Ennuste ISO 13381-1 -standardin mukaisesti

ISO 13381-1 määrittelee koneiden kunnonvalvonnan ja ennusteiden viitekehyksen. Ydinajatuksena on seurata kuntoindikaattoria ajan kuluessa, sovittaa siihen vaurioitumismalli ja ekstrapoloida se ennalta määriteltyyn vikaantumiskynnykseen.

Regressiomallit

Trenditietojen sovittamiseen tuetaan kolmea mallia:

• Lineaarinen: y(t) = a + b·t — soveltuu tasaiselle, vakionopeuksiselle hajoamiselle
• Eksponentiaalinen: y(t) = a·e^b·t — soveltuu kulumisen kiihdyttämiseen (esim. laakerin kuluminen)
• Polynomi (2. kertaluku): y(t) = a + b·t + c·t² — sopii epälineaarisille trendeille, joissa on käännettä

Sopivuuden hyvyys — R²

Määrityskerroin R² mittaa, kuinka hyvin malli sopii dataan:

• R² > 0,95 — Erinomainen sopivuus, korkea luotettavuus RUL-arviossa
• R² = 0,80–0,95 — Hyvä sopivuus, kohtalainen luottamus
• R² < 0,80 — Huono sopivuus, harkitse eri mallia tai enemmän dataa

Käytännön esimerkki