การศึกษาแบบไขว้สมดุลที่มีการทำซ้ำ
ANOVA แบบ Gage R&R ผลกระทบสุ่มแบบไขว้
ประมาณค่าองค์ประกอบความแปรปรวนสำหรับชิ้นงาน ผู้ปฏิบัติงาน ปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้ปฏิบัติงาน×ชิ้นงาน และความสามารถในการทำซ้ำ โดยใช้วิธีโมเมนต์แบบ ANOVA สองทางที่เปิดเผยอย่างสมบูรณ์ ไม่มีการตัดสินใจยอมรับอัตโนมัติ
ค่าประมาณองค์ประกอบความแปรปรวน
| แหล่งที่มา | SS | df | MS | ค่าประมาณความแปรปรวน |
|---|---|---|---|---|
| ส่วน | — | — | — | — |
| ผู้ปฏิบัติงาน | — | — | — | — |
| ชิ้นงาน×ผู้ปฏิบัติงาน | — | — | — | — |
| ความสามารถในการทำซ้ำ | — | — | — | — |
แบบจำลองผลกระทบสุ่มแบบไขว้สมดุล
σ²e=MSe
σ²PO=max[(MSPO−MSe)/r,0]
σ²O=max[(MSO−MSPO)/(pr),0]
σ²P=max[(MSP−MSPO)/(or),0]
σ²GRR=σ²e+σ²O+σ²PO
p, o และ r คือจำนวนชิ้นงาน ผู้ปฏิบัติงาน และการทดลอง องค์ประกอบอยู่ในหน่วยการวัดยกกำลังสอง; ค่า σ ที่แสดงคือรากที่สองของค่าเหล่านั้น ค่าประมาณองค์ประกอบวิธีโมเมนต์ที่เป็นลบจะถูกบันทึกในหมายเหตุและตัดเป็นศูนย์สำหรับการแสดงผลความแปรปรวนรวมที่ไม่เป็นลบ
แหล่งข้อมูลทางสถิติแบบเปิด
NIST/SEMATECH e-Handbook §3.2.3.2 ให้แบบจำลองสองทางแบบไขว้สมดุล และผลรวมกำลังสองสำหรับชิ้นงาน ผู้ดำเนินการ ปฏิสัมพันธ์ และส่วนตกค้าง NIST/SEMATECH e-Handbook §7.4.4 อธิบายผลแบบสุ่ม ค่าเฉลี่ยกำลังสองที่คาดหวัง และองค์ประกอบความแปรปรวนแบบวิธีโมเมนต์
มาตรฐานและขอบเขตการยอมรับ
ISO5725-1:2023,edition2 ให้หลักการทั่วไปและคำจำกัดความสำหรับความถูกต้องและความแม่นยำ และระบุอย่างชัดเจนว่าวิธีการคำนวณอยู่ในส่วนอื่น; เครื่องคำนวณนี้ไม่ได้อ้างว่าปฏิบัติตาม ISO5725 AIAG MSA 4th edition เป็นคู่มือที่มีใบอนุญาตแยกต่างหาก เนื่องจากวิธีการที่มีใบอนุญาตเต็มรูปแบบไม่พร้อมสำหรับการตรวจสอบนี้ ฉลาก 10/30% เดิม สัมประสิทธิ์/เกณฑ์ ndc และข้ออ้างการศึกษาน้อยสุด จึงไม่ได้รับการนำไปใช้หรือแสดงว่าเป็นข้อมูลที่ตรวจสอบแล้ว
การตีความ
GRR/ความแปรปรวนการศึกษารวม และส่วนร่วมความแปรปรวน เป็นเชิงพรรณนาสำหรับประชากรชิ้นงานที่สุ่มตัวอย่าง; การเปลี่ยนชิ้นงานที่เลือกสามารถเปลี่ยนแปลงค่าเหล่านี้ได้ ค่าเหล่านี้ไม่ใช่เปอร์เซ็นต์ของความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้ และไม่ได้กำหนดระดับผ่าน/เตือน/ล้มเหลว ยืนยันการออกแบบการศึกษา สมมติฐาน ข้อกำหนดของลูกค้า และขั้นตอนที่มีใบอนุญาตกำกับดูแล ก่อนตัดสินใจเกี่ยวกับระบบการวัด
Nikolai Shelkovenko
Nikolai Shelkovenko เป็นวิศวกรวิเคราะห์การสั่นสะเทือน และเป็นผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Vibromera กว่า 15 ปีที่เขาถ่วงสมดุลเครื่องจักรหมุนในภาคสนามแทนที่จะทำบนแท่นทดสอบ ได้แก่ มุลเชอร์ พัดลมอุตสาหกรรม เครื่องบด เครื่องหมุนเหวี่ยง เพลา และสปินเดิล งานนี้เองที่ทำให้เกิดเครื่องมือ Balanset — ออกแบบมาให้เป็นเครื่องมือที่ผู้เชี่ยวชาญสามารถถือไปยังเครื่องจักรและใช้งานได้ด้วยตัวคนเดียวหน้างาน ไม่ใช่อุปกรณ์สำหรับห้องปฏิบัติการ Vibromera ก่อตั้งขึ้นในปี 2017 และตั้งฐานอยู่ที่เมืองปอร์ตู ประเทศโปรตุเกส ตั้งแต่ปี 2023 การพัฒนา การประกอบ และการสนับสนุนผลิตภัณฑ์ตระกูล Balanset ทั้งหมดเกิดขึ้นที่นี่ เครื่องมือเรือธงคือ Balanset-1A เครื่องวิเคราะห์แบบพกพาสำหรับการถ่วงสมดุลหนึ่งระนาบและสองระนาบ และสำหรับการวินิจฉัยการสั่นสะเทือน Nikolai มีส่วนร่วมด้วยตนเองในการสนับสนุนลูกค้า ในการแก้ไขงานถ่วงสมดุลที่ยาก และในการพัฒนาซอฟต์แวร์ เขาทำงานกับลูกค้าทั่วโลกในทุกภาษา
