Prognosi secondo ISO 13381-1

La norma ISO 13381-1 definisce un framework per il monitoraggio delle condizioni e la prognostica delle macchine. L'idea centrale è quella di tracciare un indicatore di stato nel tempo, adattare un modello di degrado ed estrapolare i dati a una soglia di guasto predefinita.

Modelli di regressione

Sono supportati tre modelli per l'adattamento dei dati di tendenza:

• Lineare: y(t) = a + b·t — adatto per una degradazione costante e costante
• Esponenziale: y(t) = a·e^b·t — adatto per accelerare il degrado (ad esempio usura dei cuscinetti)
• Polinomio (2° ordine): y(t) = a + b·t + c·t² — adatto per tendenze non lineari con inflessione

Bontà di adattamento — R²

Il coefficiente di determinazione R² misura quanto bene il modello si adatta ai dati:

• R² > 0,95 — Ottima corrispondenza, elevata affidabilità nella stima RUL
• R² = 0,80–0,95 — Buona corrispondenza, moderata sicurezza
• R² < 0,80 — Scarsa corrispondenza, prendere in considerazione un modello diverso o più dati

Esempio pratico