Compreendendo o monitoramento periódico
Definição: O que é Monitoramento Periódico?
Monitoramento periódico (também chamado de monitoramento baseado em rota, monitoramento agendado ou monitoramento de intervalo) é um monitoramento de condições abordagem onde técnicos treinados coletam manualmente vibração e outros dados de condição dos equipamentos em intervalos regulares (semanais, mensais, trimestrais), seguindo rotas de medição predefinidas. Utilizando coletores ou analisadores de dados portáteis, os técnicos visitam cada máquina conforme o cronograma, realizam medições em pontos específicos e carregam os dados em bancos de dados centrais para monitoramento de tendências, análise e avaliação de alarmes.
O monitoramento periódico é o método de monitoramento de condições mais econômico para cobrir um grande número de máquinas, equilibrando os benefícios da detecção precoce de falhas com custos de implementação razoáveis. É a base da maioria dos programas de manutenção preditiva industrial, normalmente cobrindo de 80 a 95% de equipamentos monitorados, com sistemas online reservados para os 5 a 20% mais críticos.
Elementos de Implementação
Rotas de Medição
- Sequência predefinida de máquinas e pontos de medição
- Otimizado para viagens eficientes de técnicos
- Agrupados por área, sistema ou acessibilidade
- Normalmente 100-500 pontos por rota
- Tempo de conclusão da rota: 2-8 horas
Frequência de medição
- Equipamento Crítico: Semanal para mensal
- Equipamentos importantes: Mensal a trimestral
- Equipamento geral: Trimestralmente a semestralmente
- Frequência aumentada: Quando as tendências mostram deterioração
Ferramentas de coleta de dados
- Coletores de dados portáteis com navegação de rota
- Analisadores de vibração portáteis
- Pistolas de temperatura ou termômetros de contato
- Detectores ultrassônicos
- Tudo sincronizado com o banco de dados comum
Vantagens
Custo-eficácia
- Sem custos de instalação de sensores permanentes
- Um único conjunto de instrumentos portáteis monitora muitas máquinas
- Escalável para centenas ou milhares de máquinas
- Menor custo por máquina do que o monitoramento on-line
Flexibilidade
- Fácil de adicionar ou remover equipamentos do programa
- Altere as frequências conforme necessário
- Ajustar parâmetros de medição
- Nenhum investimento de capital para modificar a cobertura
Capacidade de Diagnóstico
- O técnico pode realizar análises detalhadas no local
- Vários pontos de medição e direções
- Testes adicionais se forem detectados problemas
- O julgamento humano é aplicado imediatamente
Limitações
Atraso de detecção
- Atraso médio de detecção = metade do intervalo de medição
- Rota mensal: atraso médio de 2 semanas desde o início da falha até a detecção
- Pode perder deterioração rápida entre medições
- Não é adequado para modos de falha muito rápidos
Eventos transitórios perdidos
- Problemas durante inicializações e desligamentos podem não ser capturados
- Falhas intermitentes entre medições
- Vibração perturbada do processo
- Requer equipamento em funcionamento durante a pesquisa
Sem proteção contínua
- Não é possível fornecer desligamento automático
- Equipamentos não monitorados entre visitas de rota
- Depende de outra proteção (interruptores de temperatura, etc.)
Melhores Práticas
Projeto de Rota
- Agrupamento lógico de equipamentos
- Caminho de viagem eficiente
- Condições de medição consistentes (hora do dia, carga)
- Alocação de tempo adequada
- Considerações de segurança
Consistência de Medição
- Os mesmos locais de medição sempre
- Pontos de medição documentados (fotos, desenhos)
- Posicionamento e orientação consistentes do sensor
- Condições operacionais semelhantes
- Procedimentos padronizados
Qualidade de dados
- Verificar instrumentos calibrados
- Verifique a montagem do sensor e os cabos
- Garantir que o equipamento esteja em condições operacionais estáveis
- Faça várias medições se os valores forem questionáveis
- Documentar condições incomuns
Seleção de Intervalo
Fatores a considerar
- Criticidade: Mais crítico = mais frequente
- Velocidade do modo de falha: Deterioração lenta = intervalos mais longos
- Dados históricos: As taxas de deterioração conhecidas orientam os intervalos
- Custo do fracasso: Alta consequência = mais frequente
- Redundância: Backup disponível = menos frequente aceitável
Intervalos típicos por tipo de equipamento
- Rotação crítica (sem backup): Semanal para mensal
- Rotação importante: Mensal
- Rotação Geral: Trimestral
- Não crítico: Semestralmente ou anualmente
- Ajustado: Aumentar a frequência quando problemas forem detectados
Fluxo de trabalho
Coleta de dados
- Carregar rota no coletor de dados
- Navegue até a primeira máquina
- Faça medições por procedimento
- O instrumento marca automaticamente os dados com a ID do equipamento
- Prossiga para o próximo ponto
- Rota completa
Análise de dados
- Carregar dados para o banco de dados central
- O software faz a auto-tendência e verifica alarmes
- Relatório de exceção destaca problemas
- Exceções de revisões de analistas
- Análise detalhada de tendências preocupantes
Ação
- Gerar ordens de serviço para equipamentos que precisam de atenção
- Agende a manutenção com base na gravidade
- O ciclo de feedback verifica a eficácia dos reparos
Otimização
Ajuste de frequência
- Comece de forma conservadora (mensalmente)
- Prolongar os intervalos para equipamentos estáveis (para trimestrais)
- Aumento de problemas de tendência (para semanal ou diário)
- Otimizar continuamente com base na experiência
Otimização de cobertura
- Remova equipamentos muito estáveis e não críticos
- Adicionar equipamentos que apresentam falhas
- Ajustar a localização dos pontos de medição
- Cobertura de equilíbrio vs. recursos
O monitoramento periódico é a base prática e econômica da maioria dos programas de monitoramento de condições industriais. Ao fornecer avaliações regulares das condições dos equipamentos em intervalos adequados às taxas de deterioração e à criticidade, o monitoramento periódico permite a detecção precoce de falhas e a manutenção planejada para grandes conjuntos de equipamentos, proporcionando os principais benefícios da manutenção preditiva a custos de implementação gerenciáveis.
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