அதிர்வ பகுப்பாய்வு (VA) புரிந்துகொள்ளல்
சிற்றலை பகுப்பாய்வு (VA) என்பது சுழலும் இயந்திரங்களின் அதிர்வ கையொப்பங்களை அளவிடுவது, செயலாக்குவது மற்றும் விளக்குவதாகும் தொழில்நுட்ப விசேஷத்துவம் அதன் இயந்திர நிலையை வெளிப்படுத்த. இது அதிர்வு கண்டறிதல் மற்றும் আধুनिक ஒரு அடிமூலக்கல் முன்ஜ்ஞாணம் பராமரிப்பு. ஒவ்வொரு இயந்திரமும் சிறிய அளவு vibrationக்கு கதிர்வீசுகிறது; அதிர்வ பகுப்பாய்வு அந்த சமிக்ஞையை ஒரு மொழியாக கருதுகிறது, அதனை குறிப்பிடுவதற்கு குறிதত்ত நோய் கண்டறிய மற்றும் அவற்றின் இயல்பு, அবস்థান மற்றும் தீவிரம் அறிய பல நாட்களுக்கு முன்பே சாத்தியமாகிறது.
1. வரையறை: அதிர்வ பகுப்பாய்வு என்றால் என்ன?
எளிமையாகச் சொல்வதாயிற்றால், அதிர்வ பகுப்பாய்வு என்பது ஒரு இயந்திரம் இயங்கும் போது எவ்வாறு நகர்கிறது என்பதைப் பற்றிய முறையான ஆய்வு. ஒரு ஆரோக்கியமான இயந்திரம் ஒரு நிலையான, குறைந்த-நிலை அதிர்வு மாதிரிக்கு உৎபత்தி செய்கிறது; ஒரு தற்போதைய பழுது அந்த மாதிரிகளை சிறப்பியல்பு வழிகளில் மாற்றுகிறது. ஒரு சেங்சர் மூலம் இயக்கம் கைப்பற்றுவதன் மூலம் மற்றும் சரியான களத்தில் அதனை ஆய்வு செய்வதன் மூலம், ஒரு ஆய்வாளர் ஒரு நன்மை சமிக்ஞையிலிருந்து எச்சரிக்கை அறிகுறிக்கள் பிரிக்கலாம் மற்றும் அந்த எச்சரிக்கையை ஒரு குறிப்பிட்ட காரணத்திற்கு ஒதுக்கலாம் — unbalance, misalignmentஒரு தோல்வியுற்ற தாங்கி அல்லது ஒரு கியர் பழுது.
இயந்திரத்தை நிறுத்தாமல் அல்லது திறக்காமல் உள்ளே பார்ப்பதாக இருப்பதால், அதிர்வ பகுப்பாய்வு அடிப்படைத்துவாக ஒரு non-intrusive நுட்பத்தைக் கொண்டுள்ளது. அதுவே இதை மிகவும் மূல்யவானதாக ஆக்குகிறது நிலை கண்காணிப்பு: இயங்கும் வேகத்தில் எடுக்கப்பட்ட ஒரு தனித்தான அளவீட்டை வினாடிகளிலேயே செய்ய முடியும், இது உபகரணத்தின் ஆரோக்கியம் அல்லது சிக்கலை உறுதிசெய்ய முடியும் என்பது உற்பத்திக்குள் இருக்க வேண்டிய எந்த உபகரணத்திலும் சாத்தியம்.
2. பகுப்பாய்வு வெ. கண்காணிப்பு: காரணத்தைக் கண்டறிதல்
The terms அதிர்வு கண்காணிப்பு and vibration analysis பெரும்பாலும் ஒன்றாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஆனால் அவை இரண்டு வெவ்வேறு கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கின்றன. அதிர்வு கண்காணிப்பு நேரம் முழுவதும் ஒட்டுமொத்த நிலையைக் கண்காணித்து கண்டறிகிறது that ஏதோ மாறிவிட்டது என்பதை — இது கண்காணிப்பு பாத்திரம், பல இயந்திரங்களுக்கு ஒரு எண்ணை ட்ரெண்ডிங் செய்கிறது மற்றும் ஒரு வாசிப்பு அதன் வரலாற்றிலிருந்து விலகிய போது ஒரு கொடி உயர்த்துகிறது. அதன் பிறகு பகுப்பாய்வு உங்களுடன் சேர்ந்து நிர்ணயிக்கிறது why.
உளறி சொல்லலாம்: கண்காணிப்பு மாற்றத்தைக் கண்டறிகிறது; பகுப்பாய்வு அதன் காரணத்தைக் கண்டறிகிறது. ஒரு கண்காணிப்பு அமைப்பு ஒரு தாங்கியில் வேகம் இரட்டிப்பாகிவிட்டது என்று மட்டுமே அறிவிக்கக்கூடிய இடத்தில், அனலিஸ்ட் அதை அளவிடுவதற்கு ফ்रீகোয়েன்சி spectrum and the time waveform அந்த உயர்வு சமநிலையற்ற நிலை, கழுகிய பாதம் அல்லது தாங்கி ত்রুட்டির முதல் நிலை என்பதை தீர்மானிக்க. இரண்டு செயல்பாடுகளும் ஒரு நிரல்களின் ஒன்றோடொன்று தொடர்புடைய பாதிகள் — கண்காணிப்பு சந்தேக இயந்திரங்களின் மக்கள்தொகையை ஒரு சிலராக குறுக்கமாக்கி, பகுப்பாய்வு ஒவ்வொன்றையும் ஒரு பெயரிடப்பட்ட, செயல்திறன் ত்রுட்டியாக தீர்ப்பளிக்கிறது.
3. அதிர்வு பகுப்பாய்வின் மைய: FFT
பல நுட்பங்கள் இருந்தாலும், நவீன அதிர்வு பகுப்பாய்வு வேகமான ஃபோரியர் உருமாற்றம் (FFT)ஐக் கொண்டு கட்டப்பட்டுள்ளது. FFT என்பது ஒரு மிகவும் திறமையான அல்கோரிதம் ஆகும், இது ஒரு சிக்கலான time waveform — நகரும் இடப்பெயர்வு, வேகம் அல்லது முடுக்கம் தவளைக்கு நேரம் என்பது கண்ணால் விளக்குவதற்கு மிகவும் கடினம் — மற்றும் அதன் தனிப்பட்ட ফ்রீகோயின்சி கூறுகளாக பிரித்து.
விளைவு ஒரு spectrum: ஒரு வரைபடம் எந்த amplitude அதிர்வுகளைத் திட்டமிடுகிறது frequency சிக்னலில் இருக்கும் ஒவ்வொரு குறிப்பிட்ட ফ்రீகோயின்சிக்கும் நிலவுகிறது. இந்த ஸ்பெக்ட்ரம் அனலிஸ்டின் மிக சக்திशালிய கருவியாகும், ஏனெனில் வெவ்வேறு যান்த்ரिक மற்றும் மின்சார ত்றுட்ட்கள் அதில் தனித்தனி வடிவங்கள் மற்றும் உச்சயாக தோன்றுகின்றன. தர्क நேரடியாக உள்ளது: கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு ত்রुட்டியும் ஒரு ஃப్రീकോயின்సியை உత్तेजित செய்கிறது, இது இயந்த్ரத்தில் ஒரு இयاذिञा இیชनাக்கு தועमბંधित, எனவே சமநிลையற்றם 1× running speedல் காட்டப்படுகிறது, தவறான சீரமைப்பு 2×ல் ऊर्जा சேர்க்கிறது, மற்றும் உயர் கொதிப்பு கூறு குறைகள் அவற்றின் சொந்த கொண்டு பழுது அதிர்வெண்கள்ல் தோன்றுகின்றன. அந்த உச்சங்களை படிப்பது நிறமாலை பகுப்பாய்வு.
4. ஸ்பெக்ட்ரம் கடை: சிறப்பியல்பு ত্றுட்ট பதிப్పucენცிகள்
振動分析の診断力は、一般的な各故障が予測可能な周波数で振動を激発させるという事実に由来し、次の倍数として表現されます running speed 振動分析の診断力は、一般的な各故障が予測可能な周波数で振動を激発させるという事実に由来し、次の倍数として表現されます
- அசமநிலைமை — மேலோட்டமாக 1×. ஒரு கனமான இடம் தண்ட்டுடன் சுழலுகிறது மற்றும் சரியாக இயந்திரின் வேகத்தில் ஒரு மட்டை உச்சத்தை உற்பத்தி செய்கிறது, பெரும்பாலும் ரேடியல் திசையில். சீரான 1× உச்சமதி வளர்வது என்பது சமநிலைமையின் (unbalance) நிலையான கையெழுத்து unbalance.
- தவறான சீரமைப்பு — வலுவான 2× (பெரும்பாலும் 1× மற்றும் 3×-உடன்). Misalignment கூட்டிணைப்பு தண்டுகளுக்கு இடையேயான பொறுத்தறிய அல்லைன்மெண்ட் பொதுவாக இயந்திரின் வேகத்தின் இரு மடங்கு வேகத்தில் (2×) ஒரு முக்கியமான உச்சத்தை உயர்த்துகிறது, பெரும்பாலும் கு மிப்பிய அச்சுதிசை (axial vibration) உடன் — சமநிலைமையிலிருந்து வேற்றுபடுத்தும் பக்கம், இது பெரும்பாலும் ரேடியல்
- இயந்திர தளிர்ப்பு (mechanical looseness) — இயந்திர வேக அலிகள்களின் தொடர் Looseness உற்பத்தி செய்யும் harmonics (1×, 2×, 3×, 4× மற்றும் அதற்கும் மேல்), சில நேரங்களில் அரை-வரிசை (0.5×) கூறுகளையும் உருவாக்குகிறது, ஏனெனில் நேரியல் அல்லாத இணைப்பு அலைவடிவத்தை வெட்டி சிதைக்கிறது.
- உருளை உறுப்பு தோல் குறைபாடுகள் — அல்லா-ஒத்திசை தாங்கி (bearing) குறைபாடு அதிர்வெண்கள் வெளிப்பு இனம், உள் இனம், உருளை உறுப்பு, அல்லது கூண (cage) மீது குறைபாடு இயந்திரின் வேகத்தின் கணக்கிட முடியாத, முழு எண் அல்லாத மடங்கு இல் அதிர்வு உற்பத்தி செய்கிறது — கொண்டு பழுது அதிர்வெண்கள். ஆரம்ப குறைபாடுகள் பலவீனமானவை மற்றும் உச்சத-அதிர்வெண் கேரியர் மீது சவாரி செய்கின்றன, எனவே அது சுற்றுக்கு (envelope/demodulation) பகுப்பாய்வு மூலம் சிறப்பாக அம்பலப்படுகிறது
- கியர்கள் — கியர்-mesh அதிர்வெண் மற்றும் sidebands ஒரு கியர் கூட்டு அதன் இல் அதிர்வு செய்யும் கியர்-mesh அதிர்வெண் (பற்களின் எண்ணிக்கை × தண்டு வேகம்). தேய்ந்த அல்லது விரிசலான பல் இந்த உச்சத்தை மாறிய செய்கிறது, mesh அதிர்வெண்ணின் இருபுறம் குறைபாடான தண்டின் இயந்திர வேகத்தில் இடைவெளிவிடப்பட்ட sidebands உற்பத்தி செய்கிறது
- மின்சார குறைபாடுகள் — இரு மடங்கு வரி அதிர்வெண் தூண்ட மோட்டாரில் உள்ள சிக்கல்கள், ஒரு காற்று-இடைவெளி அல்லது rotor-bar பிரச்சினை போன்றவை, மின் வசூல் (line) அதிர்வெண் இரு மடங்கு இல் ஆற்றல் வைக்கின்றன, முறிற்ப் இயந்திர மூலங்களிலிருந்து வேற்றுபடுத்தும் பக்கம்
இந்த உறவுகள் வேகத்தை நிர்ணயித்தல் செல்லத, மாறி-வேக இயந்திரத்தில் பணிபுரிய ஆய்வாளர் பெரும்பாலும் மாறுகிறார் order analysis, இது spectral பகுப்பாய்வு orders (இயந்திரின் வேகத்தின் மடங்குகள்) மாறாக முழு hertz இல் வெளிப்படுத்துகிறது எனவே குறைபாடு உச்சங்கள் இயந்திரம் முடுக்கிடும் போது பூட்டப்பட்ட நிலையில் இருக்கும்
5. Vibration பகுப்பாய்வு இல் முக்கிய நுட்பங்கள் (Key Techniques)
Vibration பகுப்பாய்வு ஒரு ஒற்றை செயல்பாடு அல்ல வரை பல சிறப்பு நுட்பங்களின் ஒரு தொகுப்பு, ஒவ்வொன்று இயந்திரத்தின் நிலையின் வேறு பார்வை வழங்குகிறது. ஒரு திறமையான ஆய்வாளர் ஒன்றை மட்டை நம்பி மாறாக பல சேர்க்கிறார்:
- ஒட்டுமொத்த அளவு கண்காணிப்பு: VA-வின் எளிமையான வடிவம், அங்கு ஒரு ஒற்றை மதிப்பு — பொதுவாக RMS மொத்த அதிர்வ ஆற்றலைக் குறிக்கும் வேகம் — காலத்திற்கு மேல் தொடர்ச்சியாக ட்ரேண்ட் செய்யப்படுகிறது. கூர்மையான அதிகரிப்பு ஒரு சிக்கலைத் தெரிவிக்கிறது ஆனால் அதன் காரணத்தை வெளிப்படுத்தாது; இது ஒரு எச்சரிக்கை, நির்ணயம் அல்ல।
- நிறமாலை பகுப்பாய்வு: அதிர்வனத்தின் அதிர்வு அதிர்வங்களைக் கண்டறிய மற்றும் மூல காரணத்தைக் கண்டறிய FFT நிறமாலையின் விரிவாக்க பரীक্ষை, சமநிலையின்மை, தவறான சீரமைப்பு, தளர்வு அல்லது மின் சிக்கல்களை வேறுபடுத்தி.
- நேர அலைவடிவ பகுப்பாய்வு: காலத்திற்கு மேல் சிறந்த சமிக்ஞையின் நேரடி பகுப்பாய்வு, குறிப்பாக கணம்-கணங்கள், தாக்கங்கள் மற்றும் குறிப்பிட்ட অ-நேரியல் நடத்தைகளை கண்டறிவதற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கிறது, அவை நிறமாலையில் எப்போதும் தெளிவாக இல்லை.
- கட்ட பகுப்பாய்வு: ஒரு அதிர்வ சமிக்ஞை மற்றும் ஒரு குறிப்புக் குறுப்பிற்கு இடையே உள்ள ஒப்பீட்டு நேரத்தின் அளவீடு, அத்தகைய ஒரு முறை-ஒன்று-புரட்சி நாடி. Phase ஒற்றை-கோ சமநிலைப்படுத்துதல், தவறான சீரமைப்பை உறுதிப்படுத்த, மற்றும் அளவு மட்டுமே ஒரே மாதிரியான தோற்றமளிக்கும் குறைபாடுகளை வேறுபடுத்திக் காட்ட।
- உறை பகுப்பாய்வு: ஒரு சிக்னல் செயலாக்க நுட்பம், இது உচ்च-ফ்ரீக்வென்சி வாहक் உட்பணையாக்க, ஆரம்ப-கட்ட உருளை-உறுப்பு தாங்கி மற்றும் கியர் குறைபாடுகளின் சிறந்த ஆற்றல், மீண்டும் மீண்டும் தாக்கங்களை வெளிப்படுத்த.
- Modal Analysis and ODS Analysis: ஒரு இயந்திரத்தின் அல்லது அதன் அடிப்படையின் கட்டமைப்பு அதிர்வ பண்புகளைப் புரிந்துகொள்ள பயன்படுத்தப்படும் மேம்பட்ட முறைகள், முதன்மையாக அடையாளம் மற்றும் தீர்வு resonance problems.
- Order Analysis: வேகம் மாற்றாக உள்ள இயந்திரங்களுக்கான நிறமாலை பகுப்பாய்வின் ஒரு தகவமைப்பு, நிறமாலையை “வரிசைகளில்” (இயக்க வேகத்தின் பெருக்கங்கள்) வ்யட்டுமொத்த அதிர்வு அதிர்வ அலைவடிவம் மற்றும் உடனடி அதிர்வ அதிர்வ அலைவடிவம் மற்றும் ஆதி Hz ல் நிரূபணம் செய்கிறது।
6. நேர அலைவடிவம் vs. நிறமாலை: ஒரு சமிக்ஞையின் இரண்டு பார்வைகள்
நிறமாலை சக்திசாலியாக இருக்கிறது, ஆனால் இது ஒரு பெறப்பட்ட பார்வை — FFT சமிக்ஞையை மீண்டும் நிகழ்கிறது என்று கருதுகிறது மற்றும் ஆற்றலை ফ্রீக்வென்சி பாத்திரங்களாக சராசரி செய்கிறது, இது சுருக்கமான, ஒழுங்கற்ற நிகழ்வுகளை மறைத்து விடும். உண்மையான time waveform நிறமாலை மসৃணமாக்குவதைப் பாதுகாக்கிறது, மற்றும் இரண்டும் தனிமையாக அல்லாமல் ஒன்றாகவே படிக்கப்படுகிறது.
அலைவடிவம் குறுகிய-கால தாக்கங்கள், ரப்பர்கள் மற்றும் இரண்டு நெருக்கமான ফ்রீக்வென்சிக்கு இடையில் சுத்த வெறிக்குப் பெரிய பார்வை, மற்றும் ஒரு சமிக்ஞை சைனোசாய়்டல் (சாதாரণ சமநிலையின்மை) அல்லது கூர்மையான மற்றும் புல்சாற்றக்ஷேத்ரம் (தளர்வு அல்லது ஒரு தாங்கி குறைபாட்டின் சாதாரணம்). ஒரு ব்যবহারிક பணி-ஓட்டம் நிறமாலை பயன்படுத்த which ফ்রீக்வென்சிக்கள் ஆற்றலைப் பெற்றிருக்கிறது, பின் அலைவடிவத்திற்குத் திரும்பிச் செல்ல how அந்த ஆற்றல் வழங்கப்படுகிறது — மென்மையாக, குறிப்பிட்ட சிகரங்களில் அல்லது சீரற்ற நிகழ்வுகளாக. இரண்டு களங்களையும் இணைப்பது ஒரு நம்பகமான கண்டறிதல் மற்றும் ஒரு ஒப்பற்ற சிகரத்தின் அடிப்படையில் ஒரு ஊகம் என்பதைப் பிரிக்கிறது.
7. அதிர்வு பகுப்பாய்வு பணிப்பாய்
ஒரு திரும்பக்கூடிய கண்டறிதல் ஒரு ஒற்றைப் பாঠத்திற்குப் பதிலாக சீரான வரிசையைப் பின்பற்றுகிறது:
- இயந்திர சூழலை சேகரிக்கவும். இயக்க வேகம், தாங்கி வகைகள், கியர் பல்லின் எண்ணிக்கை, ஆட்டு ஏற்பாடு மற்றும் சுமை ஆகியவற்றைக் குறிப்பிடுக. மேலே உள்ள பழுதான நிகழ்வுகள் இந்த அடிப்படை உண்மைகள் இல்லாமல் நிகர் மண்டலத்தில் அமைந்திருக்க முடியாது.
- சென்சாரை சரியாக ஏற்றவும். An accelerometer தாங்கி வைப்புக்கு உறுதியாக பிணைக்கப்பட்டது, ஒவ்வொரு முறையும் அதே புள்ளিতে, சரியான அளவீட்டு திசையில், திரும்பக்கூடிய தரவுகளின் ভিত்தி ஆகும்.
- ஒட்டுமொத்த நிலை, நிகர் மண்டலம், அலைவடிவம் மற்றும் கட்டமைப்பைப் பெறவும். இயக்க வேகத்தில் சில விநாடிகளைப் பிடிக்கவும், tachometer 1× கட்டம் தேவைப்படும் இடத்தைக் குறிப்பிடவும்.
- வரலாறு மற்றும் வரம்புகளுக்கு எதிராக ஒப்பிடவும். அந்த இயந்திரத்தின் அளவீட்டை அமைக்கவும் trend மற்றும் அங்கீகாரம் பெற்ற தீவிரத்தன்மை மண்டலங்களுக்கு எதிராக (கீழே பார்க்கவும்). இயந்திரத்தின் சொந்த அடிப்படையுடன் ஒப்பிடும்போது ஒரு மாற்றம் பெரும்பாலும் ஒரு সম்பূர்ண வரம்பை விட அதிக வெளிப்பாடாக உள்ளது.
- கண்டறிந়து, பின்னர் செயல்படவும். சிகரங்களை ஒரு பழுதுக்கு பொருத்தவும், அலைவடிவம் மற்றும் கட்டத்தால் உறுதிசெய்யவும், பின்னர் திருத்தம் — சீரமைப்பு, சுருக்குதல், தாங்கி மாற்றம் அல்லது field balancing.
8. அளவீடு சேதியில் எவ்வாறு செய்யப்படுகிறது
நடைமுறையில் ஒரு பகுப்பாய்ப்பாளர் ஒரு accelerometer தாங்கி வைப்புக்கு இணைக்கிறார், இயக்க வேகத்தில் சில விநாடிகள் தரவைப் பதிவுசெய்கிறார், மற்றும் கருவி நிகர் மண்டலம் மற்றும் ஒட்டுமொத்த நிலையை இடத்தில் கணக்கிட அனுமதிக்கிறார். சமநிலை பணிக்கு இரண்டாவது தகவல் அপরिहार्य — கட்ட குறிப்பு — ஒரு tachometer ஒரு புரட்சிக்கு ஒரு முறை நாடி. ஒரு சுமை இரண்டு-சேனல் கருவி ஆண்டு Balanset-1A இந்த பணிப்பாய்யை சரியாக செய்கிறது: இது அலைத்தல் மற்றும் கட்டத்தை அளவிடுகிறது, FFT நிகர் மண்டலம் உருவாக்குகிறது, மற்றும் குழுவுடன் இல்லாமல் இடத்தில் ஒক்க-கட்ட மற்றும் இரண்டு-கட்ட சமநிலையை ஆதரிக்கிறது. அளவீடு இயந்திரத்தின் சொந்த தாங்கிகளில் உண்மையான சுமையின் கீழ் எடுக்கப்படுவதால், இது ஒரு பெஞ்ச் மதிப்பீட்டிற்குப் பதிலாக உண்மையான இயக்க நிலையை பிடிக்கிறது.
9. பயன்பாடுகள் மற்றும் நன்மைகள்
சுழலும் உபகரணங்களைப் பயன்படுத்தும் கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு தொழிற்துறையிலும் அதாவது உற்பத்தி, மின் உற்பத்தி, எண்ணெய் மற்றும் எரிவாயு, நீர் சேவைகள், கூழ் மற்றும் காகிதம், கடல் உந்துதல் மற்றும் போக்குவரத்து உள்ளிட்ட பல்வேறு தொழிற்சாലைகளில் அதிர்வு பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்படுகிறது. கடுமைத்தன்மை மதிப்பீடுகள் பொதுவாக அங்கீகৃத வரம்புகளுக்கு ஒப்பிடப்படுகின்றன — மிகவும் பொதுவாக ISO 20816 தொடர்ச்சை (பழைய ISO 10816 ஐ மாற்றியது), இயந்திர வகுப்பு மூலம் “நல்ல” முதல் “ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத” வரை ஏற்புணர்வு மண்டलங்களை வரையறுக்கிறது.
நன்கு செயல்படுத்தப்பட்ட திட்டத்தின் நன்மைகள் கணிசமாக உள்ளன:
- செயல்பாட நேரத்தை அதிகரித்தல்: குறைபாடுகளை ஆரம்பத்திலேயே கண்டறிந்தால் பேரழிவுகரமான தோல்விக்கு முன் பதிலளிப்பு திட்டமிடல் செய்ய முடிகிறது, திட்டமிடப்படாத செயல்பாட நேர நிறுத்தத்தைத் தவிர்க்கலாம்.
- Enhanced Safety: பணியாளர்களை ஆபத்தாக்கக்கூடிய உபகரண தோல்விகளைத் தடுக்கிறது.
- Reduced Maintenance Costs: ஆரோக்கியமான இயந்திரங்களில் தேவையற்ற “தடுப்பு” பணிகளை நீக்கி, விரிவான இரண்டாம் நிலை சேதம் ஏற்படுவதற்கு முன் சிக்கல்களைக் கண்டறிந்து பெருகிய பணி செலவுகளைக் கட்டுப்படுத்துகிறது.
- சম்பத்தை மேன்மைப்படுத்தப்பட்ட நির்ভরযோகியதை: பராமரிப்பை எதிர்வினை அல்லது நாட்காட்டி அடிப்படையிலான மாதிரியிலிருந்து condition-based முறை, இயந்திர வாழ்க்கை மற்றும் செயல்பாட்டை அதிகரிக்கிறது.
10. அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
அதிர்வு பகுப்பாய்வு மற்றும் அதிர்வு கண்காணிப்புக்கு இடையே என்ன வேறுபாடு உள்ளது?
கண்காணிப்பு ஒட்டுமொத்த நிலையைக் கண்டறிந்து கண்டறிய சுருக்கிய போக்குநிலைகளை கொண்டுள்ளது that ஒரு இயந்திரத்தின் நிலை பல இயந்திரங்களில் ஒரே நேரத்தில் மாறிவிட்டது; பகுப்பாய்வு பின்னர் ஒரு பதிவுசெய்யப்பட்ட இயந்திரத்தில் நிবந்தனைத் தோற்றத்தை முந்திரிப்பு, அலைவடிவம் மற்றும் கட்டத்தை பரிசோதித்து why. கண்காணிப்பு களத்தை சுருக்கிக் கொள்கிறது; பகுப்பாய்வு குறைபாடுக்கு பெயரிடுகிறது. பார்க்கவும் அதிர்வு கண்காணிப்பு.
FFT நிபந்தனை எதைக் காட்டுகிறது?
The FFT மூல நேர waveform ஐ amplitude எதிராக frequency ஆக ஒரு spectrum ஆக மாற்றுகிறது. ஒவ்வொரு குறைபாடும் ஒரு சிறப்பியல்பு frequency ஐ தூண்டுவதால் — unbalance க்கு 1×, misalignment க்கு 2×, குறைபாடுள்ள bearings க்கு bearing fault frequencies — peaks இன் நிலை காரணத்தை அடையாளப்படுத்துகிறது.
அசம்மதி மற்றும் தவறான சீர்தொகுப்பாக எந்த அதிர்வெண் உணர்தல் கொள்கிறது?
Unbalance 1× இயக்க வேகத்தில் ஒரு முதன்மை peak ஐ காட்டுகிறது, பெரும்பாலும் radial ஆக. Misalignment பொதுவாக ஒரு வலுவான 2× peak ஐ உயர்த்துகிறது மற்றும் வழக்கமாக கவனிக்கத்தக்க axial vibration உடன் இருக்கும், இது இரண்டையும் வேறுபடுத்துவதற்கான நடைமுறை வழியாகும்.
அதிர்வு பகுப்பாய்வுக்கு எந்த உபகரணம் தேவைப்படுகிறது?
குறைந்தபட்சமாக, ஒரு முடுக்கமாணிக்கு மற்றும் FFT நிবந்தனை மற்றும் ஒட்டுமொத்த நிலை கணக்கிட முடிய ஒரு கருவி. சமநிலை மற்றும் கட்ட-அடிப்படையாக நோயறிதலுக்கு நீங்கள் ஒரு டாகோமீட்டர் குறிப்புக்கு தேவை; ஒரு இரண்டு-சேனல் அதிர்வ பகுப்பாய்ப்பி Balanset-1A போன்றவை இவை அனைத்தையும் ஒரு சுமையெடுக்கக்கூடிய அலகில் இணைக்கிறது.
அதிர்வন பகுப்பாய்வு தோல்வியை முன்னறிவிப்பதில் எவ்வளவு துல்லியமாக உள்ளது?
பெரும்பாலான சுழலும் இயந்திரங்களில் இது வளரும் குறைகளை தோல்விக்கு வாரங்கள் அல்லது மாதங்களுக்கு முன்பே நம்பகமாக கண்டறிகிறது, குறிப்பாக வாசிப்புகள் நிலையான அடிப்படை வரையுடன் ஒப்பிடப்படுகையில். துல்லியம் சீர்மான சென்சார் பொருத்தம், சரியான இயந்திர தரவு, மற்றும் நிறமாலை, அலைவடிவம் மற்றும் ஒன்றை இணைப்பதைப் பொறுத்தது phase ஒரு ஒற்றை எண்ணை நம்பிக்கொள்வதற்கு பதிலாக।
இயந்திரத்தை நிறுத்தாமலேயே அதிர்வன பகுப்பாய்வு செய்ய முடியுமா?
ஆம். இது இயங்கும் வேகத்தில் செய்யப்படும் ஒரு ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத நுட்பம் ஆகும், இது துல்லியமாக ஆய்வுக்கு ஆப்லைனுக்கு எடுத்துச் செல்ல முடியாத உற்பత்தி உபகரணங்களுக்கு ஏற்றது.
