Ce este analiza wavelet în diagnosticarea vibrațiilor? • Echilibrator portabil, analizor de vibrații „Balanset” pentru echilibrarea dinamică a concasoarelor, ventilatoarelor, tocătoarelor, spiralelor pe combine, arborilor, centrifugelor, turbinelor și multor alte rotoare Ce este analiza wavelet în diagnosticarea vibrațiilor? • Echilibrator portabil, analizor de vibrații „Balanset” pentru echilibrarea dinamică a concasoarelor, ventilatoarelor, tocătoarelor, spiralelor pe combine, arborilor, centrifugelor, turbinelor și multor alte rotoare

Înțelegerea analizei wavelet

1. Definiție: Ce este analiza wavelet?

Analiza wavelet este o tehnică avansată de procesare a semnalelor utilizată pentru analiza vibrații semnale în care conținutul de frecvență se modifică în timp. Spre deosebire de semnalele tradiționale Transformata Fourier rapidă (FFT), care este cea mai potrivită pentru semnale staționare (semnale cu un conținut de frecvență constant), analiza wavelet poate capta și reprezenta eficient evenimente tranzitorii, șocuri și alte comportamente nestaționare.

Funcționează prin descompunerea unui semnal într-un set de funcții de bază numite „unde”. Fiecare undă este un pachet scurt, oscilant, asemănător unei unde, localizat atât în timp, cât și în frecvență. Această localizare duală este ceea ce conferă analizei wavelet puterea sa.

2. Analiza wavelet vs. FFT

Pentru a înțelege valoarea analizei wavelet, este important să înțelegem limitările FFT:

  • FFT (Transformata Fourier rapidă): FFT îți spune *ce* frecvențe sunt prezente într-un semnal, dar nu îți oferă nicio informație despre *când* acestea au apărut. Analizează întregul semnal dintr-o dată, oferind o rezoluție excelentă în frecvență, dar o rezoluție zero în timp.
  • Analiza wavelet: Analiza wavelet vă spune *ce* frecvențe sunt prezente și *când* sunt prezente. Aceasta oferă o hartă „timp-frecvență” a semnalului, arătând cum evoluează conținutul spectral în timp.

Imaginați-vă un semnal care conține un scurt eveniment de „clic” de la un dinte de angrenaj crăpat. FFT-ul ar putea arăta o ușoară creștere a energiei de bandă largă, dar clicul ar fi mediat pe întregul semnal. Cu toate acestea, analiza wavelet ar produce un grafic care arată clar o explozie de energie de înaltă frecvență în momentul exact în care a avut loc clicul.

3. Scalograma: o hartă de timp-frecvență

Cel mai comun rezultat al analizei wavelet este un scalogramă (sau un grafic similar timp-frecvență). Aceasta este o hartă de culori 2D unde:

  • Axa X reprezintă timpul.
  • Axa Y reprezintă frecvența (sau scala).
  • Culoarea reprezintă amplitudinea sau energia vibrației la momentul și frecvența respectivă.

Această vizualizare facilitează identificarea evenimentelor tranzitorii care ar fi ascunse într-un spectru FFT standard. De exemplu, o linie verticală de culoare „fierbinte” pe o scalogramă indică un eveniment de bandă largă (cum ar fi un impact) care a avut loc la un anumit moment de timp.

4. Aplicații în diagnosticarea vibrațiilor

Analiza wavelet nu este utilizată de obicei pentru uz de rutină monitorizarea vibrațiilor dar este un instrument puternic pentru diagnosticare avansată în situații specifice:

  • Analiza cutiei de viteze: Este excepțional de bun la detectarea defectelor localizate, cum ar fi un singur dinte crăpat sau rupt, care generează un impact distinct la fiecare rotație.
  • Defect al rulmentului Analiză: Poate fi utilizat pentru a detecta impacturile individuale cauzate de trecerea unui element de rostogolire peste o așchie, în special în cazul utilajelor cu viteză foarte mică, unde sunt utilizate în mod tradițional... analiza anvelopei poate fi o provocare.
  • Eveniment tranzitoriu Analiză: Este ideal pentru analizarea semnalelor de la pornirea, oprirea mașinii sau alte procese în care caracteristicile de viteză și vibrații se schimbă constant.
  • Analiză structurală: Poate fi utilizat pentru a analiza răspunsul unei structuri la un impact (un test la impact) pentru a înțelege amortizarea și frecvențele sale naturale.

Deși este mai intensivă din punct de vedere computațional decât FFT, software-ul modern a făcut din analiza wavelet un instrument accesibil și valoros pentru analistul avansat de vibrații care lucrează cu semnale complexe, nestaționare.


← Înapoi la indexul principal

Categorii: AnalizăGlosar

ro_RORO
WhatsApp