Какво е вълнов анализ във вибрационната диагностика? • Преносим балансьор, вибрационен анализатор "Balanset" за динамично балансиране на трошачки, вентилатори, мулчери, шнекове на комбайни, валове, центрофуги, турбини и много други ротори Какво е вълнов анализ във вибрационната диагностика? • Преносим балансьор, вибрационен анализатор "Balanset" за динамично балансиране на трошачки, вентилатори, мулчери, шнекове на комбайни, валове, центрофуги, турбини и много други ротори

Разбиране на вейвлет анализа

1. Определение: Какво е вейвлет анализ?

Вейвлет анализ е усъвършенствана техника за обработка на сигнали, използвана за анализ вибрация сигнали, при които честотното съдържание се променя с течение на времето. За разлика от традиционните Бързо преобразуване на Фурие (FFT), който е най-подходящ за стационарни сигнали (сигнали с постоянно честотно съдържание), вейвлет анализът може ефективно да улови и представи преходни събития, шокове и други нестационарни поведения.

Той работи чрез разлагане на сигнала на набор от базисни функции, наречени „уейвлети“. Всеки уейвлет е кратък, осцилиращ вълнообразен пакет, който е локализиран както във времето, така и в честотата. Тази двойна локализация е това, което дава силата на уейвлет анализа.

2. Вейвлет анализ спрямо FFT

За да се разбере стойността на вейвлет анализа, е важно да се разберат ограниченията на FFT:

  • FFT (Бързо преобразуване на Фурие): FFT ви казва *какви* честоти присъстват в сигнала, но не ви дава информация за *кога* са се появили. Той анализира целия сигнал наведнъж, осигурявайки отлична честотна резолюция, но нулева времева резолюция.
  • Вейвлет анализ: Уейвлет анализът ви показва *какви* честоти са налични и *кога* са налични. Той предоставя „времево-честотна“ карта на сигнала, показваща как спектралното съдържание се променя с течение на времето.

Представете си сигнал, който съдържа кратко събитие „щракване“ от спукан зъб на зъбно колело. FFT може да покаже леко увеличение на широколентовата енергия, но щракването ще бъде осреднено за целия сигнал. Уейвлет анализът обаче би генерирал графика, ясно показваща изблик на високочестотна енергия в точния момент, в който се е случило щракването.

3. Скалограмата: Времево-честотна карта

Най-често срещаният резултат от уейвлет анализа е скалограма (или подобен график на времево-честотната зависимост). Това е 2D цветна карта, където:

  • Оста X представлява времето.
  • Y-оста представлява честотата (или мащаба).
  • Цветът представлява амплитудата или енергията на вибрацията в този специфичен момент и честота.

Тази визуализация улеснява забелязването на преходни събития, които биха били скрити в стандартен FFT спектър. Например, вертикална линия с „горещ“ цвят върху скалограма показва широколентово събитие (като удар), което се е случило в определен момент от времето.

4. Приложения във вибрационната диагностика

Вейвлет анализът обикновено не се използва за рутинни цели. мониторинг на вибрациите но е мощен инструмент за разширена диагностика в специфични ситуации:

  • Анализ на скоростната кутия: Той е изключително добър в откриването на локализирани дефекти, като например единичен напукан или счупен зъб, което генерира отчетлив удар при всяко завъртане.
  • Дефект на лагера Анализ: Може да се използва за откриване на отделни удари, причинени от преминаване на търкалящ се елемент върху отчупено парче, особено в машини с много бавна скорост, където традиционните... анализ на обвивката може да бъде предизвикателство.
  • Преходно събитие Анализ: Той е идеален за анализ на сигнали от стартиране, спиране на машини или други процеси, при които характеристиките на скоростта и вибрациите се променят постоянно.
  • Структурен анализ: Може да се използва за анализ на реакцията на конструкция на удар (тест за удар), за да се разберат нейното затихване и собствени честоти.

Въпреки че е по-интензивен откъм изчислителна гледна точка от FFT, съвременният компютърен софтуер е направил уейвлет анализа достъпен и ценен инструмент за напредналия анализатор на вибрации, работещ със сложни, нестационарни сигнали.


← Обратно към основния индекс

Категории: АнализРечник

bg_BGBG
WhatsApp