Brezplačno inženirsko orodje
Kalkulator napovedi preostale uporabne dobe (RUL)
Vnesite podatkovne točke trenda, izberite regresijski model, nastavite prag odpovedi in ocenite preostalo življenjsko dobo s stopnjo zaupanja v skladu s standardom ISO 13381.
Rezultati
Prognoza po standardu ISO 13381-1
Standard ISO 13381-1 opredeljuje okvir za spremljanje stanja in prognostiko strojev. Osrednja ideja je spremljanje kazalnika stanja skozi čas, prilagoditev modela degradacije in ekstrapolacija do vnaprej določenega praga odpovedi.
Regresijski modeli
Za prilagajanje trendnih podatkov so podprti trije modeli:
- Linearno: y(t) = a + b·t — primerno za enakomerno razgradnjo s konstantno hitrostjo
- Eksponentno: y(t) = a·eb·t — primerno za pospeševanje degradacije (npr. obraba ležajev)
- Polinom (2. reda): y(t) = a + b·t + c·t² — primerno za nelinearne trende z infleksijo
Dobrota prileganja — R²
Koeficient determinacije R² meri, kako dobro se model ujema s podatki:
- R² > 0,95 – Odlično ujemanje, visoka stopnja zaupanja v oceno RUL
- R² = 0,80–0,95 – Dobro ujemanje, zmerno zaupanje
- R² < 0,80 – Slabo ujemanje, razmislite o drugem modelu ali več podatkih
Praktični primer
Dano: Odčitki vibracij v dneh 0, 30, 60, 90, 120, 150 so: 1,2, 1,8, 2,5, 3,4, 4,1, 5,0 mm/s. Prag alarma = 7,1 mm/s.
Linearno prilagajanje: y = 1,14 + 0,0253·t → prag pri t ≈ 236 dni → RUL ≈ 86 dni od zadnje meritve.
Eksponentno prilagajanje lahko da krajši RUL, če se degradacija pospešuje.
⚠️ Opomba: Prognostične ocene so močno odvisne od kakovosti podatkov in predpostavke, da mehanizem degradacije ostane nespremenjen. Vedno jih združite z inženirsko presojo in dodatnimi podatki o spremljanju stanja.
RUL is the estimated time remaining before an asset reaches a predefined failure or alarm threshold. It is a core concept in prognostics and predictive maintenance defined by ISO 13381-1.
RUL estimation allows maintenance to be planned proactively, avoiding unexpected downtime while maximizing asset utilization.
The choice depends on the degradation pattern:
- Linear — constant-rate degradation (e.g. gradual wear, steady contamination buildup)
- Exponential — accelerating degradation (e.g. bearing spalling, fatigue crack growth)
- Polynomial — non-linear trends where rate changes (e.g. initial break-in followed by stable degradation then rapid failure)
Compare R² values to find the best fit for your data.
A minimum of 3 data points is required for any regression. For better confidence:
- Linear model: 4–5 points recommended
- Exponential: 5–6 points recommended
- Polynomial: 6+ points recommended
More data points, especially near the current operating time, improve the prediction.
Confidence is derived from the R² (coefficient of determination) of the fitted model:
- High (R² ≥ 0.95) — Model fits data very well, RUL estimate is reliable
- Moderate (R² 0.80–0.95) — Reasonable fit, use with caution
- Low (R² < 0.80) — Poor fit, consider a different model or more data points
This calculator supports multiple parameter types (vibration, temperature, wear particles, etc.), multiple regression models, quantitative goodness-of-fit assessment, and extrapolation to a user-defined threshold — providing a full prognostic analysis rather than just a visual trend.
Postopki, opisani na tej strani, so bili razviti in terensko preizkušeni s strani ekipe Vibromera z uporabo naprave Balanset-1A, prenosnega dvokanalnega uravnoteževalnika in analizatorja vibracij za uravnoteženje rotorjev na mestu uporabe.
Profesionalni instrumenti za spremljanje stanja in analizo vibracij. Predvidite okvare, preden se zgodijo. Uporabljajo se v več kot 50 državah.
Nikolai Shelkovenko
Nikolai Shelkovenko je inženir vibracijske analize ter ustanovitelj in izvršni direktor podjetja Vibromera. Že več kot 15 let uravnotežuje vrtečo se opremo na terenu, in ne na preizkuševališču: mulčerje, industrijske ventilatorje, drobilnike, centrifuge, gredi in vretena. Prav iz tega dela so nastali instrumenti Balanset — zasnovani so bili kot orodje, ki ga strokovnjak lahko prinese do stroja in ga uporabi sam, na mestu samem, ne pa kot laboratorijska oprema. Vibromera je bila ustanovljena leta 2017, od leta 2023 pa ima sedež v Portu na Portugalskem. Tu potekajo razvoj, sestavljanje in podpora za linijo Balanset. Vodilni instrument je Balanset-1A, prenosni analizator za enoravninsko in dvoravninsko uravnoteženje ter za vibracijsko diagnostiko. Nikolai osebno sodeluje pri podpori strankam, pri reševanju zahtevnih primerov uravnoteženja in pri razvoju programske opreme. S strankami dela po vsem svetu, v katerem koli jeziku.
