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剩余使用寿命 (RUL) 预测计算器
输入趋势数据点，选择回归模型，设置失效阈值，并根据 ISO 13381 标准估算剩余使用寿命及其置信水平。
ISO 13381-1
线性/指数/多项式
最高 8 分
成果
预计剩余使用寿命
—
预测失效时间
—
模型 R²（拟合优度）
—
置信水平
—
当前变化率
—
符合 ISO 13381-1 标准的预测
ISO 13381-1 定义了机器状态监测和预测的框架。其核心思想是跟踪健康指标随时间的变化，拟合退化模型，并外推至预定义的故障阈值。
回归模型
支持三种模型用于拟合趋势数据：
- 线性： y(t) = a + b·t — 适用于稳定、恒定速率降解
- 指数： y(t) = a-eb·t — 适用于加速劣化（例如轴承磨损）
- 二阶多项式： y(t) = a + b·t + c·t² — 适用于具有拐点的非线性趋势
拟合优度 — R²
决定系数 R² 用于衡量模型与数据的拟合程度：
- R² > 0.95 — 拟合效果极佳，RUL 估计值具有很高的置信度
- R² = 0.80–0.95 — 拟合良好，置信度中等
- R² < 0.80 — 拟合度差，请考虑使用不同的模型或更多数据
实例
示例——轴承振动退化
已知： 第 0、30、60、90、120、150 天的振动读数分别为：1.2、1.8、2.5、3.4、4.1、5.0 毫米/秒。报警阈值 = 7.1 毫米/秒。
线性拟合：y = 1.14 + 0.0253·t → 阈值在 t ≈ 236 天 → 从上次测量起 RUL ≈ 86 天。
如果性能下降速度加快，指数拟合可能会导致剩余使用寿命缩短。
⚠️ 注意： 预测结果很大程度上取决于数据质量以及退化机制保持不变的假设。务必结合工程判断和额外的状态监测数据。
Vibromera——便携式动平衡及振动分析仪
专业状态监测和振动分析仪器。预测故障，防患于未然。已在全球50多个国家使用。
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专业状态监测和振动分析仪器。预测故障，防患于未然。已在全球50多个国家使用。
类别
Nikolai Shelkovenko
Nikolai Shelkovenko是一名振动分析工程师，也是Vibromera的创始人兼首席执行官。 15年多来，他一直在现场——而非在试验台上——为旋转设备进行平衡：粉碎机、工业风机、破碎机、离心机、轴和主轴。正是这些实际工作催生了Balanset系列仪器——它们被设计为一种专业人员可以随身携带到机器旁、在现场独立使用的工具，而非实验室设备。 Vibromera成立于2017年，自2023年起总部设于葡萄牙波尔图。Balanset系列产品的研发、组装与支持均在此完成。旗舰产品是Balanset-1A，一款用于单平面及双平面平衡和振动诊断的便携式分析仪。 Nikolai亲自参与客户支持工作，处理各种棘手的平衡案例，并参与软件开发。他以任何语言为全球客户提供服务。
