Outil d'ingénierie gratuit
Calculateur de pronostic de durée de vie restante (RUL)
Saisissez les points de données de tendance, choisissez un modèle de régression, définissez un seuil de défaillance et estimez la durée de vie utile restante avec un niveau de confiance selon la norme ISO 13381.
Résultats
Pronostics selon la norme ISO 13381-1
La norme ISO 13381-1 définit un cadre pour la surveillance de l'état et les pronostics des machines. Son principe consiste à suivre un indicateur de santé au fil du temps, à ajuster un modèle de dégradation et à extrapoler jusqu'à un seuil de défaillance prédéfini.
Modèles de régression
Trois modèles sont pris en charge pour l'ajustement des données de tendance :
- Linéaire : y(t) = a + b·t — convient à une dégradation stable à taux constant
- Exponentiel : y(t) = a·eb·t — convient pour une dégradation accélérée (par exemple, l'usure des roulements)
- Polynôme (2e ordre) : y(t) = a + b·t + c·t² — convient aux tendances non linéaires avec point d'inflexion
Qualité d'ajustement — R²
Le coefficient de détermination R² mesure la qualité de l'ajustement du modèle aux données :
- R² > 0,95 — Excellent ajustement, grande fiabilité de l'estimation de la durée de vie restante
- R² = 0,80–0,95 — Bon ajustement, confiance modérée
- R² < 0,80 — Mauvais ajustement, envisagez un modèle différent ou davantage de données.
Exemple pratique
Compte tenu de ce qui précède : Les relevés de vibrations aux jours 0, 30, 60, 90, 120 et 150 sont : 1,2, 1,8, 2,5, 3,4, 4,1 et 5,0 mm/s. Seuil d’alarme = 7,1 mm/s.
Ajustement linéaire : y = 1,14 + 0,0253·t → seuil à t ≈ 236 jours → RUL ≈ 86 jours à partir de la dernière mesure.
L'ajustement exponentiel peut donner une durée de vie résiduelle plus courte si la dégradation s'accélère.
⚠️ Remarque : Les estimations pronostiques dépendent fortement de la qualité des données et de l'hypothèse que le mécanisme de dégradation reste inchangé. Il est impératif de les associer à un jugement d'ingénieur et à des données de surveillance de l'état supplémentaires.
Instruments professionnels de surveillance de l'état des équipements et d'analyse des vibrations. Prédisez les pannes avant qu'elles ne surviennent. Utilisés dans plus de 50 pays.
Nikolai Shelkovenko
Nikolai Shelkovenko est ingénieur en analyse vibratoire, ainsi que fondateur et PDG de Vibromera. Depuis plus de 15 ans, il équilibre des équipements rotatifs sur le terrain plutôt que sur banc d'essai : broyeurs, ventilateurs industriels, concasseurs, centrifugeuses, arbres et broches. C'est de ce travail que sont nés les instruments Balanset — conçus comme un outil qu'un spécialiste peut emporter jusqu'à la machine et utiliser seul, sur site, et non comme un équipement de laboratoire. Vibromera a été fondée en 2017 et est basée à Porto, au Portugal, depuis 2023. Le développement, l'assemblage et le support de la gamme Balanset se font ici. L'instrument phare est le Balanset-1A, un analyseur portable pour l'équilibrage à un et deux plans et pour le diagnostic vibratoire. Nikolai est personnellement impliqué dans le support client, dans le traitement des cas d'équilibrage difficiles et dans le développement du logiciel. Il travaille avec des clients du monde entier, dans toutes les langues.
