Gratis technisch hulpmiddel
Rekenmachine voor prognoses van de resterende nuttige levensduur (RUL)
Voer trendgegevens in, kies een regressiemodel, stel een faaldrempel in en schat de resterende nuttige levensduur met een betrouwbaarheidsniveau volgens ISO 13381.
Resultaten
Prognostiek volgens ISO 13381-1
ISO 13381-1 definieert een raamwerk voor conditiebewaking en prognoses van machines. Het kernidee is om een gezondheidsindicator in de loop van de tijd te volgen, een degradatiemodel toe te passen en te extrapoleren naar een vooraf gedefinieerde faaldrempel.
Regressiemodellen
Er worden drie modellen ondersteund voor het aanpassen van trendgegevens:
- Lineair: y(t) = a + b·t — geschikt voor stabiele degradatie met constante snelheid
- Exponentieel: y(t) = a·eb·t — geschikt voor versnellende degradatie (bijv. lagerslijtage)
- Polynoom (2e orde): y(t) = a + b·t + c·t² — geschikt voor niet-lineaire trends met een buigpunt
Pasvorm — R²
De determinatiecoëfficiënt R² meet hoe goed het model bij de gegevens past:
- R² > 0,95 — Uitstekende pasvorm, hoge mate van vertrouwen in de RUL-schatting
- R² = 0,80–0,95 — Goede aanpassing, matig vertrouwen
- R² < 0,80 — Slechte pasvorm, overweeg een ander model of meer data
Praktisch voorbeeld
Gegeven: De trillingsmetingen op dag 0, 30, 60, 90, 120 en 150 zijn: 1,2, 1,8, 2,5, 3,4, 4,1 en 5,0 mm/s. Alarmdrempel = 7,1 mm/s.
Lineaire aanpassing: y = 1,14 + 0,0253·t → drempelwaarde bij t ≈ 236 dagen → resterende levensduur ≈ 86 dagen vanaf de laatste meting.
Een exponentiële aanpassing kan een kortere resterende levensduur opleveren als de degradatie versnelt.
⚠️ Let op: Prognostische schattingen zijn sterk afhankelijk van de datakwaliteit en de aanname dat het degradatiemechanisme ongewijzigd blijft. Combineer deze schattingen altijd met technisch inzicht en aanvullende gegevens over de conditiebewaking.
RUL (Remaining Useful Life / resterende gebruiksduur) is de geschatte resterende tijd voordat een installatie of onderdeel een vooraf bepaalde faal- of alarmgrens bereikt. Het is een kernbegrip binnen prognostiek en voorspellend onderhoud (predictive maintenance), zoals gedefinieerd in ISO 13381-1.
Met een RUL-schatting kan onderhoud proactief worden ingepland, waardoor ongeplande stilstand wordt voorkomen en de levensduur van bedrijfsmiddelen optimaal wordt benut.
De keuze hangt af van het degradatieverloop:
- Lineair — degradatie met constante snelheid (bijv. gelijkmatige slijtage, gestage vuilopbouw)
- Exponentieel — versnellende degradatie (bijv. schilfering/spalling van lagerloopbanen, vermoeiingsscheurgroei)
- Polynomiaal — niet-lineaire trends waarbij de veranderingssnelheid varieert (bijv. inloopverschijnselen gevolgd door stabiele slijtage en uiteindelijk versneld falen)
Vergelijk de R²-waarden om te bepalen welk model het best bij uw meetgegevens past.
Voor elke regressieberekening zijn minimaal 3 meetpunten vereist. Voor een betrouwbaardere schatting geldt:
- Lineair model: 4–5 meetpunten aanbevolen
- Exponentieel model: 5–6 meetpunten aanbevolen
- Polynomiaal model: 6+ meetpunten aanbevolen
Meer meetpunten, vooral dicht bij het huidige bedrijfstijdstip, verhogen de nauwkeurigheid van de voorspelling.
De betrouwbaarheid wordt afgeleid uit de determinatiecoëfficiënt R² van het gefitte model:
- Hoog (R² ≥ 0.95) — Het model sluit zeer goed aan op de meetpunten; de RUL-schatting is betrouwbaar
- Gemiddeld (R² 0.80–0.95) — Redelijke aansluiting; gebruik de schatting met de nodige voorzichtigheid
- Laag (R² < 0.80) — Slechte aansluiting; overweeg een ander groeimodel of verzamel meer meetpunten
Deze calculator ondersteunt meerdere parametertypen (trillingen, temperatuur, slijtagedeeltjes in olie, enz.), verschillende regressiemodellen, een kwantitatieve beoordeling van de pasnauwkeurigheid (goodness-of-fit) én extrapolatie naar een vrij instelbare drempelwaarde — en biedt daarmee een volwaardige prognostische analyse in plaats van alleen een visuele trendlijn.
De procedures die op deze pagina worden beschreven, zijn ontwikkeld en in het veld getest door het Vibromera-team met behulp van de Balanset-1A, een draagbaar tweekanaals balanceerapparaat en trillingsanalysator voor het balanceren van rotoren ter plaatse.
Professionele instrumenten voor conditiebewaking en trillingsanalyse. Voorspel storingen voordat ze zich voordoen. Gebruikt in meer dan 50 landen.
Nikolai Shelkovenko
Nikolai Shelkovenko is trillingsanalyse-ingenieur en oprichter en CEO van Vibromera. Al meer dan 15 jaar balanceert hij draaiende machines in het veld in plaats van op een proefbank: mulchmachines, industriële ventilatoren, brekers, centrifuges, assen en spindels. Uit dat werk zijn de Balanset-instrumenten voortgekomen — ze zijn ontworpen als gereedschap dat een specialist mee kan nemen naar de machine en ter plaatse alleen kan gebruiken, niet als laboratoriumapparatuur. Vibromera is opgericht in 2017 en is sinds 2023 gevestigd in Porto, Portugal. Ontwikkeling, assemblage en ondersteuning van de Balanset-lijn vinden hier plaats. Het vlaggenschip is de Balanset-1A, een draagbare analyser voor balanceren in één en twee vlakken en voor trillingsdiagnostiek. Nikolai is persoonlijk betrokken bij de klantenondersteuning, bij het oplossen van moeilijke balanceerklussen en bij de ontwikkeling van de software. Hij werkt met klanten wereldwijd, in elke taal.
