符合 ISO 13381-1 标准的预测

ISO 13381-1 定义了机器状态监测和预测的框架。其核心思想是跟踪健康指标随时间的变化，拟合退化模型，并外推至预定义的故障阈值。.

回归模型

支持三种模型用于拟合趋势数据：

• 线性： y(t) = a + b·t — 适用于稳定、恒定速率降解
• 指数级增长： y(t) = a·e^b·t — 适用于加速劣化（例如轴承磨损）
• 二阶多项式： y(t) = a + b·t + c·t² — 适用于具有拐点的非线性趋势

拟合优度 — R²

决定系数 R² 用于衡量模型与数据的拟合程度：

• R² > 0.95 — 拟合效果极佳，RUL 估计值具有很高的置信度
• R² = 0.80–0.95 — 拟合良好，置信度中等
• R² < 0.80 — 拟合度差，请考虑使用不同的模型或更多数据

实例