ความไม่แน่นอนของการวัดคืออะไร?

ความไม่แน่นอนของการวัด คือปริมาณความไม่แน่ใจเกี่ยวกับผลการวัด โดยกำหนดช่วงที่คาดว่าค่าที่แท้จริงจะอยู่ภายในด้วยความน่าจะเป็นที่ระบุ (โดยทั่วไปคือ 95%) ซึ่งเป็นข้อกำหนดตามมาตรฐาน ISO 17025 สำหรับห้องปฏิบัติการสอบเทียบและทดสอบทั้งหมด.

ความไม่แน่นอนประเภท A และประเภท B แตกต่างกันอย่างไร?

ความไม่แน่นอนประเภท A ประเมินโดยการวิเคราะห์ทางสถิติจากการวัดซ้ำ (ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย) ความไม่แน่นอนประเภท B ประเมินโดยวิธีอื่น เช่น ข้อกำหนดของผู้ผลิต ใบรับรองการสอบเทียบ ประสบการณ์ หรือข้อมูลที่เผยแพร่.

ค่าสัมประสิทธิ์ความครอบคลุม k คืออะไร?

ค่าตัวประกอบความครอบคลุม k จะคูณค่าความไม่แน่นอนมาตรฐานรวมเพื่อให้ได้ค่าความไม่แน่นอนที่ขยายออกไป k=2 สอดคล้องกับระดับความเชื่อมั่นประมาณ 95% (โดยสมมติว่าเป็นการกระจายแบบปกติ) k=3 ให้ค่าประมาณ 99.7%.

ฉันจะรวมแหล่งข้อมูลความไม่แน่นอนเข้าด้วยกันได้อย่างไร?

สำหรับแหล่งข้อมูลอิสระ (ไม่เกี่ยวข้องกัน) ความไม่แน่นอนมาตรฐานรวมคือรากที่สองของผลรวมกำลังสอง (RSS): uc = √(u1² + u2² + u3² + ...). นี่คือกฎการแพร่กระจายของความไม่แน่นอนจาก GUM.

หมากฝรั่งคืออะไร?

GUM (Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement) คือคู่มือสากลสำหรับการประเมินและแสดงค่าความไม่แน่นอนในการวัด จัดทำโดย JCGM (Joint Committee for Guides in Metrology) และเป็นพื้นฐานสำหรับข้อกำหนดความไม่แน่นอนของมาตรฐาน ISO 17025.

เครื่องมือวิศวกรรมฟรี

เครื่องคำนวณความไม่แน่นอนของการวัด

คำนวณค่าความไม่แน่นอนของการวัดแบบรวมและแบบขยายตามมาตรฐาน GUM / ISO 17025 ป้อนแหล่งที่มาของความไม่แน่นอนได้สูงสุด 6 แหล่ง โดยจำแนกเป็นประเภท A หรือ B.

ISO 17025GUMk=2 (95%)

ผลลัพธ์

นิพจน์ผลลัพธ์

—

ค่าความไม่แน่นอนมาตรฐานรวม (uc)

—

ความไม่แน่นอนที่ขยาย U (k=2, 95%)

—

ปัจจัยความครอบคลุม k

ความไม่แน่นอนสัมพัทธ์

—

ความไม่แน่นอนมาตรฐานรวม

ความไม่แน่นอนแบบขยาย

โดยที่ k = ปัจจัยความครอบคลุม (k=2 สำหรับความเชื่อมั่นประมาณ 95%, k=3 สำหรับความเชื่อมั่นประมาณ 99.7%).

ตัวหารตามการกระจาย

ประเภท A (เชิงสถิติ): ตัวหาร = 1 (ค่านี้เป็นค่าความไม่แน่นอนมาตรฐานจาก s/√n อยู่แล้ว).
ประเภท B (ปกติ จากใบรับรอง U ที่ k=2): ตัวหาร = 2.
ประเภท B (แบบสี่เหลี่ยมผืนผ้า, half-width a): ตัวหาร = √3 ≈ 1.732.