கால அலைவடிவு: அதிர்வு பகுப்பாய்வின் அடிப்படை
The time waveform — அதை நேரப் பகுதியின் சமிக்ஞை என்றும் அழைக்கலாம் — இது சுத்தமான, செயலாக்கம் இல்லாத சமிக்ஞை, அது நேரடியாக அதிர்வு ट్రాన్సுడ்ಯூސರ such as an accelerometer or a 근접 탐침இல் இருந்து வருகிறது. இது உடனடி amplitude of the vibration செங்குத்து (Y) அச்சில் நேரத்தின் எதிரெதிர் (X) அச்சுக்கு எதிராக வரையப்படும் ஒரு வரைபடமாகும். வேறு வார்த்தைகளில் கூறினால், இது நேரத்தின் ஒரு குறுகிய சாளரத்தில் சென்சரின் இடத்தில் இயந்திரத்தின் உடலின் இயற்பியல் முன்-பின் இயக்கத்தின் ஒரு நேரடி, ஒரு தருணம்-முறை-தருணம் படம் — அனைத்து பிற தரவு பார்வையும் இதிலிருந்து பெறப்படுவதே முதல் பதிவு.
1. வரையறை: நேரப் பொருந்துதல் என்றால் என்ன?
எந்தவொரு கணித செயலாக்கத்திற்கும் முன், சென்சர் இயக்கத்தின் விகிதத்தில் ஒரு தொடர்ந்து மாறும் மின்னழுத்தத்தை உற்பத்தி செய்கிறது. அந்த மின்னழுத்தம் பகுத்து வகுக்கப்படும் போது மற்றும் நேரத்திற்கு எதிராக காட்டப்பட்டால், முடிவு நேரப் பொருந்துதல். இது அதிர்வனின் மிகவும் நேரடி பிரதிनिधित्व: எதுவும் சராசரி கணக்கில் எடுக்கப்படவில்லை, வடிகட்டப்படவில்லை அல்லது உருமாற்றம் செய்யப்படவில்லை. பிற எந்த கருவியையும் ஒரு ஆய்வாளர் பயன்படுத்துகிறார் — அதிர்வ நிறமாலை, புள்ளிமுறை குறிகாட்டிகள், சுற்றுப்பாதை பொறிகள் — கணக்கிடப்படுகிறது from இந்த சமிக்ஞை, இதனால் நேரப் பொருந்துதல் புரிந்துகொள்வது அனைத்துக்கின் அடிப்படையாகும் vibration analysis.
இது ஈவெண்டின் உண்மையான வரிசையை பாதுகாப்பதால், நேரப் பொருந்துதல் அதிர்வ நிறமாலை செய்ய முடியாத கேள்விக்கு பதிலளிக்கிறது: அறிந்த which அதிர்வ நிறமாலை இருப்பின், ஆனால் சரியாக when and how hard ஒவ்வொரு இயக்கமும் இடத்தை பெற்றுள்ளது.
2. நோய் தணிக்கையில் நேரப் பொருந்துதலின் பங்கு
While the அதிர்வ நிறமாலை (FFT) பெரும்பாலான நிலையான இயந்திர குறைபாடுகளை நோய் தணிக்கை செய்ய முதன்மை கருவி, நேரப் பொருந்துதல் ஒரு அপরिहार்य மற்றும் நிரப்பு பங்குதாரி. FFT மாதிரি கால அवधि முழுவதும் அதிர்வ நிறமாலை உள்ளடக்க கணக்கிடுகிறது, மற்றும் இப்போது இது குறுகிய-கால, பொறிய அல்லது অ-ಆವರ್ತಕ ಈವೆंट್ಸ್ ಮರೆಮಾಚಬಹುದು. নேர पत्रप् पॉtreण्ṫ आठ कामताą एक इনंडिटन् टु नेटस्ट अस् अछ्चु, उय् नेर् वेuভেformForm टु अनालिজिण् पत्रप् एवेंटس् लिएক् इस् बेटर् फर् अनालिजिण्: averaged 충동적 घटनाएं:
- यह স्पष्टता से तীक्ष्ण झटके दिखाता है जो अक्सर का पहला संकेत होते हैं मॉड्यूलेशन और बीट्स: bearing அல்லது gear defects.
- गतिशीलता उठोवಾด ಬೀಟಿಂಗ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ्ಸ್್ இன் உயர்வு-தாழ்வு வடிவமைப்பு beating नेर् वेuভेformForm में सवसे स्पष्ट दिखाया जाता है।
- தற்காலிக நிகழ்வுகள்: FFT சராசரியாக கூட்டிவிடும் தற்தவிர், ஒருமுறை ஏற்படும் சீரற்ற நிகழ்வுகளைப் பதிவுசெய்ய முடியும்.
- சமிக்ஞை வெட்டுதல்: சென்சாரின் சமிக்ஞை பகுப்பாய்வியின் உள்ளீட்டுக் கருத்தொடர்பை மீறிவிட்டாலோ என்பதை உடனடியாக வெளிப்படுத்தும் — இந்நிலை FFT யை முற்றிலும் பாழ்ப்படுத்தி விடும்.
- Rubs: கூர்மையான, சிதைந்த கையெழுத்துமுறை rotor rub பெரும்பாலும் அலைவடிவில் மிகத் தெளிவாகத் தோன்றும்.
இந்த காரணத்திற்காக, திறமையான பகுப்பாய் thriவாளர் எப்போதும் நிறமாலைப் பரவலையும் கால-அலைவடிவையும் ஒன்றாக மதிப்பாய்வு செய்கிறார்; ஒன்றை மட்டுமே நம்பி நடப்பது இயந்திரத்தின் முழுக் கதையை விளக்காமல் விட்டுவிடும்.
3. கால-அலைவடிவை பகுப்பாய்வு செய்வது எப்படி
அலைவடிவை வாசிப்பது என்பது அதன் வடிவத்தையும் சில முக்கிய பண்புகளையும் ஆய்வு செய்வதாகும். அதைப் பிடிக்கப் பயன்படுத்திய அமைப்புகளும் முக்கியமாகும் — மாதிரிப்பாடு நீளம் தண்டின் பல சுழற்சிகளைக் கொண்டிருக்க வேண்டிய அளவுக்கு நீண்டதாகவும், மாதிரிபாடு வீதம் உচ்চ அலைவரிசை உள்ளடக்கத்தைத் தவிர்க்க போதுமான அளவு அதிகமாகவும் இருக்க வேண்டும் aliasing தாக்கங்கள் ஏற்படுத்தும் உচ்ச அதிர்வெண் உள்ளடக்கத்தின்.
Peak Amplitude
அதிகபட்ச வீச்சு — peak — என்பது ஒரு நிகழ்வில் ஆற்றலின் அல்லது மணிக்கூட்டின் மிகப்பெரிய சக்திக்கான நேரடி அளவீடாகும். மற்ற குறைந்த ஆற்றல் சமிக்ஞைக்குள் உச்சமான உচ்சமான உচ్ चोटी தாக்குதலின் வலிமையான குறிப்பேடு ஆகும். தாக்குதல்கள் மிக சுருக்கமாக நீடிப்பதால், பகுப்பாய்வு செய்பவர்கள் பெரும்பாலும் true peak மென்மையாக்கப்பட்ட மதிப்புக்கு மாறாக, மற்றும் அதைக் குறிப்பிடலாம் peak-to-peak இடப்பெயர்ச்சி சமிக்ஞைகளுக்கான।
Overall Shape
ஆரோக்கியமான, நன்றாக சீரான இயந்திரம் பொதுவாக running-speed அதிர்வெண்ணில் ஒரு தெளிவான, சைனுசாய்டல் அலைவடிவ ஏற்படுத்தும். அந்த வடிவத்தின் சிதைவுகள் மற்ற அதிர்வெண்களின் அல்லது சக்திகளின் இருப்பை வெளிப்படுத்தும். உதாரணமாக, "தட்டையான" அல்லது "வெட்டப்பட்ட" தோற்றம் என்பது பொதுவாக இயந்திர தளர்ப்பு, இதில் பகுதியின் இயக்கம் பயணத்தின் உச்சங்களில் உடல்ரீதியாக வரம்பு செய்யப்பட்டுள்ளது।
மீண்டும் மீண்டும் வரும் முறைகள் மற்றும் கால இடைவெளி
வரைபடத்தில் கர்சர்களைப் பதிவு செய்வதன் மூலம் ஒரு பகுப்பாய்வாளர் மீண்டும் மீண்டும் வரும் நிகழ்வுகளுக்கு இடையிலான நேரத்தை அளவிட முடியும்:
- முக்கிய உச்சங்களுக்கு இடையிலான நேரம் வழங்குகிறது period அதன் அடிப்படை அதிர்வனத்தின், இது நேரடியாக அதனுள் மாற்றுகிறது frequency (அதிர்வெண் = 1 / கால இடைவெளி).
- பிரதான அலையிலேயே "பயணம் செய்யும்" சிறிய, மீண்டும் மீண்டும் வரும் தாக்கங்கள் ஒரு தாங்கி அல்லது பல்லணி தோஷத்தின் துல்லியமான மீண்டும் வரும் விதத்தை தீர்மானிக்க முடியும் - பெரும்பாலும் அந்த தோஷம் நெறிப்பாக தெளிவாகத் தெரிப்பதற்கு முன்பு.
புள்ளியியல் அளவுருக்கள்
அலையிலிருந்து கணக்கிடப்பட்ட மதிப்புகள் சக்திவாய்ந்த, சுருக்கமான நோயறிதல் குறிப்புகளாகும்:
- RMS (மூல சராசரி சதுரம்): சமிக்ஞையின் மொத்த ஆற்றல் உள்ளடக்கத்தை அளவிடுகிறது மற்றும் பொது கடுமை தொடர்ந்து கண்காணிக்கிறது.
- Crest Factor: உச்ச அலைவீச்சுக்கும் RMS க்கும் உள்ள விகிதம். உயர்ந்த உச்சக் காரணி (3க்கு நன்கு மேலே) சாதாரণ ஆற்றல் நிலையின் எதிரே வலுவான தாக்கத்தைக் குறிக்கிறது.
- Kurtosis: சமிக்ஞையின் "உச்சமைப்பின்" ஒரு அளவீடு இது ஆரம்ப கட்ட தாங்கி குறைபாடுக்கு மிகவும் உணர்வுபூர்வக மாகும், பெரும்பாலும் RMS செய்ய முன்பு உயர்கிறது.
4. களத்தில் அலையின் பொறிப்பு
ஒரு அலை இயங்கும் இயந்திரத்தில் சுத்தமாக பிடிக்கப்பட்டால் மட்டுமே பயனுள்ளதாக இருக்கும். போன்ற இரண்டு சேனல் கொண்ட ஒரு சுமார் கருவி Balanset-1A அதன் முடுக்க மாপிகளிலிருந்து பொழுது களம் சமிக்ஞையை FFT நெறிப்பதன் பக்கத்தில் பதிவு செய்கிறது, இাக்கு பகுப்பாய்வுக்காரர் தள்ளுமுக்கையில் ஒரே அளவீட்டின் இரண்டு பார்வைகளுக்கிடையில் மாற்ற முடியும். இயந்திரம் இயங்கும் போது நேரடி அலையைக் கண்டு, சமிக்ஞை வெட்டப்பட்டுள்ளதா என்பது உடனே தெளிவாகிறது, கூர்ந்த தாக்கங்கள் உள்ளதா, மற்றும் பிடிக்கப்பட்ட சாளரம் நீளமாகவும் நிலையாகவும் இருந்தாலும் - மிக்க நெறிப்பாக மட்டுமே கடினமாக உள்ள சோதனைகள் ஒரு பதப்படுத்தப்பட்ட நெறிப்பாக மட்டுமே.
5. அலை மற்றும் நெறிப்பு: ஒரு பங்காளித்தம்
பொழுது அலை மற்றும் அதிர்வெண் நெறிப்பு ஒரே தரவுவின் இரண்டு வெவ்வேறு பார்வைகளாகும், மற்றும் அவை போட்டியைக் காட்டிலும் சேர்ந்து சிறந்தமாக செயல்படுகின்றன:
- The spectrum பல, இரு-அளவுமாகக் கோடிக்கப்பட்ட, நிலையான நிலையின் அதிர்வெண்கள் பிரிக்க உபயோகமாக உள்ளது - உதாரணமாக இயக்கம்-வேகம் harmonics சமிப்பளை-கூட்ட பக்கத்திலிருந்து அருகே.
- The waveform தாக்கங்களின் உண்மையான அலைவீச்சு மற்றும் பொழுது-நிலையற்ற நிகழ்வுகளின் செய்கையை வெளிப்படுத்த உபயோகமாக உள்ளது.
ஒரு பொதுவான உதாரணம் பங்காளிதம் கொண்ட செய்கிறது: நெறிப்பு சற்றே உயர்ந்த சத்தம் தளத்தை மட்டுமே காட்ட முடியும், பொழுது அலை பல்லணி-குறைபாட்டிலிருந்து குறைந்த-அலைவீச்சு, மீண்டும் மீண்டும் வரும் தாக்கங்களின் ஒரு ரயில் குறிக்கிறது. ஒரு பார்வை ஏதாவது மாற்றுந்தாய் குறிப்புறுத்தும்; மற்ற அது எது என்பதை விளக்குகிறது. கூட்டாக அவை இயந்திர ஆரோக்கியத்தின் முழுக்க படத்தை நடுக்கு.
