Шта је преостали корисни век трајања (RUL)?

Преостало време отказа је процењено време пре него што имовина достигне унапред дефинисани праг отказа. То је основни концепт у прогнози и предиктивном одржавању, дефинисан у стандарду ISO 13381.

Који су регресиони модели доступни?

Овај калкулатор подржава линеарне (y = a + bx), експоненцијалне (y = a·e^(bx)) и полиномске регресионе моделе другог реда (y = a + bx + cx²) за екстраполацију тренда.

Како се процењује ниво поверења?

Поузданост се изводи из R² (коефицијента детерминације) прилагођеног модела. Већи R² указује на боље поклапање и поузданије предвиђање RUL-а.

Бесплатан инжењерски алат

Калкулатор прогнозе преосталог корисног века трајања (RUL)

Унесите тачке података о тренду, изаберите модел регресије, поставите праг отказа и процените преостали век трајања са нивоом поузданости према ISO 13381.

ИСО 13381-1 Линеарно / Експоненцијално / Полиномско До 8 поена

Регресиони модел

Праг неуспеха (вредност параметра)

Назив параметра (опционална ознака)

Временска јединица

Тачке података тренда (потребно је најмање 3)

#	Време (t)	Вредност параметра (y)

Брзе предефинисане поставке

Results

Процењени преостали век трајања

—

Предвиђено време квара

—

Модел R² (Добрата прилагођавања)

—

Ниво поузданости

—

Тренутна стопа промене

—

Прогноза према ISO 13381-1

ISO 13381-1 дефинише оквир за праћење стања и прогнозирање машина. Основна идеја је праћење индикатора здравља током времена, прилагођавање модела деградације и екстраполација до унапред дефинисаног прага отказа.

Регресиони модели

Подржана су три модела за уклапање података о трендовима:

Линеарно: y(t) = a + b·t — погодно за сталну деградацију константне брзине
Експоненцијално: y(t) = a·e^б·т — погодно за убрзавање деградације (нпр. хабање лежајева)
Полином (2. реда): y(t) = a + b·t + c·t² — погодно за нелинеарне трендове са инфлексијом

Доброта уклапања — R²

Коефицијент детерминације R² мери колико добро модел одговара подацима:

R² > 0,95 — Одлично поклапање, висока поузданост у процени RUL-а
R² = 0,80–0,95 — Добро пристајање, умерено самопоуздање
R² < 0,80 — Лоше поклапање, размотрите други модел или више података

Практични пример

Пример — Деградација услед вибрација лежаја

Дато: Очитавања вибрација у данима 0, 30, 60, 90, 120, 150 су: 1,2, 1,8, 2,5, 3,4, 4,1, 5,0 mm/s. Праг аларма = 7,1 mm/s.

Линеарно поклапање: y = 1,14 + 0,0253·t → праг при t ≈ 236 дана → RUL ≈ 86 дана од последњег мерења.

Експоненцијално подешавање може дати краћи RUL ако се деградација убрзава.

⚠️ Напомена: Прогностичке процене у великој мери зависе од квалитета података и претпоставке да механизам деградације остаје непромењен. Увек их комбинујте са инжењерском проценом и додатним подацима праћења стања.

RUL прогностички калкулатор | ISO 13381 | Вибромера

Објавио/ла Nikolai Shelkovenko на 15. фебруар 2026. 5. март 2026.

Results

Прогноза према ISO 13381-1

Регресиони модели

Доброта уклапања — R²

Практични пример