Prognósticos de acordo com a ISO 13381-1

A norma ISO 13381-1 define uma estrutura para monitoramento de condição e prognóstico de máquinas. A ideia central é acompanhar um indicador de saúde ao longo do tempo, ajustar um modelo de degradação e extrapolar para um limite de falha predefinido.

Modelos de regressão

Três modelos são suportados para o ajuste de dados de tendência:

• Linear: y(t) = a + b·t — adequado para degradação estável e com taxa constante.
• Exponencial: y(t) = a·e^b·t — adequado para acelerar a degradação (ex: desgaste de rolamentos)
• Polinômio (2ª ordem): y(t) = a + b·t + c·t² — adequada para tendências não lineares com ponto de inflexão

Ajuste perfeito — R²

O coeficiente de determinação R² mede o quão bem o modelo se ajusta aos dados:

• R² > 0,95 — Excelente ajuste, alta confiança na estimativa de RUL (vida útil restante).
• R² = 0,80–0,95 — Bom ajuste, confiança moderada
• R² < 0,80 — Ajuste ruim, considere um modelo diferente ou mais dados.

Exemplo prático