Gratis ingeniørverktøy
Kalkulator for prognose for gjenværende levetid (RUL)
Legg inn trenddatapunkter, velg en regresjonsmodell, angi en feilterskel og estimer gjenværende levetid med konfidensnivå i henhold til ISO 13381.
Resultater
Prognoser i henhold til ISO 13381-1
ISO 13381-1 definerer et rammeverk for tilstandsovervåking og prognoser for maskiner. Kjerneideen er å spore en helseindikator over tid, tilpasse en degraderingsmodell og ekstrapolere til en forhåndsdefinert feilterskel.
Regresjonsmodeller
Tre modeller støttes for tilpasning av trenddata:
- Lineær: y(t) = a + b·t — egnet for jevn nedbrytning med konstant hastighet
- Eksponentiell: y(t) = a·eb·t — egnet for å akselerere nedbrytning (f.eks. lagerslitasje)
- Polynom (2. orden): y(t) = a + b·t + c·t² — egnet for ikke-lineære trender med vendepunkt
God passform — R²
Bestemmelseskoeffisienten R² måler hvor godt modellen passer til dataene:
- R² > 0,95 — Utmerket tilpasning, høy sikkerhet i RUL-estimatet
- R² = 0,80–0,95 — God tilpasning, moderat sikkerhet
- R² < 0,80 — Dårlig tilpasning, vurder en annen modell eller mer data
Praktisk eksempel
Gitt: Vibrasjonsavlesninger på dag 0, 30, 60, 90, 120, 150 er: 1,2, 1,8, 2,5, 3,4, 4,1, 5,0 mm/s. Alarmterskel = 7,1 mm/s.
Lineær tilpasning: y = 1,14 + 0,0253·t → terskel ved t ≈ 236 dager → RUL ≈ 86 dager fra siste måling.
Eksponentiell tilpasning kan gi en kortere RUL hvis degraderingen akselererer.
⚠️ Merk: Prognostiske estimater avhenger i stor grad av datakvaliteten og antagelsen om at nedbrytningsmekanismen forblir uendret. Kombiner alltid med teknisk vurdering og ytterligere tilstandsovervåkingsdata.
RUL is the estimated time remaining before an asset reaches a predefined failure or alarm threshold. It is a core concept in prognostics and predictive maintenance defined by ISO 13381-1.
RUL estimation allows maintenance to be planned proactively, avoiding unexpected downtime while maximizing asset utilization.
The choice depends on the degradation pattern:
- Linear — constant-rate degradation (e.g. gradual wear, steady contamination buildup)
- Exponential — accelerating degradation (e.g. bearing spalling, fatigue crack growth)
- Polynomial — non-linear trends where rate changes (e.g. initial break-in followed by stable degradation then rapid failure)
Compare R² values to find the best fit for your data.
A minimum of 3 data points is required for any regression. For better confidence:
- Linear model: 4–5 points recommended
- Exponential: 5–6 points recommended
- Polynomial: 6+ points recommended
More data points, especially near the current operating time, improve the prediction.
Confidence is derived from the R² (coefficient of determination) of the fitted model:
- High (R² ≥ 0.95) — Model fits data very well, RUL estimate is reliable
- Moderate (R² 0.80–0.95) — Reasonable fit, use with caution
- Low (R² < 0.80) — Poor fit, consider a different model or more data points
This calculator supports multiple parameter types (vibration, temperature, wear particles, etc.), multiple regression models, quantitative goodness-of-fit assessment, and extrapolation to a user-defined threshold — providing a full prognostic analysis rather than just a visual trend.
Prosedyrene som er beskrevet på denne siden, ble utviklet og testet i felt av Vibromera-teamet med Balanset-1A, en bærbar tokanals balanserer og vibrasjonsanalysator for balansering av rotorer på stedet.
Profesjonelle instrumenter for tilstandsovervåking og vibrasjonsanalyse. Forutsi feil før de skjer. Brukes i over 50 land.
Nikolai Shelkovenko
Nikolai Shelkovenko er vibrasjonsanalyseingeniør samt grunnlegger og daglig leder i Vibromera. I mer enn 15 år har han balansert roterende utstyr ute i felt i stedet for på en prøvebenk: mulchmaskiner, industrivifter, knusere, sentrifuger, aksler og spindler. Det er ut av dette arbeidet Balanset-instrumentene har vokst — de ble utformet som et verktøy en fagperson kan ta med til maskinen og bruke alene på stedet, ikke som laboratorieutstyr. Vibromera ble grunnlagt i 2017 og har siden 2023 hatt base i Porto i Portugal. Utvikling, montering og støtte for Balanset-serien skjer her. Flaggskipet er Balanset-1A, en bærbar analysator for balansering i ett og to plan og for vibrasjonsdiagnostikk. Nikolai deltar personlig i kundestøtten, i arbeidet med vanskelige balanseringssaker og i utviklingen av programvaren. Han jobber med kunder over hele verden, på alle språk.
