Gratis engineeringtool
Rekenmachine voor prognoses van de resterende nuttige levensduur (RUL)
Voer trendgegevens in, kies een regressiemodel, stel een faaldrempel in en schat de resterende nuttige levensduur met een betrouwbaarheidsniveau volgens ISO 13381.
Resultaten
Prognostiek volgens ISO 13381-1
ISO 13381-1 definieert een raamwerk voor conditiebewaking en prognoses van machines. Het kernidee is om een gezondheidsindicator in de loop van de tijd te volgen, een degradatiemodel toe te passen en te extrapoleren naar een vooraf gedefinieerde faaldrempel.
Regressiemodellen
Er worden drie modellen ondersteund voor het aanpassen van trendgegevens:
- Lineair: y(t) = a + b·t — geschikt voor stabiele degradatie met constante snelheid
- Exponentieel: y(t) = a-eb·t — geschikt voor het versnellen van degradatie (bijv. lagerslijtage)
- Polynoom (2e orde): y(t) = a + b·t + c·t² — geschikt voor niet-lineaire trends met een buigpunt
Pasvorm — R²
De determinatiecoëfficiënt R² meet hoe goed het model bij de gegevens past:
- R² > 0,95 — Uitstekende pasvorm, hoge mate van vertrouwen in de RUL-schatting
- R² = 0,80–0,95 — Goede pasvorm, matig vertrouwen
- R² < 0,80 — Slechte pasvorm, overweeg een ander model of meer data
Praktisch voorbeeld
Gegeven: De trillingsmetingen op dag 0, 30, 60, 90, 120 en 150 zijn: 1,2, 1,8, 2,5, 3,4, 4,1 en 5,0 mm/s. Alarmdrempel = 7,1 mm/s.
Lineaire aanpassing: y = 1,14 + 0,0253·t → drempelwaarde bij t ≈ 236 dagen → resterende levensduur ≈ 86 dagen vanaf de laatste meting.
Een exponentiële aanpassing kan een kortere resterende levensduur opleveren als de degradatie versnelt.
⚠️ Let op: Prognostische schattingen zijn sterk afhankelijk van de datakwaliteit en de aanname dat het degradatiemechanisme ongewijzigd blijft. Combineer deze schattingen altijd met technisch inzicht en aanvullende gegevens over de conditiebewaking.
Professionele instrumenten voor conditiebewaking en trillingsanalyse. Voorspel storingen voordat ze zich voordoen. Gebruikt in meer dan 50 landen.
