Prognoze saskaņā ar ISO 13381-1

ISO 13381-1 definē iekārtu stāvokļa uzraudzības un prognozēšanas sistēmu. Galvenā ideja ir izsekot veselības indikatoram laika gaitā, pielāgot degradācijas modeli un ekstrapolēt līdz iepriekš noteiktam atteices slieksnim.

Regresijas modeļi

Tendenču datu pielāgošanai tiek atbalstīti trīs modeļi:

• Lineārs: y(t) = a + b·t — piemērots vienmērīgai, nemainīga ātruma degradācijai
• Eksponenciāls: y(t) = a·e^b·t — piemērots degradācijas paātrināšanai (piemēram, gultņu nodilumam)
• Polinoms (2. kārta): y(t) = a + b·t + c·t² — piemērots nelineārām tendencēm ar lēcienu

Piemērotības kvalitāte — R²

Noteikšanas koeficients R² mēra, cik labi modelis atbilst datiem:

• R² > 0,95 — Lieliska atbilstība, augsta RUL novērtējuma ticamība
• R² = 0,80–0,95 — Laba atbilstība, vidēja ticamība
• R² < 0,80 — Slikta atbilstība, apsveriet citu modeli vai vairāk datu

Praktisks piemērs