Besplatni inženjerski alat
Kalkulator prognoze preostalog korisnog vijeka trajanja (RUL)
Unesite podatkovne točke trenda, odaberite regresijski model, postavite prag kvara i procijenite preostali korisni vijek trajanja s razinom pouzdanosti prema normi ISO 13381.
Rezultati
Prognostika prema ISO 13381-1
Norma ISO 13381-1 definira okvir za praćenje stanja i prognozu strojeva. Osnovna ideja je pratiti pokazatelj zdravlja tijekom vremena, prilagoditi model degradacije i ekstrapolirati na unaprijed definirani prag kvara.
Regresijski modeli
Za prilagođavanje podataka o trendu podržana su tri modela:
- Linearno: y(t) = a + b·t — pogodno za stalnu degradaciju konstantnom brzinom
- Eksponencijalno: y(t) = a·eb·t — pogodno za ubrzavanje degradacije (npr. trošenje ležajeva)
- Polinom (2. reda): y(t) = a + b·t + c·t² — pogodno za nelinearne trendove s infleksijom
Dobroća prilagodbe — R²
Koeficijent determinacije R² mjeri koliko dobro model odgovara podacima:
- R² > 0,95 — Izvrsno pristajanje, visoka pouzdanost procjene RUL-a
- R² = 0,80–0,95 — Dobro pristajanje, umjerena pouzdanost
- R² < 0,80 — Loše pristajanje, razmotrite drugi model ili više podataka
Praktični primjer
Dano: Očitavanja vibracija u danima 0, 30, 60, 90, 120, 150 su: 1,2, 1,8, 2,5, 3,4, 4,1, 5,0 mm/s. Prag alarma = 7,1 mm/s.
Linearno prilagođavanje: y = 1,14 + 0,0253·t → prag pri t ≈ 236 dana → RUL ≈ 86 dana od zadnjeg mjerenja.
Eksponencijalno prilagođavanje može dati kraći RUL ako se degradacija ubrzava.
⚠️ Napomena: Prognostičke procjene uvelike ovise o kvaliteti podataka i pretpostavci da mehanizam degradacije ostaje nepromijenjen. Uvijek ih kombinirajte s inženjerskom procjenom i dodatnim podacima praćenja stanja.
RUL is the estimated time remaining before an asset reaches a predefined failure or alarm threshold. It is a core concept in prognostics and predictive maintenance defined by ISO 13381-1.
RUL estimation allows maintenance to be planned proactively, avoiding unexpected downtime while maximizing asset utilization.
The choice depends on the degradation pattern:
- Linear — constant-rate degradation (e.g. gradual wear, steady contamination buildup)
- Exponential — accelerating degradation (e.g. bearing spalling, fatigue crack growth)
- Polynomial — non-linear trends where rate changes (e.g. initial break-in followed by stable degradation then rapid failure)
Compare R² values to find the best fit for your data.
A minimum of 3 data points is required for any regression. For better confidence:
- Linear model: 4–5 points recommended
- Exponential: 5–6 points recommended
- Polynomial: 6+ points recommended
More data points, especially near the current operating time, improve the prediction.
Confidence is derived from the R² (coefficient of determination) of the fitted model:
- High (R² ≥ 0.95) — Model fits data very well, RUL estimate is reliable
- Moderate (R² 0.80–0.95) — Reasonable fit, use with caution
- Low (R² < 0.80) — Poor fit, consider a different model or more data points
This calculator supports multiple parameter types (vibration, temperature, wear particles, etc.), multiple regression models, quantitative goodness-of-fit assessment, and extrapolation to a user-defined threshold — providing a full prognostic analysis rather than just a visual trend.
Postupke opisane na ovoj stranici razvio je i terenski testirao tim Vibromera koristeći Balanset-1A, prijenosni dvokanalni balanser i analizator vibracija za balansiranje rotora na terenu.
Profesionalni instrumenti za praćenje stanja i analizu vibracija. Predvidite kvarove prije nego što se dogode. Koriste se u više od 50 zemalja.
Nikolai Shelkovenko
Nikolai Shelkovenko inženjer je analize vibracija te osnivač i izvršni direktor tvrtke Vibromera. Više od 15 godina balansira rotacijsku opremu na terenu, a ne na ispitnom stolu: malčere, industrijske ventilatore, drobilice, centrifuge, vratila i vretena. Upravo je iz tog rada nastala oprema Balanset — osmišljena je kao alat koji stručnjak može ponijeti do stroja i sam njime raditi na licu mjesta, a ne kao laboratorijska oprema. Vibromera je osnovana 2017. godine, a od 2023. sjedište joj je u Portu u Portugalu. Ovdje se odvijaju razvoj, sklapanje i podrška za liniju Balanset. Vodeći instrument je Balanset-1A, prijenosni analizator za balansiranje u jednoj i dvije ravnine te za dijagnostiku vibracija. Nikolai je osobno uključen u podršku korisnicima, u rješavanje složenih slučajeva balansiranja i u razvoj programske podrške. Radi s korisnicima diljem svijeta, na bilo kojem jeziku.
