ਆਟੋ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਇਹ ਆਟੋ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ — ਜਿਸਨੂੰ autospectrum ਵੀ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਪਾਵਰ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਜਾਂ ਸਿੱਧਾ “ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ” ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਦੀ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ-ਡੋਮੇਨ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਹੈ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਿਗਨਲ, ਜੋ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਊਰਜਾ ਜਾਂ ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ (ਆਯਾਮ) ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵੰਡੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦਾ Fast Fourier Transform (FFT) ਲੈ ਕੇ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਘਟਕ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦਿਖਾ ਕੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਗੇਤਰ “auto-” ਇਸਨੂੰ ਕਰਾਸ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ, ਜੋ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਤੋਂ ਅਲੱਗ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਆਟੋ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਕਿਸੇ ਸਿਗਨਲ ਦਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਾਲ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਹੈ।
ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਇਹੀ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਤਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਮਤਲਬ ਕੱਢਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ “ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ” ਜਾਂ “FFT” ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ — ਹਰ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਡਿਸਪਲੇਅ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਸੰਤੁਲਨ, ਬੇਅਰਿੰਗ ਫਾਲਟ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀਆਂ, ਗੀਅਰ ਮੈਸ਼, ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਹੋਰ। ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਇਹ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਸਾਧਨ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਆਟੋ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਹੈ, ਉਦੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮਲਟੀ-ਚੈਨਲ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਜਿੱਥੇ ਕਰਾਸ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਾ, ਕੋਹੀਰੈਂਸ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਫੰਕਸ਼ਨ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
1. ਗਣਿਤਕ ਆਧਾਰ
ਇੱਕੋ ਨਤੀਜੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੇ ਦੋ ਰਾਹ
ਆਟੋ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਦੋ ਗਣਿਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਾਨ ਤਰੀਕੇ ਹਨ:
- ਡਾਇਰੈਕਟ FFT: ਸਮੇਂ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ ਕਰੋ, ਹਰੇਕ ਕੰਪਲੈਕਸ FFT ਬਿਨ ਦਾ ਮੈਗਨੀਟਿਊਡ (ਜਾਂ ਮੈਗਨੀਟਿਊਡ ਵਰਗ) ਲਓ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪਲਾਟ ਕਰੋ। ਇਹ ਆਮ, ਸਿੱਧਾ ਰਾਹ ਹੈ ਜੋ ਲਗਭਗ ਹਰ ਯੰਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਆਟੋਕੋਰੀਲੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ: ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਆਟੋਕੋਰੀਲੇਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਇਸਦਾ FFT ਲਓ। ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ Wiener–Khinchin ਪ੍ਰਮੇਯ ਨਤੀਜਾ ਸਿੱਧੀ ਵਿਧੀ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ — ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਗਣਨਾਤਮਕ ਮਾਰਗ ਰਾਹੀਂ ਉਹੀ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਮੈਗਨੀਟਿਊਡ ਦਾ ਵਰਗ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਇਕਾਈ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨਾਰਮਲਾਈਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹੀ ਮਾਤਰਾ ਇੱਕ ਪਾਵਰ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਡੈਂਸਿਟੀਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਬ੍ਰੌਡਬੈਂਡ ਰੈਂਡਮ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਤਰਜੀਹੀ ਰੂਪ ਹੈ।
ਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਔਸਤਨ
ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ FFT ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੌਲੇਦਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਸਮਾਂ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਤੋਂ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਕਈ ਆਟੋ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਾ ਨੂੰ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਖਿੰਡਾਅ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਔਸਤਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਦੀ ਰੁਟੀਨ ਵਰਤੋਂ ਲਈ 4–16 ਔਸਤ ਆਮ ਹਨ; ਬ੍ਰੌਡਬੈਂਡ ਰੈਂਡਮ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲਈ 50–100 ਜਾਂ ਵੱਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਫਾਇਦਾ ਮਾਪ ਸਮੇਂ ਦੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਔਸਤ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਇੱਕ ਜਾਣ-ਬੁੱਝ ਕੇ ਕੀਤਾ ਸਮਝੌਤਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ “ਵੱਧ ਹਮੇਸ਼ਾ ਬਿਹਤਰ।”
2. ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਤਿੰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸਿੱਧੇ ਗਣਿਤ ਤੋਂ ਨਿਕਲਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦੇ ਸਮੇਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਯੋਗ ਹਨ:
- ਰੀਅਲ-ਵੈਲਿਊਡ: ਆਟੋ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਕਾਲਪਨਿਕ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਕੇਵਲ ਮੈਗਨੀਟਿਊਡ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮੂਲ ਸੰਕੇਤ ਦਾ ਫੇਜ਼ ਸੰਬੰਧ ਮੈਗਨੀਟਿਊਡ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਿੰਗਲ-ਪੁਆਇੰਟ ਨੁਕਸ ਪਛਾਣ ਲਈ ਇਹ ਕੋਈ ਘਾਟਾ ਨਹੀਂ; ਪਰ ਬੈਲੈਂਸਿੰਗ ਜਾਂ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ-ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਲਈ, ਜਿੱਥੇ ਫੇਜ਼ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਲ ਸੀਮਾ ਹੈ।
- ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ: ਮੁੱਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਊਰਜਾ ਜਾਂ ਸ਼ਕਤੀ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ।
- ਅਸਲ ਸੰਕੇਤਾਂ ਲਈ ਸਮਮਿਤ: ਇੱਕ ਅਸਲ ਸਮਾਂ ਸੰਕੇਤ ਦਾ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ Nyquist ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸਮਮਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ — ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ — ਇਸ ਲਈ ਕੇਵਲ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅੱਧਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ।
3. ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਆਟੋ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਡਿਸਪਲੇ
ਇਹ ਉਹ ਗ੍ਰਾਫ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਹਰ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਘਟਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦਾ ਕੰਮ ਹਰ ਚੋਟੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਰਾਬੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਣਾ ਹੈ — ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਟੋ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਾਧਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਖਰਾਬੀ ਡਾਇਗਨੌਸਿਸ ਅਤੇ ਨਿਯਮਿਤ ਕੰਡੀਸ਼ਨ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ।
ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
- 1× ਪੀਕ: ਚੱਲਣ-ਗਤੀ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਜੋ ਅਸੰਤੁਲਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਤੀ-ਚੱਕਰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- 2× ਪੀਕ: ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਸਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਜਾਂ ਮਕੈਨੀਕਲ ਢਿੱਲਾਪਣ.
- ਬੇਅਰਿੰਗ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀਆਂ: BPFO, BPFI, BSF, ਅਤੇ FTF, ਅਕਸਰ ਇਸ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸਾਈਡਬੈਂਡਸ.
- ਗੀਅਰ ਮੈਸ਼: ਦੰਦ-ਸੰਪਰਕ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਅਤੇ ਇਸਦੀਆਂ ਹਾਰਮੋਨਿਕਸ.
- ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ: ਦੁੱਗਣੀ ਲਾਈਨ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ (60 Hz ਸਪਲਾਈ 'ਤੇ 120 Hz, 50 Hz ਸਪਲਾਈ 'ਤੇ 100 Hz)।
- ਨੌਇਜ਼ ਫਲੋਰ: ਬੇਤਰਤੀਬ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਯੰਤਰ ਸ਼ੋਰ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਪੱਧਰ, ਜਿਸਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅਸਲ ਚੋਟੀਆਂ ਨੂੰ ਉੱਭਰ ਕੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
4. ਆਟੋ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਬਨਾਮ ਕਰਾਸ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ
ਸਿੰਗਲ-ਚੈਨਲ ਆਟੋ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਇਹ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ “ਕਿਹੜੀਆਂ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀਆਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ?”, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦਾ ਦੋ-ਚੈਨਲ ਸੰਸਕਰਣ ਇਹ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ “ਦੋ ਸਿਗਨਲ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ?”। ਇਸ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਣਾ ਯੋਗ ਹੈ:
| ਆਟੋ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ (ਸਿੰਗਲ ਚੈਨਲ) | ਕਰਾਸ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ (ਦੋ ਚੈਨਲ) |
|---|---|
| ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ ਦਾ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ | ਦੋ ਸਿਗਨਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧ |
| ਉਸ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ | ਦੋਵਾਂ ਸਿਗਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੀ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ |
| ਕੋਈ ਫੇਜ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ | ਫੇਜ਼ ਸੰਬੰਧ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ |
| ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ | ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੋਹੇਰੈਂਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ |
| ਮਿਆਰੀ ਸਿੰਗਲ-ਚੈਨਲ FFT | ਦੋ ਸਿੰਕ੍ਰੋਨਾਈਜ਼ਡ ਚੈਨਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ |
5. ਔਸਤ ਮੋਡ ਅਤੇ ਡਿਸਪਲੇਅ ਵਿਕਲਪ
ਔਸਤ ਮੋਡ ਦੀ ਚੋਣ
- ਲੀਨੀਅਰ ਔਸਤ: ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਸਪੈਕਟ੍ਰਾ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਅੰਕਗਣਿਤੀ ਮੱਧਮਾਨ ਜੋ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵੱਲ ਅਭਿਸਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਵਿਧੀ।
- ਐਕਸਪੋਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਔਸਤ: ਇੱਕ ਭਾਰਿਤ ਮੱਧਮਾਨ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਜਿੱਥੇ ਹਾਲਾਤ ਬਦਲਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
- ਪੀਕ ਹੋਲਡ (ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ): ਹਰ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਬਿਨ ਦੇਖੀ ਗਈ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੀ ਕੀਮਤ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਸਥਾਈ ਘਟਕਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਇਸ ਦੌਰਾਨ ਬਹੁਤ ਕੀਮਤੀ ਰਨ-ਅੱਪ ਅਤੇ ਕੋਸਟਡਾਊਨ ਟੈਸਟਿੰਗ।
ਧੁਰਿਆਂ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ
ਐਂਪਲੀਚਿਊਡ ਧੁਰਾ ਇਸ ਉੱਤੇ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਲੀਨੀਅਰ ਸਕੇਲ (mm/s, m/s²), ਜੋ ਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਪੜ੍ਹਨੇ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਵੱਡੇ ਸਿਖਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਛੋਟੇ ਸਿਖਰ ਲੁਕਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਲੌਗਰਿਦਮਿਕ dB ਪੈਮਾਨਾ (20·log[amplitude/reference]), ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਰੇਂਜ ਤਾਂ ਜੋ ਛੋਟੀਆਂ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਸਿਖਰਾਂ ਇਕੱਠੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ — ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਾਰਜ ਲਈ ਤਰਜੀਹੀ ਦ੍ਰਿਸ਼। ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਧੁਰਾ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਲੀਨੀਅਰ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਲਈ Hz ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇੱਕ ਲੌਗਰਿਥਮਿਕ ਧੁਰਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਰਾਬਰ ਅਕਟੇਵ ਵਿੱਥ ਹੋਵੇ, ਬਹੁਤ ਵਿਸ਼ਾਲ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਰੇਂਜਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।
6. ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਮੀਆਂ
ਇੱਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਉਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਡੇਟਾ ਜਿੰਨੀ ਹੀ ਚੰਗੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਘੱਟ ਸ਼ੋਰ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਿਖਰਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਜਦੋਂਕਿ ਇੱਕ ਸ਼ੋਰ ਵਾਲਾ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਸਿਖਰਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚੇ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ ਦੱਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਔਸਤ ਅਤੇ ਢੁਕਵੀਂ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਨਾਲ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੋ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਜਾਂਚਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ: ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਨੇੜਿਓਂ ਫਾਸਲੇ ਵਾਲੀਆਂ ਸਿਖਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਬਾਰੀਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ ਇਨਪੁੱਟ ਓਵਰਲੋਡ, ਜੋ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਕਲਿੱਪ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਅੰਸ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਇਨਪੁੱਟ ਗੇਨ ਘਟਾਓ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਉਹ FFT ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਲਾਈਨ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਸਿਖਰਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰੇ।
ਫੀਲਡ ਯੰਤਰਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਇੱਕ ਪੋਰਟੇਬਲ ਦੋ-ਚੈਨਲ ਯੰਤਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Balanset-1A, ਆਟੋ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਉਹ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਮਸ਼ੀਨ ਤੇ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਪਤਾ ਲੱਗੇ ਕਿ ਊਰਜਾ 1× ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ (ਅਸੰਤੁਲਨ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਉਮੀਦਵਾਰ ਬਣਦੀ ਹੈ ਸਾਈਟ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ (ਫੀਲਡ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ)) ਜਾਂ ਬੇਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਗੇਅਰ-ਮੈਸ਼ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੱਖਰੇ ਨੁਕਸ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ — ਸਭ ਕੁਝ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਬੇਅਰਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਰਫ਼ਤਾਰ ਤੇ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਆਟੋ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਦ ਹੈ: ਉਹ ਸਿੰਗਲ-ਚੈਨਲ FFT ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਤਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਨੁਕਸ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ “ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ” ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ ਤੇ ਇੱਕ ਆਟੋ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਹੈ — ਅਤੇ ਇਹ ਕਰਾਸ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ — ਉੱਨਤ ਮਲਟੀ-ਚੈਨਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
