Nemokamas inžinerijos įrankis
Likusio naudingo tarnavimo laiko (RUL) prognozavimo skaičiuoklė
Įveskite tendencijos duomenų taškus, pasirinkite regresinį modelį, nustatykite gedimo slenkstį ir įvertinkite likusį naudingo tarnavimo laiką su patikimumo lygiu pagal ISO 13381.
Rezultatai
Prognozės pagal ISO 13381-1
ISO 13381-1 apibrėžia mašinų būklės stebėjimo ir prognozavimo sistemą. Pagrindinė idėja – stebėti būklės rodiklį laikui bėgant, pritaikyti degradacijos modelį ir ekstrapoliuoti pagal iš anksto nustatytą gedimo ribą.
Regresiniai modeliai
Tendencijų duomenims pritaikyti palaikomi trys modeliai:
- Linijinis: y(t) = a + b·t — tinka pastoviam, pastovaus greičio blogėjimui
- Eksponentinis: y(t) = a·eb·t — tinka pagreitinti degradaciją (pvz., guolių nusidėvėjimą)
- Polinomas (antros eilės): y(t) = a + b·t + c·t² — tinka netiesinėms tendencijoms su posūkiu
Tinkamumo gerumas — R²
Determinacijos koeficientas R² matuoja, kaip gerai modelis atitinka duomenis:
- R² > 0,95 – puikus atitikimas, didelis RUL įvertinimo patikimumas
- R² = 0,80–0,95 — Geras atitikimas, vidutinis patikimumas
- R² < 0,80 — Prastas atitikimas, apsvarstykite kitą modelį arba daugiau duomenų
Praktinis pavyzdys
Atsižvelgiant į tai, kad: Vibracijos rodmenys 0, 30, 60, 90, 120, 150 dienomis yra šie: 1,2, 1,8, 2,5, 3,4, 4,1, 5,0 mm/s. Signalizacijos slenkstis = 7,1 mm/s.
Tiesinis pritaikymas: y = 1,14 + 0,0253·t → slenkstis ties t ≈ 236 dienomis → RUL ≈ 86 dienomis nuo paskutinio matavimo.
Eksponentinis pritaikymas gali duoti trumpesnį RUL, jei degradacija greitėja.
⚠️ Pastaba: Prognoziniai įverčiai labai priklauso nuo duomenų kokybės ir prielaidos, kad degradacijos mechanizmas išlieka nepakitęs. Visada derinkite su inžineriniu vertinimu ir papildomais būklės stebėjimo duomenimis.
Profesionalūs būklės stebėjimo ir vibracijos analizės prietaisai. Numato gedimus dar prieš jiems įvykstant. Naudojami daugiau nei 50 šalių.