਜੇਕਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਕਾਰਨ ਢਿੱਲਾਪਣ, ਇੱਕ ਦਰਾੜ, ਜਾਂ ਤਰਲ-ਢਾਂਚਾ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆ — ਸੁਮੇਲਤਾ ਘੱਟ ਰਹੇਗੀ ਭਾਵੇਂ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਕਾਰਣਾਤਮਕ ਸੰਬੰਧ ਮੌਜੂਦ ਹੋਵੇ।
- Time delays: ਇਨਪੁੱਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦੇਰੀ ਸੁਮੇਲਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸੈੱਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ।
- ਹੋਰ ਅਣਮਾਪੇ ਇਨਪੁੱਟ: ਜੇਕਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰੋਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਨਪੁੱਟ ਵਜੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਣਮਾਪੀ ਊਰਜਾ ਗੁਆਚੀ ਕੋਹੇਰੈਂਸ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
5. ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਕੋਹੇਰੈਂਸ
ਅਮਲ ਵਿੱਚ, ਕੋਹੇਰੈਂਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਦਰਵਾਜ਼ੇਦਾਰ ਵਜੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦੋ-ਚੈਨਲ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਰੇਕ ਨਿਦਾਨ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ FRF ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ — FRF ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੋਹੇਰੈਂਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਉਸ ਜਵਾਬ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਹਰੇਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ 'ਤੇ। ਨਿਯਮਿਤ ਫੀਲਡ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿੰਗਲ-ਚੈਨਲ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਕੰਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੋਰਟੇਬਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ Balanset-1A ਨੂੰ ਕੋਹੇਰੈਂਸ ਪਲਾਟ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਪਰ ਜਿਸ ਪਲ ਕੋਈ ਜਾਂਚ ਇੰਪੈਕਟ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਰੈਜ਼ੋਨੈਂਸ ਖੋਜ, ਜਾਂ ਬਹੁ-ਚੈਨਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ 'ਤੇ ਸਰੋਤ ਟ੍ਰੇਸਿੰਗ ਵੱਲ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਕੋਹੇਰੈਂਸ ਉਹ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਤੀਜੇ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਕੋਹੇਰੈਂਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਉੱਨਤ ਕੰਪਨ ਮਾਪਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਾਧਨ ਹੈ: ਇਹ FRF ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮਾਰਗਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੰਪਨ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੀ ਹੈ।
