Прогнозування згідно з ISO 13381-1

Стандарт ISO 13381-1 визначає основу для моніторингу стану та прогнозування машин. Основна ідея полягає у відстеженні показника справності з часом, побудові моделі деградації та екстраполяції до заздалегідь визначеного порогу відмови.

Регресійні моделі

Для підбору даних трендів підтримуються три моделі:

• Лінійний: y(t) = a + b·t — підходить для стабільної деградації з постійною швидкістю
• Експоненціальна: y(t) = a·e^б·т — підходить для прискорення деградації (наприклад, зносу підшипників)
• Поліном (2-го порядку): y(t) = a + b·t + c·t² — підходить для нелінійних трендів з перегином

Якість відповідності — R²

Коефіцієнт детермінації R² вимірює, наскільки добре модель відповідає даним:

• R² > 0,95 — Відмінна відповідність, висока впевненість у оцінці RUL
• R² = 0,80–0,95 — Добре відповідає критеріям, помірна впевненість
• R² < 0,80 — Погана відповідність, розгляньте іншу модель або більше даних

Практичний приклад