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शेष उपयोगी जीवन (आरयूएल) पूर्वानुमान कैलकुलेटर
ट्रेंड डेटा पॉइंट दर्ज करें, एक रिग्रेशन मॉडल चुनें, विफलता सीमा निर्धारित करें और आईएसओ 13381 के अनुसार आत्मविश्वास स्तर के साथ शेष उपयोगी जीवन का अनुमान लगाएं।
परिणाम
आईएसओ 13381-1 के अनुसार रोगनिदान
ISO 13381-1 मशीनों की स्थिति की निगरानी और पूर्वानुमान के लिए एक ढांचा परिभाषित करता है। इसका मूल विचार समय के साथ स्वास्थ्य संकेतक को ट्रैक करना, गिरावट मॉडल को फिट करना और पूर्वनिर्धारित विफलता सीमा तक अनुमान लगाना है।
प्रतिगमन मॉडल
ट्रेंड डेटा को फिट करने के लिए तीन मॉडल समर्थित हैं:
- रैखिक: y(t) = a + b·t — स्थिर, निरंतर दर वाले क्षरण के लिए उपयुक्त
- घातीय: y(t) = a·eb·t — क्षरण की प्रक्रिया को तेज करने के लिए उपयुक्त (जैसे बेयरिंग का घिसाव)
- बहुपद (द्वितीय क्रम): y(t) = a + b·t + c·t² — यह गैर-रैखिक प्रवृत्तियों के लिए उपयुक्त है जिनमें विभक्ति बिंदु होते हैं।
फिटनेस की अच्छाई — R²
निर्धारण गुणांक R² यह मापता है कि मॉडल डेटा के साथ कितनी अच्छी तरह से मेल खाता है:
- R² > 0.95 — उत्कृष्ट मिलान, RUL अनुमान में उच्च विश्वास
- R² = 0.80–0.95 — अच्छा फिट, मध्यम आत्मविश्वास
- R² < 0.80 — खराब फिट, किसी भिन्न मॉडल या अधिक डेटा पर विचार करें
व्यावहारिक उदाहरण
दिया गया: दिन 0, 30, 60, 90, 120, 150 पर कंपन रीडिंग क्रमशः 1.2, 1.8, 2.5, 3.4, 4.1, 5.0 मिमी/सेकंड हैं। अलार्म सीमा = 7.1 मिमी/सेकंड।
रेखीय फिट: y = 1.14 + 0.0253·t → t ≈ 236 दिनों पर सीमा → अंतिम माप से RUL ≈ 86 दिन।
यदि क्षरण की गति तेज हो रही है तो घातीय फिट से कम आरयूएल प्राप्त हो सकता है।
⚠️ ध्यान दें: पूर्वानुमान संबंधी अनुमान डेटा की गुणवत्ता और इस धारणा पर बहुत हद तक निर्भर करते हैं कि क्षरण तंत्र अपरिवर्तित रहता है। हमेशा इंजीनियरिंग संबंधी निर्णय और अतिरिक्त स्थिति निगरानी डेटा के साथ इनका संयोजन करें।
इस पृष्ठ पर वर्णित प्रक्रियाओं को Vibromera टीम द्वारा Balanset-1A का उपयोग करके विकसित और फील्ड में परीक्षित किया गया है, जो ऑन-साइट रोटर बैलेंसिंग के लिए एक पोर्टेबल डुअल-चैनल बैलेंसर और वाइब्रेशन एनालाइज़र है।
पेशेवर स्थिति निगरानी और कंपन विश्लेषण उपकरण। विफलताएँ होने से पहले ही उनका पूर्वानुमान लगाएं। 50 से अधिक देशों में उपयोग किया जाता है।
Nikolai Shelkovenko
Nikolai Shelkovenko एक वाइब्रेशन एनालिसिस इंजीनियर हैं और Vibromera के फाउंडर व सीईओ हैं। पिछले 15 साल से अधिक समय से वे घूमने वाले उपकरणों को टेस्ट बेंच पर नहीं, बल्कि सीधे फील्ड में बैलेंस करते आ रहे हैं: मल्चर, औद्योगिक पंखे, क्रशर, सेंट्रीफ्यूज, शाफ्ट और स्पिंडल। इसी काम से Balanset इंस्ट्रूमेंट्स की शुरुआत हुई — इन्हें ऐसे टूल के रूप में डिज़ाइन किया गया था जिसे कोई विशेषज्ञ मशीन तक ले जाकर मौके पर अकेले इस्तेमाल कर सके, न कि लैबोरेटरी उपकरण के रूप में। Vibromera की स्थापना 2017 में हुई थी और 2023 से इसका मुख्यालय Porto, Portugal में है। Balanset लाइन का डेवलपमेंट, असेंबली और सपोर्ट — सब कुछ यहीं होता है। इसका फ्लैगशिप इंस्ट्रूमेंट Balanset-1A है, जो सिंगल- और टू-प्लेन बैलेंसिंग तथा वाइब्रेशन डायग्नोस्टिक्स के लिए एक पोर्टेबल एनालाइज़र है। Nikolai खुद कस्टमर सपोर्ट में, मुश्किल बैलेंसिंग मामलों को सुलझाने में और सॉफ्टवेयर के डेवलपमेंट में शामिल रहते हैं। वे दुनिया भर के ग्राहकों के साथ, किसी भी भाषा में काम करते हैं।
