ابزار مهندسی رایگان
ماشین حساب پیش بینی عمر مفید باقی مانده (RUL)
نقاط داده روند را وارد کنید، یک مدل رگرسیون انتخاب کنید، یک آستانه خرابی تعیین کنید و عمر مفید باقی مانده را با سطح اطمینان مطابق با ISO 13381 تخمین بزنید.
نتایج
پیشبینی بر اساس ISO 13381-1
استاندارد ISO 13381-1 چارچوبی برای پایش وضعیت و پیشبینی ماشینآلات تعریف میکند. ایده اصلی، ردیابی یک شاخص سلامت در طول زمان، برازش یک مدل تخریب و برونیابی تا یک آستانه خرابی از پیش تعریفشده است.
مدلهای رگرسیون
سه مدل برای برازش دادههای روند پشتیبانی میشوند:
- خطی: y(t) = a + b·t — مناسب برای تخریب پایدار و با نرخ ثابت
- نمایی: y(t) = a·eb·t - مناسب برای تسریع تخریب (مثلاً سایش یاتاقان)
- چندجملهای (مرتبه دوم): y(t) = a + b·t + c·t² — مناسب برای روندهای غیرخطی با نقطه عطف
خوبی برازش — R²
ضریب تعیین R² میزان برازش مدل با دادهها را اندازهگیری میکند:
- R² > 0.95 — برازش عالی، اطمینان بالا به تخمین RUL
- R² = 0.80–0.95 — برازش خوب، اطمینان متوسط
- R² < 0.80 — برازش ضعیف، مدل متفاوت یا دادههای بیشتری را در نظر بگیرید
مثال عملی
با توجه به: مقادیر ارتعاش در روزهای ۰، ۳۰، ۶۰، ۹۰، ۱۲۰ و ۱۵۰ بهترتیب برابرند با: 1.2، 1.8، 2.5، 3.4، 4.1 و 5.0 mm/s. آستانه هشدار = 7.1 mm/s.
برازش خطی: y = 1.14 + 0.0253·t → آستانه در t ≈ 236 روز → RUL ≈ 86 روز از آخرین اندازهگیری.
اگر تخریب در حال شتاب گرفتن باشد، برازش نمایی ممکن است RUL کوتاهتری ارائه دهد.
⚠️ توجه: برآوردهای پیشبینی بهشدت به کیفیت دادهها و این فرض وابستهاند که مکانیزم تخریب بدون تغییر باقی بماند. همیشه آن را با قضاوت مهندسی و دادههای تکمیلی پایش وضعیت ترکیب کنید.
ابزارهای حرفهای پایش وضعیت و تحلیل ارتعاش. پیشبینی خرابیها قبل از وقوع. مورد استفاده در بیش از ۵۰ کشور.
