Прогнози съгласно ISO 13381-1

ISO 13381-1 определя рамка за наблюдение на състоянието и прогнозиране на машините. Основната идея е да се проследява индикатор за състоянието във времето, да се изготви модел на деградация и да се екстраполира до предварително определен праг на отказ.

Регресионни модели

Поддържат се три модела за напасване на данни за тенденции:

• Линеен: y(t) = a + b·t — подходящо за стабилно разграждане с постоянна скорост
• Експоненциално: y(t) = a·e^б·т — подходящ за ускоряване на деградацията (напр. износване на лагери)
• Полином (2-ри ред): y(t) = a + b·t + c·t² — подходящо за нелинейни трендове с инфлексия

Доброта на годност — R²

Коефициентът на детерминация R² измерва колко добре моделът съответства на данните:

• R² > 0,95 — Отлично съответствие, висока степен на достоверност в оценката на RUL
• R² = 0,80–0,95 — Добро съответствие, умерена увереност
• R² < 0,80 — Лошо съответствие, помислете за друг модел или повече данни

Практически пример