Czym jest zbieranie danych na podstawie tras? - Konserwacja predykcyjna • Przenośny wyważacz, analizator drgań „Balanset” do dynamicznego wyważania kruszarek, wentylatorów, mulczerów, ślimaków w kombajnach, wałów, wirówek, turbin i wielu innych wirników Czym jest zbieranie danych na podstawie tras? - Konserwacja predykcyjna • Przenośny wyważacz, analizator drgań „Balanset” do dynamicznego wyważania kruszarek, wentylatorów, mulczerów, ślimaków w kombajnach, wałów, wirówek, turbin i wielu innych wirników

Zrozumienie gromadzenia danych na podstawie tras

1. Definicja: Czym jest zbieranie danych na podstawie tras?

Zbieranie danych na podstawie tras jest podstawą większości działań z zakresu konserwacji predykcyjnej (PdM) i monitorowanie drgań programy. Jest to systematyczny i okresowy proces, w którym technik używa przenośnego analizator drgań lub kolektora danych w celu zbierania danych o drganiach z predefiniowanej listy maszyn i punktów pomiarowych w całym zakładzie.

„Ścieżka” to logiczna ścieżka, którą podąża technik, zapewniająca spójne i efektywne gromadzenie wszystkich niezbędnych danych w regularnych odstępach czasu (np. co miesiąc, kwartał). Te okresowe dane stanowią podstawę trendujące, co jest niezbędne do wykrywania stopniowych zmian w stanie technicznym maszyn, które sygnalizują rozwijające się problemy.

2. Przepływ pracy programu opartego na trasach

Dojrzały program wibracji oparty na trasie przebiega według ciągłego cyklu:

  1. Konfiguracja bazy danych: Baza danych jest tworzona w oprogramowaniu hosta na komputerze PC. Jest ona ustrukturyzowana hierarchicznie (np. Zakład > Obszar > Maszyna > Punkt pomiarowy). Dla każdego punktu pomiarowego definiowane są określone parametry akwizycji danych (Fmax, rozdzielczość, średnie itp.) oraz poziomy alarmowe.
  2. Pobierz trasę: „Trasa” na dany dzień lub tydzień jest pobierana z oprogramowania hosta do przenośnego kolektora danych. Trasa zawiera listę maszyn i punktów do pomiaru oraz wszystkie predefiniowane parametry konfiguracji.
  3. Gromadzenie danych: Technik udaje się w teren i podąża trasą wyznaczoną przez kolektor danych. Do każdej maszyny mocuje czujnik (np. akcelerometr (za pomocą magnesu) do określonego punktu pomiarowego (np. „Łożysko zewnętrzne silnika, poziome”) i zbierz dane. Kolektor danych prowadzi technika przez cały proces.
  4. Przesyłanie danych: Po zakończeniu pomiaru technik ponownie podłącza moduł zbierający dane do komputera hosta i przesyła nowe pomiary.
  5. Analiza i raportowanie: Oprogramowanie automatycznie oznacza wszystkie pomiary, które przekroczyły progi alarmowe. Następnie przeszkolony analityk drgań przegląda oznaczone dane i analizuje Widma FFT oraz przebiegi czasowe aby zdiagnozować przyczynę problemu i wygenerować raport zawierający szczegółowe zalecenia dotyczące konserwacji.

Następnie cykl ten powtarza się w następnym zaplanowanym odstępie czasu.

3. Zalety podejścia opartego na trasach

  • Opłacalne: Umożliwia monitorowanie dużej liczby maszyn (często setek lub tysięcy) przy stosunkowo niewielkiej inwestycji w sprzęt i personel w porównaniu do zainstalowanych na stałe systemów online.
  • Elastyczność: Program można łatwo rozszerzyć o nowe maszyny, a parametry pomiaru lub odstępy czasu można dostosować zależnie od potrzeb.
  • Konsystencja: Dzięki wstępnemu zdefiniowaniu tras i ustawień pomiaru w oprogramowaniu można mieć pewność, że dane będą gromadzone za każdym razem w spójny sposób, co ma kluczowe znaczenie dla uzyskania wiarygodnych trendów.
  • Kontrola wizualna: Fizyczna wizyta technika przy maszynie stwarza okazję do sprawdzenia innych problemów, takich jak wycieki, nietypowe dźwięki lub zagrożenia bezpieczeństwa.

4. Ograniczenia

Głównym ograniczeniem gromadzenia danych w oparciu o trasy jest odstęp czasu między pomiarami. W przypadku maszyn o krytycznym znaczeniu lub maszyn o znanych trybach szybkiej awarii, miesięczny lub kwartalny interwał gromadzenia danych może być niewystarczający, aby zapewnić odpowiednie ostrzeżenie. W takich przypadkach bardziej odpowiednim rozwiązaniem jest zainstalowany na stałe system monitorowania online.


← Powrót do indeksu głównego

pl_PLPL
WhatsApp